Application of genetic algorithms to calibration and verification of QUAL2E model
Genetik algoritmaların QAL2E modelinin kalibrasyon ve verifikasyonuna uygulanması
- Tez No: 153692
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. AYŞEGÜL AKSOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Çevre Mühendisliği, Environmental Engineering
- Anahtar Kelimeler: Kalibrasyon, Verifikasyon, QUAL2E, Genetik Algoritmalar, Optimizasyon. vıı, Calibration, Verification, QUAL2E, Genetic Algorithms, Optimization
- Yıl: 2004
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 176
Özet
oz GENETİK ALGORİTMALARIN QUAL2E MODELİNİN KALİBRAS YON VE VERİFİKASYONUNA UYGULANMASI Göktaş, Recep Kaya Yüksek Lisans, Çevre Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Yrd. Doç. Dr. Ayşegül Aksoy Kasım 2004, 153 sayfa Bu çalışmanın amacı QUAL2E modelinin kalibrasyon ve verifikasyonu için Genetik Algoritmaları kullanan bir optimizasyon aracı geliştirmektir. Geliştirilen optimizasyon modeli, en küçük kareler toplamı yaklaşımıyla formüle edilen ve gözlem verileri ile simülasyon sonuçlan arasındaki farkı azaltmayı amaçlayan bir hedef fonksiyon içermektedir. Kalibrasyon ve verifikasyon işlemlerini eşzamanlı olarak yapabilmek için, verifikasyondan gelen hata bir sistem kısıtı olarak değerlendirilimiş ve hedef fonksiyon içerisine bir ceza fonksiyonu olarak yerleştirilmiştir. Optimizasyon modelinin performansı öncelikle yapay data kullanılarak test edilmiştir. Testlerde, hatasız ve hatalı olmak üzere iki ayrı veri seti kalitesi kulamlmıştır. Bütün testler için tüm nehir kesitlerinde gerçek kinetik parametre katsayı değerlerine tam olarak ulaşılamamasına rağmen, nehirdeki su kalitesini gerçeğine çok yakın bir biçimde simüle edebilecek katsayı değerleri bulunabilmiştir. Testlerin sonuçları, optimizasyon modelinin performansının, gözlem verilerindeki hataya, gözlem noktalarının sayısına ve yerine, ve hedef fonksiyon formülasyonuna bağlı olarak değişebildiğim göstermektedir. Birden fazla su kalitesi değişkeni içeren vıproblemler için hedef fonksiyonunda ağrrlıklandrrma yöntemi kullanılmış ve daha iyi performans elde edilebileceği görülmüştür. Optimizasyon modeli ayrıca gerçek bir probleme de uygulanmıştır. Aynı veri setlerinin kullanılması durumunda, genetik algoritma optimizasyon - simülasyon modelinin, deneme-yamlma yaklaşımı ile elde edilenlere göre daha iyi kalibrasyon sonuçlan verdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT APPLICATION OF GENETIC ALGORITHMS TO CALIBRATION AND VERIFICATION OF QUAL2E MODEL Göktaş, Recep Kaya M. Sc, Department of Environmental Engineering Supervisor: Assist. Prof. Dr. Ayşegül Aksoy November 2004, 153 pages The objective of this study is to develop a calibration and verification tool for the QUAL2E Model by using Genetic Algorithms. In the developed optimization model, an objective function that is formulated on the basis of the sum-of-least squares approach aiming at minimizing the difference between the observed and simulated quantities was used. In order to perform simultaneous calibration and verification, verification of the calibrated results was treated as a constraint and inserted into the objective function as a penalty function. The performance of the optimization model was tested for different observation data qualities represented by the synthetic perfect and biased data sets. Although it was not possible to obtain the exact values of the kinetic coefficients for any of the tests performed, the coefficient estimates were successful in reflecting the water quality variable profiles in the river. The results of the tests showed that the performance of the optimization model is generally sensitive to the error in the observed data sets, to the number and location of sampling points, and to the objective function formulation. For the problems that IVinvolve multiple water quality variables, a weighting approach used in the objective function formulation resulted in better performances. The optimization model was also applied for a case study. For the same input data, calibration obtained with the genetic algorithm optimization - simulation was better compared to the trial-and-error approach.
Benzer Tezler
- 6 eksen kuvvet tork algılayıcısı tasarımı, kalibrasyonuve deneysel doğrulanması
6 axis force torque sensor design, calibration andexperimental validation
EYYÜP IŞIKER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜLYA YALÇIN
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURDAN BİLGİN
- Advancing computational methods for calibration of the Soil and Water Assessment Tool (SWAT): Application for modeling climate change impacts on water resources in the Upper Neuse Watershed of North Carolina
Toprak ve Su Değerlendirme Aracının (SWAT) kalibrasyonu için hesaplama yöntemlerinin geliştirilmesi: Kuzey Karolina'nın Yukarı Neuse Havzası'nda iklim değişikliğinin su kaynakları üzerindeki etkilerinin modellenmesi için uygulama
MEHMET BÜLENT ERCAN
Doktora
İngilizce
2015
İnşaat MühendisliğiUniversity of South Carolineİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. JONATHAN L. GOODALL
- Bulanık zincir model temelleri ve hidrograf tahminleri
Fuzzy chain model fundamentals and hydrograph estimations
YAVUZ SELİM GÜÇLÜ
Doktora
Türkçe
2017
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKAİ ŞEN
- Ege bölgesi doğal akarsularında katı madde taşınımı için ampirik, regresyon ve yapay zeka yöntemlerinin uygulanması
Application of empirical, regression and artificial intelligence methods for the sediment transport in natural streams of the Aegean region
ASLI ÜLKE
Doktora
Türkçe
2010
İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiHidrolik Hidroloji ve Su Kaynakları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEVİNÇ ÖZKUL
PROF. DR. GÖKMEN TAYFUR
- Hard and soft tissue characterization with microwave dielectric spectroscopy
Mikrodalga dielektrik spektroskopi ile sert ve yumuşak doku karakterizasyonu
SEDA KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN AKGÜL