Geri Dön

Natural language interface on a video date model

Bir video veri modeli üzerinde tanımlanan doğal dil arayüzü

  1. Tez No: 166916
  2. Yazar: GÜZEN ERÖZEL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. NİHAN KESİN ÇİÇEKLİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Natural Language Querying, Spatio-Temporal Video Databases, Link Parser, Information Extraction, Conceptual Ontology
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 110

Özet

oz BİR VİDEO VERİ MODELİ ÜZERİNDE TANIMLANAN DOĞAL DİL ARAYÜZÜ Erözel, Güzen Yüksek Lisans, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Nihan Kesim Çiçekli Temmuz 2005, 107 sayfa Video veritabanları ve bu veritabanlarından bilginin elde edilmesi teknolojinin gelişmesiyle çeşitli iş alanlarında popüler olmaya başlamıştır. Bir çeşit video veritabanı olan video arşiv sistemleri video sahnelerini getirmek için kullanıcı dostu arayüzlere ihtiyaç duymaktadır. Bu tezde içerik bazlı uzaysal-süreksiz bir video veri modeli kullanan bir video veritabanı sistemine doğal dil tabanlı kullanıcı arayüzü geliştirilmiştir. Bu veri modelinde nesneler, bu nesnelerin gerçekleştirdiği aktiviteler ve nesnelerin uzaysal özelliklerini içeren anlamsal içeriğe odaklanılmıştır. Bu model ile nesneler arasındaki uzaysal-süreksiz ilişkilerin ve hareketli nesnelerin yörüngelerin sorgusu yapılabilmektedir. Bu video veritabanı sisteminde doğal dil arayüzü daha esnek sorgulama yapılabilmesini sağlamaktadır. İngilizce olarak verilen sorguların, Link Ayrıştırıcısı tarafından sözdizimsel analizi yapılır. Kavramsal ontoloji modülü sayesinde sadece kesin uyuşanlar değil, ayrıca vibenzer nesne ve aktivitelerin veritabanından getirilmesi sağlanarak kullanıcıya tüm ilişkili sahneler sunulabilmektedir. Bu modül, anlamsal ve alan-bağımsız bir ontoloji olan WordNet üzerinde uzaklık-bazlı bir anlamsal benzerlik araştırma metodu kullanılarak gerçekleştirilmiştir. Sorguların anlamsal gösterimleri sorguların sözdizimsel yapılarından bilgi çıkarım teknikleri kullanılarak oluşturulmuştur. Çıkarımı yapılan bu anlamsal gösterimler, sistemin temelini oluşturan uzaysal-süreksiz veri modelinin ilgili parçalarım çağırarak sorgu sonuçlarım hesaplamak için kullanılır. Anahtar Sözcükler : Doğal Dil Sorgulama, Uzaysal-Süreksiz Veri Tabanları, Link Ayrıştırıcı, Bilgi Çıkanım, Kavramsal Ontoloji. vıı

Özet (Çeviri)

ABSTRACT NATURAL LANGUAGE INTERFACE ON A VIDEO DATA MODEL Erözel, Güzen M.Sc, Department of Computer Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Dr. Nihan Kesim Çiçekli July 2005, 107 pages The video databases and retrieval of data from these databases have become popular in various business areas of work with the improvements in technology. As a kind of video database, video archive systems need user-friendly interfaces to retrieve video frames. In this thesis, an NLP based user interface to a video database system is developed using a content-based spatio-temporal video data model. The data model is focused on the semantic content which includes objects, activities, and spatial properties of objects. Spatio-temporal relationships between video objects and also trajectories of moving objects can be queried with this data model. In this video database system, NL interface enables flexible querying. The queries, which are given as English sentences, are parsed using Link Parser. Not only exact matches but similar objects and activities are also returned from the database with the help of the conceptual ontology module to return all related frames to the user. This module is implemented using a distance-based method of semantic similarity search on the semantic domain-independent ontology, WordNet. The semantic representations of the given queries are extracted from ivtheir syntactic structures using information extraction techniques. The extracted semantic representations are used to call the related parts of the underlying spatio- temporal video data model to calculate the results of the queries.

Benzer Tezler

  1. Konuşma tanıma teknolojisi kullanılarak devre tasarım ve analizi

    Circuit design and analysis by using speech recognition technology

    AYŞE YAYLA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAYRİYE KORKMAZ

    DOÇ. DR. ALİ BULDU

  2. Python pyaudio modülü kullanarak konuşma dilinden işaret diline makine öğrenmesi tabanlı tercüme sistemi

    Machine learning-based speech to sign language interpretation system using python pyaudio module

    AATIF OSMAN ALTAHIR BAKR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RANA ORTAÇ KABAOĞLU

  3. Uzman sistem teknolojisi ve çizelgeleme uygulaması

    The technology of expert system and applications of scheduling

    TARIK ÇAKAR

  4. Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems

    Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka

    DEĞER AYATA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF YASLAN

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK

  5. İşitme engelliler için uzaktan eğitim amaçlı, web tabanlı bir arayüz tasarımı ve uygulaması

    A web based interface design and application for remote education of deaf people

    CİHAN CEM ÇAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTrakya Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ERDEM UÇAR