Zaman serisi analizleri için bilgisayar altyordamlar paketi geliştirilmesi üzerine bir çalışma
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 15950
- Danışmanlar: PROF.DR. FİKRET İKİZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Altyordamlar, Zaman serileri analizi, Subprograms, Time series analysis
- Yıl: 1991
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ABSTRAKT Bu çalışma zaman serisi analizlerinin temel fonksiyonları, spectral analiz, ARMA ( Autoregressive Moving Average) ve TF (Transfer Fonksiyonu) modelleri için geliştirilmiş çoğu biribirinden bağımsız 55 altyordam içeren bir kütüphaneden oluşmaktadır. Bazı diğer temel istatistiksel, matematiksel ve kütük işlemlerine ilişkin altyordamlarla da bu çalışma desteklenmiştir. Tüm altyordamlar Fortran 77 programlama dilinde hazırlanmışlardır. Bu çalışmanın ana amacı, kronolojik verileri kullanan değişik bilim dallarındaki araştırmacıların, zaman serisi prosedürlerini, kullanıma hazır bulundurmasıdır. ABSTRACT This study is a Library of 55 subroutines that covers basic functions of time series, specral analysis, ARMA (Autoregressive Moving Average) and TF (Fransfer Function) models, most of them independent of each other. Some of the subroutines have been prepared to support the study which are some basic subroutines of mathematics, statistics and file operations. All subroutines have been prepared using Fortran 77 programming language.. The main object of this study is to provide ready-made time series procedures to a large amount of researchers of various horizons who are involved with the analysis of chronological data. -o-
Özet (Çeviri)
ABSTRAKT Bu çalışma zaman serisi analizlerinin temel fonksiyonları, spectral analiz, ARMA ( Autoregressive Moving Average) ve TF (Transfer Fonksiyonu) modelleri için geliştirilmiş çoğu biribirinden bağımsız 55 altyordam içeren bir kütüphaneden oluşmaktadır. Bazı diğer temel istatistiksel, matematiksel ve kütük işlemlerine ilişkin altyordamlarla da bu çalışma desteklenmiştir. Tüm altyordamlar Fortran 77 programlama dilinde hazırlanmışlardır. Bu çalışmanın ana amacı, kronolojik verileri kullanan değişik bilim dallarındaki araştırmacıların, zaman serisi prosedürlerini, kullanıma hazır bulundurmasıdır. ABSTRACT This study is a Library of 55 subroutines that covers basic functions of time series, specral analysis, ARMA (Autoregressive Moving Average) and TF (Fransfer Function) models, most of them independent of each other. Some of the subroutines have been prepared to support the study which are some basic subroutines of mathematics, statistics and file operations. All subroutines have been prepared using Fortran 77 programming language.. The main object of this study is to provide ready-made time series procedures to a large amount of researchers of various horizons who are involved with the analysis of chronological data. -o-
Benzer Tezler
- Zaman serisi altyordamları ile kullanıcıya yönelik bir paket program Tımser
Başlık çevirisi yok
MEHMET HEPKORUCU
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiPROF.DR. FİKRET İKİZ
- Short term electricity load forecasting with deep learning
Derin öğrenme ile kısa dönemli elektrik yük talep tahmini
İBRAHİM YAZICI
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA
- Bayesyen zaman serilerinin teorik açıdan irdelenmesi ve örnek bir uygulama
Theoretical examination of Bayesian time series and an example application
ŞÜKRÜ UFUK ULADİ
Doktora
Türkçe
2022
İstatistikOsmaniye Korkut Ata Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA AKAR
- Manisa Soma bölgesi için meso ölçek sayısal hava tahmin modeli (WRF) ve hesaplamalı akışkanlar dinamiği modeli (WINDSIM) kullanılarak kısa vadeli rüzgar enerjisi tahmini
Short term wind energy prediction system for Manisa Soma region by using numerical weather prediction model (WRF) and computational fluid dynamics(WINDSIM) model
BAHTİYAR EFE
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. Ş. SİBEL MENTEŞ
- Elektrik enerji sistemlerinde güvenilirlik değerlendirmesi için kısıtlılık seçimi
Contingency selection for the reliability evaluation in the electric power systems
RAMAZAN ÇAĞLAR
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR