Güç sistemlerinde yük-frekans kontrolü ve sinir ağlı kontrol uygulaması
Load-frequency control and neural network control application in power systems
- Tez No: 154930
- Danışmanlar: DOÇ.DR. ŞERAFETTİN EREL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Güç Sistemleri, Yük- frekans kontrolü, Sinir Ağları, Power Systems, Load-Frequency Control, Neural Networks
- Yıl: 2004
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET GÜÇ SİSTEMLERİNDE YÜK-FREKANS KONTROLÜ ve SİNİR AĞLI KONTROL UYGULAMASI DARÇIN, O. OĞUZ Kırıkkale Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Anabilim Dalı, Yüksek Lisans Tezi Danışman : Doç. Dr. Şerafettin EREL Mayıs 2004, 70 sayfa Bu tez çalışmasında, güç sistemleri incelenmiştir. Güç sistemlerinin modellenmesi anlatılarak, güç sistemlerinde tek bölgeli ve iki bölgeli sistemler incelenmiş ve anlatılmıştır. Tek bölgeli ve iki bölgeli sistemler için yük-frekans kontrolü incelenmiştir. Yapay sinir ağları hakkında genel bir bilgi verilmiş, yapay sinir ağlı kontrolörler kullanılarak tek bölgeli bir sistemde yük- frekans kontrolü yapılmış, kontrol sonucu bulunan simülasyonlar gösterilmiştir. Bulunan sonuçlar Pl kontrolörün sonucu ile karşılaştırılmış ve yapay sinir ağlı kontrolörlerin Pl kontrolöre göre daha iyi sonuç verdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT LOAD-FREQUENCY CONTROL and NEURAL NETWORK CONTROL APPLICATION IN POWER SYSTEMS DARÇIN, O. O?UZ Kırıkkale University Graduate School Of Natural and Applied Sciences Electrical-Electronic Engineering Department, M. Sc. Thesis Advisor : Assoc. Prof. Dr. Şerafettin EREL May 2004, 70 pages In this study, power systems are investigated. First, the modelling of power systems are examined than the power systems of one and two-areas are investigated. Load-frequency control for the power systems of one and two areas are investigated. A general informations about artificial Neural Networks is given and the load-frequency control of one area system is performed on PC by using artificial Neural Networks and finally simulations taken after the controller are shown. Results are compared with PI controller and it is concluded that Neural Networks controllers are better than PI controllers.
Benzer Tezler
- Güç sistemlerinde optimizasyon tabanlı bulanık mantık denetleyici ile yük frekans kontrolü
Load frequnecy control in power systems with optimization based fuzzy logic controller
OĞUZKAĞAN ALIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. İSMAİL HAKKI ALTAŞ
- Modern kontrol yöntemlerinin yük dağıtım sistemlerinde uygulanması
Application of modern control methods on load distribution systems
HASAN TİRYAKİ
Doktora
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN
- Yenilenebilir enerji kaynakları içeren güç sistemlerinde yük frekans kontrolünün yeni sezgisel yöntemlerle optimizasyonu
Optimization of load frequency control with new heuristic methods in power systems including renewable energy sources
MUSTAFA SAKA
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜSLÜM CENGİZ TAPLAMACIOĞLU
DR. ÖĞR. ÜYESİ İBRAHİM EKE
- Yenilenebilir enerji sistemleri ile entegre iki alanlı güç sisteminde yük frekans kontrolü için optimizasyon yöntemleri kıyaslaması
Comparison of optimization methods for load frequency control in a two-area power system integrated with renewable energy systems
FATİH DEMİRCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN
- Model-free load frequency control in isolated microgrids based on reinforcement learning
İzole mikroşebekelerde pekiştirmeli öğrenmeye dayalı model bağımsız yük frekans kontrolü
AMJAD MUNEIM MOHAMMED
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA YILDIZ TAŞCIKARAOĞLU