Görüntü işlemede inceltme algoritmaları
Thinning algorithms in digital image processing
- Tez No: 154588
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. İBRAHİM EMİROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Paralel İnceltme Algoritmaları, Tek Piksel Genişliği, Resmin iskeleti, Yönlü Fourier Filtresi, Parmakizi Resimleri x, Paralel İnceltme Algoritmaları, Tek Piksel Genişliği, Resmin iskeleti, Yönlü Fourier Filtresi, Parmakizi Resimleri x
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
ÖZET Dijital görüntü işleme tıbda teşhis koyma, adli olaylarda suçlunun tesbit edilmesi v.b. gibi birçok değişik olaylarda yoğun olarak kullanılmaktadır. Hızlı gelişen teknoloji ile birlikte görüntü işleme de gelişmekte ve genişlemektedir. Dijital görüntü işleme birçok kısımdan oluşmaktadır. Örneğin inceltme, iyileştirme, sıkıştırma ve tanımlama gibi. Bu tezde, inceltme algoritmaları üzerinde yoğunlaştık, inceltme işleminin dijital görüntü işlemedeki hızlı gelişmelerle birlikte önemi her geçen gün artmaktadır. İnceltme daha çok bir ara işlem olarak geniş bir kullanım alam içerisinde yer almaktadır, inceltme işlemi parmakizi analizleri, el yazısı tanımlama, imza doğrulama, şekil tanımlama, örüntü tanımlama, biomedikal sistemlerde ve tıbbi görüntüleme işlemlerinde yoğun olarak kullamlmaktadır. inceltme işlemi siyah pikselleri silen ve resmi tek piksel genişliğine düşüren bir işlemdir ve buna resmin“iskeleti”denir, inceltme algoritmalarının, resmin iskeletini bir piksel genişliğine indirgemesi beklenmektedir. Bu çalışmada en çok kullanılan ve bilinen dört değişik paralel inceltme algoritması incelenmiş ve bu algoritmaların parmakizi resimlerine uygulanması yapılmıştır. Algoritmaların parmakizi resimlerini tek-piksel genişliğinde inceltemediği yapılan çalışmalarla ortaya çıkarılmıştır. Bunu yapmak için, inceltme sonrası uygulanan iki yeni algoritma gerçekleştirilmiştir. Ayrıca tezin içerisinde parmakizi resimlerinin iyileştirilmesinde kullanılan Fourier Dönüşümü ve Yönlü Fourier Filtresi detaylı olarak açıklanmıştır. Bu yöntem ile iyileştirilen resimler ile orijinal resimlerin inceltilmeleri gerçekleştirilmiştir ve inceltmelerin sonuçlan karşılaştınlmıştır. Elde edilen sonuçlarından da görülebileceği üzere önerilen algoritmalar, kolay ve hızlı bir şekilde uygulanabilir ve parmakizi resimlerinin tek-piksel genişliğindeki iskeletlerinin oluşturulmasında kullanılabilir. Fakat bu çok iyi bilinen ve varolan algoritmalarla yapılamamaktadır.
Özet (Çeviri)
ÖZET Dijital görüntü işleme tıbda teşhis koyma, adli olaylarda suçlunun tesbit edilmesi v.b. gibi birçok değişik olaylarda yoğun olarak kullanılmaktadır. Hızlı gelişen teknoloji ile birlikte görüntü işleme de gelişmekte ve genişlemektedir. Dijital görüntü işleme birçok kısımdan oluşmaktadır. Örneğin inceltme, iyileştirme, sıkıştırma ve tanımlama gibi. Bu tezde, inceltme algoritmaları üzerinde yoğunlaştık, inceltme işleminin dijital görüntü işlemedeki hızlı gelişmelerle birlikte önemi her geçen gün artmaktadır. İnceltme daha çok bir ara işlem olarak geniş bir kullanım alam içerisinde yer almaktadır, inceltme işlemi parmakizi analizleri, el yazısı tanımlama, imza doğrulama, şekil tanımlama, örüntü tanımlama, biomedikal sistemlerde ve tıbbi görüntüleme işlemlerinde yoğun olarak kullanılmaktadır. inceltme işlemi siyah pikselleri silen ve resmi tek piksel genişliğine düşüren bir işlemdir ve buna resmin“iskeleti”denir, inceltme algoritmalarının, resmin iskeletini bir piksel genişliğine indirgemesi beklenmektedir. Bu çalışmada en çok kullanılan ve bilinen dört değişik paralel inceltme algoritması incelenmiş ve bu algoritmaların parmakizi resimlerine uygulanması yapılmıştır. Algoritmaların parmakizi resimlerini tek-piksel genişliğinde inceltemediği yapılan çalışmalarla ortaya çıkarılmıştır. Bunu yapmak için, inceltme sonrası uygulanan iki yeni algoritma gerçekleştirilmiştir. Ayrıca tezin içerisinde parmakizi resimlerinin iyileştirilmesinde kullanılan Fourier Dönüşümü ve Yönlü Fourier Filtresi detaylı olarak açıklanmıştır. Bu yöntem ile iyileştirilen resimler ile orijinal resimlerin inceltilmeleri gerçekleştirilmiştir ve inceltmelerin sonuçlan karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlarından da görülebileceği üzere önerilen algoritmalar, kolay ve hızlı bir şekilde uygulanabilir ve parmakizi resimlerinin tek-piksel genişliğindeki iskeletlerinin oluşturulmasında kullanılabilir. Fakat bu çok iyi bilinen ve varolan algoritmalarla yapılamamaktadır.
Benzer Tezler
- İki boyutlu bağıl kafes yapılı süreç ile uyarlamalı görüntü restorasyonu
Two-dimensional joint process lattice for adaptive restoration of images
ALİ ŞİR OLGAÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET HAMDİ KAYRAN
- High-resolution soil salinity mapping using machine learning based regression and classification methods
Makine öğrenimi tabanlı regresyon ve sınıflandırma yöntemlerini kullanarak yüksek çözünürlüklü toprak tuzluluğu haritalaması
AYLİN YILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF SERTEL
- Bulanık yerel bilgi c-ortalamalar algoritmasıyla histopatolojik görüntü bölütleme
Fuzzy local information c-means algorithm for histopathological image segmentation
MUSTAFA ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAMER ÖLMEZ
- Görüntü işlemede morfolojik teknikler
Morphological image processing methodologies
HAKAN EMRAH OLGUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. İBRAHİM EMİROĞLU
- Analyzing rain removal images for accurate and secure object detection using YOLO
YOLO kullanarak doğru ve güvenli nesne tespiti için yağmur giderme görüntülerinin analiz edilmesi
AHMED JASIM MOHAMMED ALANTAKI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. ABDULLAHI ABDU IBRAHIM