Geri Dön

Real time color based object tracking

Gerçek zamanlı renge dayalı nesne izleme

  1. Tez No: 166914
  2. Yazar: GÖKHAN ÖZZAMAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İSMET ERKMEN, DOÇ. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: nesne izleme, çok boyutlu renk histogramı, histogram geri izdüşüm, ortalama kaydırma, object tracking, multidimensional color histogram, histogram back-projection, Mean Shift IV
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 151

Özet

ÖZ GERÇEK ZAMANLI RENGE DAYALI NESNE İZLEME Özzaman, Gökhan Yüksek lisans, Elektrik Elektronik Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Prof. Dr. İsmet Erkmen Ortak Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Gözde Bozdağı Akar Nisan 2005, 137 pages Bu çalışmada katı olmayan keyfi nesneleri izlemek için bir yöntem önerilmiştir. Yaklaşım, çok boyutlu renk histogramlanm kullanarak oluşturulan hedef modelinin, geri izdüşüm öncesi tekdüze azalan bir çekirdek profili ile uzamsal maskelenerek geliştirilmesi üzerine kurulmuş ve genişletilmiştir. Maskeleme, artalan görüntü öğelerinin etkisini bastırarak, gradyan tabanlı eniyilemeye uygun uzamsal düz hedef model gösterimini teşvik eder. Bu yaklaşımın arkasındaki anafikir histogram geri izdüşüm esnasında, hedef olasılık dağılım fonksiyonunun oluşturulmasında kullanılan nicemlenmiş öznitelik uzaylarının sayısındaki artışın, iyileştirilmiş hedef yerinin belirlemesine öncülük edebileceğidir. Hedef yeri belirlenmesi, ayrık verinin temelinde olan yoğunluk gradyanlarını tırmanarak dağılımın doruğunu bulan özyineli ortalama kaydırma yordamı kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Son olarak, örtme, hedef ölçek ve yönelim değişimleri, değişen aydınlatma ve artalan parazit yansıma gibi gerçek zamanlı sınama durumları gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT REALTIME COLOR BASED OBJECT TRACKING Özzaman, Gökhan M.Sc, Department of Electrical and Electronics Engineering Supervisor: Prof. Dr. İsmet Erkmen Co-Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Gözde Bozdağı Akar April 2005, 137 pages A method for real time tracking of non-rigid arbitrary objects is proposed in this study. The approach builds on and extends work on multidimensional color histogram based target representation, which is enhanced by spatial masking with a monotonically decreasing kernel profile prior to back-projection. The masking suppresses the influence of the background pixels and induces a spatially smooth target model representation suitable for gradient-based optimization. The main idea behind this approach is that an increase in the number of quantized feature spaces used to generate the target probability distribution function during histogram back- projection can lead to improved target localization. Target localization is performed using the recursive Mean shift procedure, which climbs the underlying density gradients of the discrete data to find the mode (peak) of the distribution. Finally, the real time test cases, such as occlusion, target scale and orientation changes, varying illumination and background clutter, are demonstrated.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    251153

    Scale and pose invariant real-time face detection and tracking

    Ölçekten ve pozdan bağımsız gerçek zamanlı yüz bulma ve izleme

    MEHMET ŞERİF BAYHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  2. Tez No

    373724

    Image feature based object description, detection and real time tracking

    İmge karakteristik tabanlı nesne tasviri, saptama ve gerçek zamanlı takibi

    RAMAZAN YILDIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TANKUT ACARMAN

  3. Tez No

    484507

    Öz ayarlamalı bulanık PID denetimli dört rotorlu insansız hava aracıyla otonom güzergah ve nesne takibi

    Autonomous trajectory and object tracking with self tuning fuzzy PID controlled quadrotor unmanned aerial vehicle

    BATIKAN ERDEM DEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKarabük Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAİF BAYIR

  4. Tez No

    444629

    Part-based object tracking with correlation filters

    İlinti filtreleri ile parça tabanlı nesne takibi

    OSMAN AKIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM AYKUT ERDEM

  5. Tez No

    184692

    Moving object detection, tracking and classification for smart video surveillance

    Akıllı video gözerimi için hareketli nesne bulma, takip etme ve sınıflandırma

    YİĞİTHAN DEDEOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. UĞUR GÜDÜKBOY

Geri Dön