Image compression and texture analysis by fractal geometry
Kırılca geometrisiyle görüntü sıkıştırma ve doku analizi
- Tez No: 15736
- Danışmanlar: DOÇ.DR. EMİN ANARIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Doku analizi, Fraktal geometri, Görüntü işleme, Görüntü sıkıştırma, Texture analysis, Fractal geometry, Image processing, Image compression
- Yıl: 1991
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
- v - KIRILCA GEOMETRİSİYLE GÖRÜNTÜ SIKIŞTIRMA VE DOKU ANALİZİ KISA ÖZET Bu tezde kırılca geometrisinin görüntü işleme ve ince lemedeki özellikle görüntü sıkıştırmadaki ve doku analizin- deki kullanımı ele almıyor. Hem doğal hem insan yapısı görüntülerin sıkıştırılmasında“tekrarlı fonksiyon sistemleri”(IFS) uygulanıyor; IFS, geleneksel yöntemlere kıyasla, önemli sıkıştırma oranları sunuyor. Bu yaklaşımla, sayısal görüntüler, az sayıda iki boyutlu benzeşme transformasyonuyla kodlanıyor. Benzeşme transformasyonlarının parametreleri, iletimde, saklamada ve kodlanan görüntünün değişken toleransla yeniden oluşturulmasında özlü ve gürbüz bir kod sağlıyor. Doku analizi için görüntülerin yerel kırılca boyutları doku ayrımcısı olarak kullanılıyor. Sayısal görüntülerde yerel boyutun ölçümüyle ilgili türlü yöntemler tartışılıyor.
Özet (Çeviri)
IV IMAGE COMPRESSION AND TEXTURE ANALYSIS BY FRACTAL GEOMETRY ABSTRACT In this thesis, the use of fractal geometry in image processing and analysis is illustrated specifically in image compression and texture analysis by scene segmentation. Compression of images containing both natural scenes and man made objects is achieved by applying Iterated Function Systems, (IFS), which offers significant compression ratios compared to conventional methods. This approach suggests encoding digital images with a small set of two dimensional affine transformations whose parameters form a compact and robust code to be used for transmission, storage and reconstruction of the encoded image with variable tolerance. For texture analysis, the local fractal dimension of images is used as a texture discriminant for scene segmentation. Various techniques for measuring local dimensionality in digital images are presented and discussed.
Benzer Tezler
- Markov ve Gibbs rastlantı alan modelleri ile doku sentezleme ve sınıflandırma
Texture synthesis and classification using Markov and Gibbs random field models
ERDOĞAN CAMCIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. ERDAL PANAYIRCI
- Wavelet transformasyonları ile görüntü sıkıştırma
Imaging compression by using wavelet transforms
TUNÇ SARAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
MatematikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM EMİROĞLU
- Rastgele markov alanları ve hücresel sinir ağları ile görüntü işleme
Image processing with markow random fields and cellular neural networks
MAHMUT ŞAMİL SAĞIROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Superpixel assisted deep neural network for breast tumor segmentation in ultrasound images
Süperpiksel destekli derin sinir ağı ile meme ultrason görüntülerinde tümör segmentasyonu
NEFİSE UYSAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER METE EKŞİOĞLU
ÖĞR. GÖR. MURAT GEZER
- In situ image correlation measurement of grain-level deformation fields in twinning magnesium
İkizlenen magnezyumdaki deformasyon alaninin tane ölçeğinde yerinde digital ımge koralasyonu ile ölçümü
M. AYÇA TELEMEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Makine MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. C. CAN AYDINER