Geri Dön

Örneklere dayalı bir sınıflandırma algoritma tasarımı ve uygulaması

Design and application of a sample-based classification olgorithm

  1. Tez No: 167600
  2. Yazar: MURAT ÖĞÜT
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SALİH GÜNEŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Tiroit, Kalp Hastalığı, Medikal Teşhis, Sınıflama, Makine Öğrenme, Tiroit, Kalp Hastalığı, Medikal Teşhis, Sınıflama, Makine Öğrenme
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

ÖZET Yüksek Lisans Tezi ÖRNEKLERE DAYALI BİR SINIFLANDIRMA ALGORİTMA TASARIMI VE UYGULAMASI Murat ÖĞÜT Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman : Yrd. Doç. Dr. Salih GÜNEŞ 2005, 62 sayfa Jüri : Prof. Dr. Mehmet BAYRAK Prof. Dr. Novruz ALLAHVERDİ Yrd. Doç. Dr. Salih GÜNEŞ Bu çalışmada, özellik sayısına bağlı değişken ağırlık (VAWDCF) olarak adlandırılan yeni bir sınıflama algoritması geliştirilmiş ve başta tiroit olmak üzere farklı hastalıkların teşhislerinde kullanımı incelenmiştir. VAWDCF algoritmasıyla özelliklerin ayrı ayrı incelendiği, sınıflama örneklerinde görülen hatalı ve eksik özellik değerlerinin ortadan kaldırıldığı görülmüştür. Geliştirilen algoritma ile, hatalı ve eksik veriler tespit edilebilmekte, mevcut veri tabam üzerinde herhangi bir değişikliğe gerek kalmadan bilgilerin kullanılması zaman tasarrufu sağlamakta ve sınıflama zamanım azaltmaktadır. Ayrıca oluşturulan görsel bir arabirim sayesinde, sınıflama algoritmaları konusunda yeterli bilgiye sahip olmayan kullanıcıların da sistemi kendi istekleri doğrultusunda kullanabilmeleri amaçlanmaktadır.Geliştirilen algoritma ile, tiroit hastalığı için %95.23 lük ve kalp hastalığı için %84.07'lik sınıflama doğruluğu elde edilmiştir. Sınıflama için kullanılan veriler, Irvine'deki California Üniversitesi Makine Öğrenme veri tabanından alınmıştır.

Özet (Çeviri)

ÖZET Yüksek Lisans Tezi ÖRNEKLERE DAYALI BİR SINIFLANDIRMA ALGORİTMA TASARIMI VE UYGULAMASI Murat Ö?ÜT Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman : Yrd. Doç. Dr. Salih GÜNEŞ 2005, 62 sayfa Jüri : Prof. Dr. Mehmet BAYRAK Prof. Dr. Novruz ALLAHVERDİ Yrd. Doç. Dr. Salih GÜNEŞ Bu çalışmada, özellik sayısına bağlı değişken ağırlık (VAWDCF) olarak adlandırılan yeni bir sınıflama algoritması geliştirilmiş ve başta tiroit olmak üzere farklı hastalıkların teşhislerinde kullanımı incelenmiştir. VAWDCF algoritmasıyla özelliklerin ayrı ayrı incelendiği, sınıflama örneklerinde görülen hatalı ve eksik özellik değerlerinin ortadan kaldırıldığı görülmüştür. Geliştirilen algoritma ile, hatalı ve eksik veriler tespit edilebilmekte, mevcut veri tabam üzerinde herhangi bir değişikliğe gerek kalmadan bilgilerin kullanılması zaman tasarrufu sağlamakta ve sınıflama zamanım azaltmaktadır. Ayrıca oluşturulan görsel bir arabirim sayesinde, sınıflama algoritmaları konusunda yeterli bilgiye sahip olmayan kullanıcıların da sistemi kendi istekleri doğrultusunda kullanabilmeleri amaçlanmaktadır.Geliştirilen algoritma ile, tiroit hastalığı için %95.23 lük ve kalp hastalığı için %84.07'lik sınıflama doğruluğu elde edilmiştir. Sınıflama için kullanılan veriler, Irvine'deki California Üniversitesi Makine Öğrenme veri tabanından alınmıştır.

Benzer Tezler

  1. Görüntü sınıflandırması için yapay sinir ağlarının analiz ve optimizasyonu

    Analysis and optimization of artificial neural networks for image classification

    OZAN ARSLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. OĞUZ MÜFTÜOĞLU

    PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ

  2. Design as making: Integration of design development and fabrication through human-computer interaction

    Yaparak tasarlama: insan bilgisayar etkileşimi ile tasarım ve imalat süreçlerini bütünleştirme

    SERDAR AŞUT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU ERDEM

  3. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  4. Audio visual attention for robots from a developmental perspective

    Gelişimsel perspektiften robotlar için görsel ve işitsel diıkkat

    NADA AL AZZAWI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE

  5. Neural network based multi-carrier receiver design and doppler estimation

    Yapay sinir ağı tabanlı çok taşıyıcılı alıcı tasarımı ve doppler kestirimi

    YASİN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN

    DR. SEDAT ÖZER