Geri Dön

İnsan yüzü bulma ve tanıma

Human face detection and recognition

  1. Tez No: 152975
  2. Yazar: ORHAN ER
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. FEYZULLAH TEMURTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Yüz Bulma, Yüz Tanıma, Yapay Sinir Ağlan, Görüntü İşleme Bu tezde
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

ÖZET

Özet (Çeviri)

HUMAN FACE DETECTION AND RECOGNITION SUMMARY Keywords : Face Detection, Face Recognition, Artificial Neural Networks, Image Processing In that thesis, it is carried out to confirm the image that includes a face or no by using technique of image processing and back-propagation artificial neural networks, to find face places on the picture and to operate face recognition. These 3 different operations are working free from each other in plan system. While carrying out these operations firstly the images have been normalized to threshold for destroying images and dirties which were at background, the color-plates of the images have been formed and the qualifications that will be used training of artificial neural networks have obtained. Thanks to that qualifications 92% truth proportion has been reached as result of the tests that were carried out on data. The learning qualification in YSA caused to take positive results to the problem of finding and knowing face, as if in different problems. Algorithms of learning back- propagation are implemented and training of feed-forward neural networks and learning algorithm are carried out. YSA model is formed its own model using of training face and is recognized its tests' faces. Our tests can be used for duty of knowing face of back-propagation neural networks with algorithm. XI

Benzer Tezler

  1. Scale and pose invariant real-time face detection and tracking

    Ölçekten ve pozdan bağımsız gerçek zamanlı yüz bulma ve izleme

    MEHMET ŞERİF BAYHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  2. Model based human face detection using skin color segmentation

    Ten rengi kullanarak model tabanlı insan yüzü bulma

    EYLEM ÖZBAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    DR. REZA HASSANPOUR

  3. Face detection using a mixture of subspaces

    Altuzayların karışımını kullanarak yüz bulma

    EZGİ TAŞLIDERE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. AYDIN ALATAN

    DOÇ. DR. M. METE BULUT

  4. Comicverse: Expanding the frontiers of ai in comic books with holistic understanding

    Comicverse: Bütünsel anlayışla çizgi romanlarda yapay zekanın sınırlarını genişletmek

    GÜRKAN SOYKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DENİZ YURET

    PROF. DR. TEVFİK METİN SEZGİN

  5. Tarih-i Burhaneddin-i Belhi (Lady Sheil'in anıları)

    History of Burhaneddin-i Belhi (Memories of Lady Sheil)

    NİHAL ÇANKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Doğu Dilleri ve Edebiyatıİstanbul Üniversitesi

    Fars Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET KANAR