Türkiye'deki çeşitli yağış istasyonlarının günlük yağış kayıtlarına ilişkin veri kütüğü oluşturulması, dağılışların incelenmesi ve model uyarlaması üzerine bir çalışma
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 15943
- Danışmanlar: DOÇ.DR. ŞABAN EREN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Meteoroloji, Meteorology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1991
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 244
Özet
ABSTRAKT Bu çalışmada Türkiye'deki 21 yağış istasyonuna ilişkin günlük yağış verilerinin aylık ve yıllık toplamları üzerinden dağılışları incelenmiş olup, bunların sırasıyla Gamma ve Normal dağılış gösterdikleri yapılan dağılışa uygunluk testlerinden anlaşılmıştır. Bu çalışmada eklenen bazı alt yordam ve fonksiyonlarla desteklenen, ingiltere Reading Üniversitesinde yazılan, Events bilgisayar paket programı günlük yağış verilerinin analizinde kullanılmıştır. Yağışlı ve kurak günlerin meydana gelişindeki sürekliliği tanımlamak için, herhangi bir günün yağışlı veya kurak olması olasılığının ondan önceki günlere bağlı olduğu kabul edilerek Markov Zinciri modeli ve birbirini takip eden ardışık kurak veya yağışlı gün uzunluklarının bağımsız olduğu varsayımından gidilerek Alternative Renewal Process (ARP) modelleri kullanılmıştır. Rize yağış istasyonu günlük yağış verileri 5 er günlük toplamlar halinde ele alınmış ve bu verilerin İkinci derece Markov Zinciri modeline iyi uyum sağladığı görülmüştür. Bu sonuçtan yararlanarak simülasyon yoluyla 50 yıllık yağış verileri türetilmiş, gerçek veriler ile türetilmiş verilerin Events programında kullanılmasıyla elde edilen sonuçlar MINTTAB paket programından yararlanılarak analiz edilmiştir. Rize yağış istasyonu ayrıca ARP modelleri için kullanılmış, Negatif binom dağılışın modifilasyonundaki Truncated Negative Binomial (TNB) dağılışının kurak ve yağışlı spell uzunluklarına İyi uyum sağladığı görülmüştür ABSTRACT In this study, monthly and annual totals of the daily rainfall data from 21 different stations homogeneously distributed over the country were studied. Using Shapiro and Wilk, Kolmogorov-Smlmov, Kuiper and Chi-Square goodness of fit tests, it was found that Gamma and Normal distributions were suitable for the daily rainfall data.Events computer package, which has been backed up with additional functions and subroutines written by the researcher for this research, was utilized in analysing daily rainfall data. A Markov chain modelling approach was adapted to describe the persistence in the occurence of the wet and dry spell, assuming that the probability of a day being wet or dry depends on the states of the previous days. ARP model used for the same data assuming that independency between the length of successive wet and dry spells existed. Dally rainfall data for Rize concerning the period 1931-1978 totalled over five days groups were shown to fit well the second order Markov chain model. Results of interest derived from both simulated and observed date, used as an input in a program called“Events”were analysed by using MINITAB computer package. ARP modelling was also used for Rize station and it was shown that the truncated negative binomial distribution was found to model both the length of dry and wet spells. VU|
Özet (Çeviri)
ABSTRAKT Bu çalışmada Türkiye'deki 21 yağış istasyonuna ilişkin günlük yağış verilerinin aylık ve yıllık toplamları üzerinden dağılışları incelenmiş olup, bunların sırasıyla Gamma ve Normal dağılış gösterdikleri yapılan dağılışa uygunluk testlerinden anlaşılmıştır. Bu çalışmada eklenen bazı alt yordam ve fonksiyonlarla desteklenen, ingiltere Reading Üniversitesinde yazılan, Events bilgisayar paket programı günlük yağış verilerinin analizinde kullanılmıştır. Yağışlı ve kurak günlerin meydana gelişindeki sürekliliği tanımlamak için, herhangi bir günün yağışlı veya kurak olması olasılığının ondan önceki günlere bağlı olduğu kabul edilerek Markov Zinciri modeli ve birbirini takip eden ardışık kurak veya yağışlı gün uzunluklarının bağımsız olduğu varsayımından gidilerek Alternative Renewal Process (ARP) modelleri kullanılmıştır. Rize yağış istasyonu günlük yağış verileri 5 er günlük toplamlar halinde ele alınmış ve bu verilerin İkinci derece Markov Zinciri modeline iyi uyum sağladığı görülmüştür. Bu sonuçtan yararlanarak simülasyon yoluyla 50 yıllık yağış verileri türetilmiş, gerçek veriler ile türetilmiş verilerin Events programında kullanılmasıyla elde edilen sonuçlar MINTTAB paket programından yararlanılarak analiz edilmiştir. Rize yağış istasyonu ayrıca ARP modelleri için kullanılmış, Negatif binom dağılışın modifilasyonundaki Truncated Negative Binomial (TNB) dağılışının kurak ve yağışlı spell uzunluklarına İyi uyum sağladığı görülmüştür ABSTRACT In this study, monthly and annual totals of the daily rainfall data from 21 different stations homogeneously distributed over the country were studied. Using Shapiro and Wilk, Kolmogorov-Smlmov, Kuiper and Chi-Square goodness of fit tests, it was found that Gamma and Normal distributions were suitable for the daily rainfall data.Events computer package, which has been backed up with additional functions and subroutines written by the researcher for this research, was utilized in analysing daily rainfall data. A Markov chain modelling approach was adapted to describe the persistence in the occurence of the wet and dry spell, assuming that the probability of a day being wet or dry depends on the states of the previous days. ARP model used for the same data assuming that independency between the length of successive wet and dry spells existed. Dally rainfall data for Rize concerning the period 1931-1978 totalled over five days groups were shown to fit well the second order Markov chain model. Results of interest derived from both simulated and observed date, used as an input in a program called“Events”were analysed by using MINITAB computer package. ARP modelling was also used for Rize station and it was shown that the truncated negative binomial distribution was found to model both the length of dry and wet spells. VU|
Benzer Tezler
- The spatio-temporal dynamics of aerosols in the Marmara region and impact of land cover/use on atmospheric environment
Marmara bölgesindeki aerosollerin mekansal-zamansal dinamiksel ve arazi örtüsü/kullaniminın atmosferik ortam üzerindeki̇ etkisi
PARIA ETTEHADI OSGOUEI
Doktora
İngilizce
2023
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞİNASİ KAYA
- 20 Mayıs 2015 tarihli İzmir'deki konvektif yağış bağlı sel hadisesinin WRF numerik modeli ile simülasyonu
Simulation of flood due to convective precipitation in izmir on 20 May 2015 with WRF numeric model
ÖYKÜ CAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YURDANUR ÜNAL
- Understanding the dynamics of air pollution during forest fires in Antalya-Manavgat: A WRF-CHEM analysis
Antalya-Manavgat'ta orman yangınlarında hava kirliliğinin dinamiklerini anlamak: WRF-CHEM analizi
YİĞİTALP KARA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN TOROS
- Karadeniz deniz yüzey sıcaklığının yersel ve uzaktan algılama teknikleriyle uzun dönemli analizi
Long term sea surface temperature analysis in Black Sea by in situ and remote sensing techniques
BARIŞ DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Deniz Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BURCU ÖZSOY ÇİÇEK
- Evaluation of grid based precipitation products over the Mediterranean region in Turkey
Grid tabanlı yağış ürünlerinin Türkiye'de Akdeniz bölgesi için değerlendirilmesi
ENES HİŞAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER
DOÇ. DR. ALI DANANDEH MEHR