Örneklere dayalı bir sınıflandırma algoritma tasarımı ve uygulaması
Design and application of a sample-based classification olgorithm
- Tez No: 167600
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SALİH GÜNEŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Tiroit, Kalp Hastalığı, Medikal Teşhis, Sınıflama, Makine Öğrenme, Tiroit, Kalp Hastalığı, Medikal Teşhis, Sınıflama, Makine Öğrenme
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
ÖZET Yüksek Lisans Tezi ÖRNEKLERE DAYALI BİR SINIFLANDIRMA ALGORİTMA TASARIMI VE UYGULAMASI Murat ÖĞÜT Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman : Yrd. Doç. Dr. Salih GÜNEŞ 2005, 62 sayfa Jüri : Prof. Dr. Mehmet BAYRAK Prof. Dr. Novruz ALLAHVERDİ Yrd. Doç. Dr. Salih GÜNEŞ Bu çalışmada, özellik sayısına bağlı değişken ağırlık (VAWDCF) olarak adlandırılan yeni bir sınıflama algoritması geliştirilmiş ve başta tiroit olmak üzere farklı hastalıkların teşhislerinde kullanımı incelenmiştir. VAWDCF algoritmasıyla özelliklerin ayrı ayrı incelendiği, sınıflama örneklerinde görülen hatalı ve eksik özellik değerlerinin ortadan kaldırıldığı görülmüştür. Geliştirilen algoritma ile, hatalı ve eksik veriler tespit edilebilmekte, mevcut veri tabam üzerinde herhangi bir değişikliğe gerek kalmadan bilgilerin kullanılması zaman tasarrufu sağlamakta ve sınıflama zamanım azaltmaktadır. Ayrıca oluşturulan görsel bir arabirim sayesinde, sınıflama algoritmaları konusunda yeterli bilgiye sahip olmayan kullanıcıların da sistemi kendi istekleri doğrultusunda kullanabilmeleri amaçlanmaktadır.Geliştirilen algoritma ile, tiroit hastalığı için %95.23 lük ve kalp hastalığı için %84.07'lik sınıflama doğruluğu elde edilmiştir. Sınıflama için kullanılan veriler, Irvine'deki California Üniversitesi Makine Öğrenme veri tabanından alınmıştır.
Özet (Çeviri)
ÖZET Yüksek Lisans Tezi ÖRNEKLERE DAYALI BİR SINIFLANDIRMA ALGORİTMA TASARIMI VE UYGULAMASI Murat Ö?ÜT Selçuk Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı Danışman : Yrd. Doç. Dr. Salih GÜNEŞ 2005, 62 sayfa Jüri : Prof. Dr. Mehmet BAYRAK Prof. Dr. Novruz ALLAHVERDİ Yrd. Doç. Dr. Salih GÜNEŞ Bu çalışmada, özellik sayısına bağlı değişken ağırlık (VAWDCF) olarak adlandırılan yeni bir sınıflama algoritması geliştirilmiş ve başta tiroit olmak üzere farklı hastalıkların teşhislerinde kullanımı incelenmiştir. VAWDCF algoritmasıyla özelliklerin ayrı ayrı incelendiği, sınıflama örneklerinde görülen hatalı ve eksik özellik değerlerinin ortadan kaldırıldığı görülmüştür. Geliştirilen algoritma ile, hatalı ve eksik veriler tespit edilebilmekte, mevcut veri tabam üzerinde herhangi bir değişikliğe gerek kalmadan bilgilerin kullanılması zaman tasarrufu sağlamakta ve sınıflama zamanım azaltmaktadır. Ayrıca oluşturulan görsel bir arabirim sayesinde, sınıflama algoritmaları konusunda yeterli bilgiye sahip olmayan kullanıcıların da sistemi kendi istekleri doğrultusunda kullanabilmeleri amaçlanmaktadır.Geliştirilen algoritma ile, tiroit hastalığı için %95.23 lük ve kalp hastalığı için %84.07'lik sınıflama doğruluğu elde edilmiştir. Sınıflama için kullanılan veriler, Irvine'deki California Üniversitesi Makine Öğrenme veri tabanından alınmıştır.
Benzer Tezler
- Görüntü sınıflandırması için yapay sinir ağlarının analiz ve optimizasyonu
Analysis and optimization of artificial neural networks for image classification
OZAN ARSLAN
Doktora
Türkçe
2001
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. OĞUZ MÜFTÜOĞLU
PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ
- Design as making: Integration of design development and fabrication through human-computer interaction
Yaparak tasarlama: insan bilgisayar etkileşimi ile tasarım ve imalat süreçlerini bütünleştirme
SERDAR AŞUT
- Fake news classification using machine learning and deep learning approaches
Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması
SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR
- Audio visual attention for robots from a developmental perspective
Gelişimsel perspektiften robotlar için görsel ve işitsel diıkkat
NADA AL AZZAWI
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE
- Neural network based multi-carrier receiver design and doppler estimation
Yapay sinir ağı tabanlı çok taşıyıcılı alıcı tasarımı ve doppler kestirimi
YASİN YILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN ALİ ÇIRPAN
DR. SEDAT ÖZER