Geri Dön

Pörtföy yönetimi ve hisse senedi seçiminde bir karar destek sistemi

A decision support system at portfolio management and selection for stoks

  1. Tez No: 154920
  2. Yazar: MESUT CEMİL İŞLER
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. AHMET KÜRŞAD TÜRKER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Portföy Yönetimi, Uzman Sistem, Karar Destek Sistemi, Portföy Analizi, Portfolio Management, Expert System, Decision Support System, Portfolio Analysis. II
  7. Yıl: 2004
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 211

Özet

ÖZET PORTFÖY YÖNETİMİ VE HİSSE SENEDİ SEÇİMİNDE BİR KARAR DESTEK SİSTEMİ İŞLER, Mesut Cemil Kırıkkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi Danışman: Yrd. Doç. Dr. Ahmet Kürşad TÜRKER Temmuz 2004, 197 Sayfa. Bu çalışmada, portföy yönetiminde menkul kıymet seçim aşamasının desteği için (Karar Destek Sistemi Olarak), uzman sistem yaklaşımı ile, İMKB'de hisse senedi fiyat hareketi tahmini yapılmaya çalışılmıştır. Karar destek sistemi için bir çıkarım mekanizması geliştirilmiş, Paradoks 7.0 veri tabanı sistemi ve Delphi 5.0 programı kullanılarak, İMKB'de seanslık olarak veriler değerlendirilmiş ve hisse senetlerine ait pozisyonları tahmin etmesi sağlanmıştır. Belli tarihler arası denenmiş ve sonuçlan ortaya konup değerlendirilmiştir. Ayrıca bu çalışmada, çeşitli portföy analiz yöntemlerinden ve portföy yönetim stratejilerinden bahsedilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT A DECISION SUPPORT SYSTEM AT PORTFOLIO MANAGEMENT AND SELECTION FOR STOCKS İŞLER, Mesut Cemil Kırıkkale University The Graduate Scholl Of Natural And Applied Sciences Department of Industrial Engineering, Master Science Thesis Supervisor: Asst. Prof. Dr. Ahmet Kürşad TÜRKER July 2004, 197 Pages. In this study, selection phase of stocks and bonds choice in portfolio management (Decision Support System), stock share price movements in the Istanbul Stock Exchange Market (IMKB) was forecasted by an expert system approach. An evaluation mechanism was developed for the decision support system. Paradox 7.0 database system and Delphi 7.0 software were applied for the evaluation of share prices on a basis of session and thus range of share values were estimated. The method was tested for a certain period of time and the results were evaluated accordingly. Furthermore in this study, various methods of portfolio analysis and portfolio management strategies are discussed.

Benzer Tezler

  1. Une approche multi-critére flou á la gestion de portefeuille

    Portföy yönetimine bir çok ölçütlü bulanık karar verme yaklaşımı

    RAGIP UFUK BİLSEL

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2005

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ETHEM TOLGA

  2. Varlık fiyatlama modelleri aracılığıyla dinamik portföy yönetimi

    Dynamic portfolio management by using the asset pricing models

    MUSTAFA ÖZÇAM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    İşletmeHacettepe Üniversitesi

    PROF.DR. ÖMER LADİK

  3. Sentiment analysis model proposal with deep learning techniques on big data: Portfolio selection with the help of industry indicators

    Büyük veri üzerinde derin öğrenme teknikleri ile duygu analizi model önerisi: Sektör göstergeleri yardımıyla portföy seçimi

    MAHMUT SAMİ SİVRİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  4. Developing data-driven methods using machine learning in operations and finance

    Üretim yönetimi ve finansta yapay öğrenme kullanan veri tabanlı yöntemler

    DAVOOD PIRAYESH NEGHAB

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği ve Operasyon Yönetimi

    PROF. DR. AHMET FİKRİ KARAESMEN

  5. Neural network as a forecasting tool for financial decision-making

    Finansal karar almada öngörü aracı olarak sinir ağı

    ONUR GÖRGÜN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolIşık Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. NAZIM ZİYA PERDAHÇI