Geri Dön

Diagnostics for control systems

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 15743
  2. Yazar: ATİLA ÖZYEĞEN
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. OĞUZ TOSUN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 84

Özet

IV OZST Yapay zeka teknikleri endüstriyel kontrol sistemlerinin onarımında gün geçtikçe daha fazla önem kazanmaktadır. Kontrol sistemlerinin artan karmaşıklıkları ve verimli onarım yapabilecek eleman bulabilmenin zorluğu, araştırmacıları uzman sistemleri bu alanda kullanmaya zorlamıştır. Bu tez, geri beslemesi olmayan kontrol sistemlerinin onarım servisinde kullanılabilecek bir akıllı rehber tasarlama amacı ile hazırlanmıştır. Ana fikir, sistemin bağlantı bilgisini ve kontrol elemanlarının hata olasılıklarını kullanarak, teknisyene rehberlik etmek ve sonuçta sistem elemanlarının çalışma prensiplerini tanımlayan kuralları kullanarak hatalı kısmı tespit etmektir. Hata takip yöntemi olarak olasılık ve nedensel yaklaşım ların bir karışımı kullanılmış ve bu yaklaşımları tercih ne denleri açıklanmıştır.

Özet (Çeviri)

11.1 ABSTRACT In recent years, AI techniques have gained great importance in the field of diagnosing industrial control systems. The increasing complexity of the control systems and the difficulty of finding expert technicians to do effective troubleshooting had forced the researchers to use expert systems in this area. This thesis is prepared to design an intelligent guide that is capable of troubleshooting control systems without feedback loops. The main idea is to use the connectivity knowledge of the system and fault probabilities of the components to guide the technician in troubleshooting and finally to use the causal rules that describe the behaviours of the components to detect the faulty part. A mixture of probabilistic and causal approaches is used in diagnosis procedure and it is also explained why they are chosen instead of other approaches.

Benzer Tezler

  1. Tek silindirli bir dizel motorun tork oluşum modeli ve kontrolü

    A model of torque generation process and control of single cylinder diesel engi̇ne

    SEMİH ARAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ

  2. Tarla tesisi için demet pozisyon mobitörü tasarımı ve kontrol elektroniği sistemi

    Design and control electronics systems of the beam position monitor for tarla facility

    AYHAN AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Fizik ve Fizik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERGÜN KASAP

  3. Redundant and safe work implementation for S7-1200 PLC family

    S7-1200 plc ailesi için yedekli ve emniyetli çalışma uygulaması

    OKAN KONUK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SALMAN KURTULAN

  4. Rüzgar türbinlerinde kestirimci bakım stratejisi için arıza modları ve etkilerinin analizi

    Analysis of failure modes and effects for predictive maintenance strategy in wind turbines

    MERT ÖZHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖNDER GÜLER

  5. Customizable TDI-based whole body X-ray scanner

    Özelleştirilebilir, TDI tabanlı tüm vücut röntgen cihazı

    FEVZİ AYTAÇ DURMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Radyoloji ve Nükleer TıpBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZHAN ÖZTÜRK