Geri Dön

Interpretation and comparison of various methods for computer vision analysis of motion

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 15738
  2. Yazar: MEHMET BURÇİN GÖKGÖZ
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. OĞUZ TOSUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 119

Özet

ÖZET Hareket Analizi, Bilgisayarla Görme' nin önemli bir altalanıdır. Bu çalışmada, hareket analizi alanındaki yaklaşımların bir analizi ve kategorizasyonu yapılmıştır. Bu yaklaşımları kullanan altı algoritma tasarlanmış, ve bunların üçü gerçekleştirilmiştir. Hareketi farketmek için birden fazla görüntünün ele alınması gerektiğinden, bütün hareket çalışmalarında görüntüler arasında bir karşılık gelme problemi vardır. Bu problem görüntülerin elemanları arasında eşleme işlemi yardımıyla çözülmektedir. Bilgisayarla görme, görüntü oluşturmadan cisim bilgisinin çıkarılmasına kadar adımları içermektedir. Bilgisayarla görme algoritmalarındaki adımlar dizisi içinde eşlemenin seviyesi -bir başka deyişle, eşlenecek elemanların cinsi- yaklaşımların analizi ve kategorizasyonunda ölçüt olarak alınmıştır. Eşleme seviyesiyle ilgili bilinen üç yaklaşım sunulmuş (cisim, seçilmiş noktalar ve piksel seviyesi eşlemeler), ve üç tanesi de geliştirilmiştir (doğru, köşe ve bölge seviyesi eşlemeler). Bu yaklaşımları katagorizasyonumuzu göstermek için altı algoritma tasarlanmış ve tartışılmıştır. Daha sonra, tasarlanan altı algoritmadan üçü gerçekleştirilmiştir. Bunlardan biri birinci gruptan olup, seçilmiş noktaları eşlemektedir. Diğer ikisi ikinci gruptan olup, görüntülerden çıkarılmış doğru ve köşeleri eşlemektedir. Programların sonuçları sunulmuş, algoritmaların güvenilirlikleri ve performansları hesaplanmış ve karşılaştirılmiştir.

Özet (Çeviri)

XV ABSTRACT Motion Analysis is a significant subfield of Computer Vision. In this study, an analysis and categorization of approaches in the area of motion analysis is performed. Six algorithms are designed using these approaches, and three of them are implemented. Since more than one image must be handled to detect motion, a correspondence problem exists among the images in all motion studies. This problem is solved by means of matching processes between some elements of the images. Computer vision includes steps from image formation to extraction of object information. The level of matching in the whole sequence of steps in computer vision algorithms in other terms, the type of elements to be matched- was taken as the criterion at the analysis and categorization of the approaches. Three known approaches to the level of matching were presented (object, selected-point and pixel -level matchings) ; and three more of them were devised (line, vertex and region-level matchings). Six algorithms were designed and discussed to demonstrate our categorization of these approaches. Then, three of six designed algorithms were implemented. One of them is from the first group, and matches selected- points. Other two are from the second group, and match straight lines and vertices that are extracted from the images. Results of the programs were presented; and the reliabilities and performances of the algorithms were evaluated and compared.

Benzer Tezler

  1. Doku mühendisliğinde malzemeye ve hücresel özelliklere ait imgelerin görüntü işleme teknikleri ile değerlendirilmesi

    Assessement of images related to materials and cellular features in tissue engineering by image processing techniques

    TANSEL UYAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    BiyomühendislikHacettepe Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MENEMŞE GÜMÜŞDERELİOĞLU

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYKUT ERDAMAR

  2. Yapay Zeka'nın robot görmesi üzerine uygulanması

    An Application of robot vision in artificial intelligence

    FUNDA PEHLİVAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. TALHA DİNİBÜTÜN

  3. A semi-automatic façade generation methodology of architectural heritage from laser point clouds: A case study on Architect Sinan

    Lazer nokta bulutlarından mimari mirasın cephe elemanlarının yarı otomatik modellenmesi: Mimar Sinan üzerine örnek bir çalışma

    CEMAL ÖZGÜR KIVILCIM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZAİDE DURAN

  4. Zemin mühendisliğinde gerilme şekil değiştirme davranışının sonlu elemanlar yöntemiyle incelenmesi

    Stress-strain analysis by finite element method in geotechnical engineering

    ELİF YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. AHMET SAĞLAMER

  5. Geoteknik özelliklerin belirlenmesinde sismik ve penetrasyon deneylerinin karşılaştırılması

    The Comparison of in-situ seismic and penetration test for the determination of geotechnical properties

    RECEP İYİSAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ATİLLA M. ANSAL