Geri Dön

Image compression and texture analysis by fractal geometry

Kırılca geometrisiyle görüntü sıkıştırma ve doku analizi

  1. Tez No: 15736
  2. Yazar: ŞİRİN TEKİNAY
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. EMİN ANARIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 72

Özet

- v - KIRILCA GEOMETRİSİYLE GÖRÜNTÜ SIKIŞTIRMA VE DOKU ANALİZİ KISA ÖZET Bu tezde kırılca geometrisinin görüntü işleme ve ince lemedeki özellikle görüntü sıkıştırmadaki ve doku analizin- deki kullanımı ele almıyor. Hem doğal hem insan yapısı görüntülerin sıkıştırılmasında“tekrarlı fonksiyon sistemleri”(IFS) uygulanıyor; IFS, geleneksel yöntemlere kıyasla, önemli sıkıştırma oranları sunuyor. Bu yaklaşımla, sayısal görüntüler, az sayıda iki boyutlu benzeşme transformasyonuyla kodlanıyor. Benzeşme transformasyonlarının parametreleri, iletimde, saklamada ve kodlanan görüntünün değişken toleransla yeniden oluşturulmasında özlü ve gürbüz bir kod sağlıyor. Doku analizi için görüntülerin yerel kırılca boyutları doku ayrımcısı olarak kullanılıyor. Sayısal görüntülerde yerel boyutun ölçümüyle ilgili türlü yöntemler tartışılıyor.

Özet (Çeviri)

IV IMAGE COMPRESSION AND TEXTURE ANALYSIS BY FRACTAL GEOMETRY ABSTRACT In this thesis, the use of fractal geometry in image processing and analysis is illustrated specifically in image compression and texture analysis by scene segmentation. Compression of images containing both natural scenes and man made objects is achieved by applying Iterated Function Systems, (IFS), which offers significant compression ratios compared to conventional methods. This approach suggests encoding digital images with a small set of two dimensional affine transformations whose parameters form a compact and robust code to be used for transmission, storage and reconstruction of the encoded image with variable tolerance. For texture analysis, the local fractal dimension of images is used as a texture discriminant for scene segmentation. Various techniques for measuring local dimensionality in digital images are presented and discussed.

Benzer Tezler

  1. Markov ve Gibbs rastlantı alan modelleri ile doku sentezleme ve sınıflandırma

    Texture synthesis and classification using Markov and Gibbs random field models

    ERDOĞAN CAMCIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1990

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. ERDAL PANAYIRCI

  2. Wavelet transformasyonları ile görüntü sıkıştırma

    Imaging compression by using wavelet transforms

    TUNÇ SARAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM EMİROĞLU

  3. Rastgele markov alanları ve hücresel sinir ağları ile görüntü işleme

    Image processing with markow random fields and cellular neural networks

    MAHMUT ŞAMİL SAĞIROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN NURİ UÇAN

  4. Makina halılarının yapısal özellikleri ile mekanik etkiler karşısındaki davranış özellikleri üzerine bir araştırma

    The physics of woven carpets

    ÖMER BERK BERKALP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMEL ÖNDER

  5. Biyomedikal işaretlerin Markov rastgele alanları kullanılarak işlenmesi

    Biomedical signal processing using Markov random fields

    NİYAZİ KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Tıbbi Biyolojiİstanbul Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OSMAN NURİ UÇAN