Image compression and texture analysis by fractal geometry
Kırılca geometrisiyle görüntü sıkıştırma ve doku analizi
- Tez No: 15736
- Danışmanlar: DOÇ.DR. EMİN ANARIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1991
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
- v - KIRILCA GEOMETRİSİYLE GÖRÜNTÜ SIKIŞTIRMA VE DOKU ANALİZİ KISA ÖZET Bu tezde kırılca geometrisinin görüntü işleme ve ince lemedeki özellikle görüntü sıkıştırmadaki ve doku analizin- deki kullanımı ele almıyor. Hem doğal hem insan yapısı görüntülerin sıkıştırılmasında“tekrarlı fonksiyon sistemleri”(IFS) uygulanıyor; IFS, geleneksel yöntemlere kıyasla, önemli sıkıştırma oranları sunuyor. Bu yaklaşımla, sayısal görüntüler, az sayıda iki boyutlu benzeşme transformasyonuyla kodlanıyor. Benzeşme transformasyonlarının parametreleri, iletimde, saklamada ve kodlanan görüntünün değişken toleransla yeniden oluşturulmasında özlü ve gürbüz bir kod sağlıyor. Doku analizi için görüntülerin yerel kırılca boyutları doku ayrımcısı olarak kullanılıyor. Sayısal görüntülerde yerel boyutun ölçümüyle ilgili türlü yöntemler tartışılıyor.
Özet (Çeviri)
IV IMAGE COMPRESSION AND TEXTURE ANALYSIS BY FRACTAL GEOMETRY ABSTRACT In this thesis, the use of fractal geometry in image processing and analysis is illustrated specifically in image compression and texture analysis by scene segmentation. Compression of images containing both natural scenes and man made objects is achieved by applying Iterated Function Systems, (IFS), which offers significant compression ratios compared to conventional methods. This approach suggests encoding digital images with a small set of two dimensional affine transformations whose parameters form a compact and robust code to be used for transmission, storage and reconstruction of the encoded image with variable tolerance. For texture analysis, the local fractal dimension of images is used as a texture discriminant for scene segmentation. Various techniques for measuring local dimensionality in digital images are presented and discussed.
Benzer Tezler
- Markov ve Gibbs rastlantı alan modelleri ile doku sentezleme ve sınıflandırma
Texture synthesis and classification using Markov and Gibbs random field models
ERDOĞAN CAMCIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. ERDAL PANAYIRCI
- Wavelet transformasyonları ile görüntü sıkıştırma
Imaging compression by using wavelet transforms
TUNÇ SARAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
MatematikYıldız Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM EMİROĞLU
- Rastgele markov alanları ve hücresel sinir ağları ile görüntü işleme
Image processing with markow random fields and cellular neural networks
MAHMUT ŞAMİL SAĞIROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN NURİ UÇAN
- Makina halılarının yapısal özellikleri ile mekanik etkiler karşısındaki davranış özellikleri üzerine bir araştırma
The physics of woven carpets
ÖMER BERK BERKALP
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMEL ÖNDER
- Biyomedikal işaretlerin Markov rastgele alanları kullanılarak işlenmesi
Biomedical signal processing using Markov random fields
NİYAZİ KILIÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Tıbbi Biyolojiİstanbul ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN NURİ UÇAN