Improving methods for control of logistics performance
Lojistik performansını kontrol eden methodların geliştirilmesi
- Tez No: 168286
- Danışmanlar: PROF.DR. TAYLAN ULA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 109
Özet
V ÖZET Lojistik yönetiminde yeteri kadar profesyonelliğin olmaması lojistikten doğan maliyetlerin sürekli bir şekilde bütçeyi aşmasına neden olmaktadır. Lojistik aktivitelerini başarılı bir şekilde yönetilmemesinin sebeplerinden biri de istatistikli çalışmaların azlığı olabilir. İstatistikli uygulamalara olan ihtiyaçtan, lojistik sektöründeki boşluğu dolduracak bir metot geliştirdik. Bu problemi anlamak ve çözmek için bazı istatistikli teknikler kullandık. Bu tekniklerde kendi aralarında ikiye ayrılabilir. Çoklu regresyon yöntemleri açıklayıcı gücü olan değişkenleri tespit etmek için kullanılmıştır. Stepwise ve best subset regresyon modelleri de çoklu regresyon modelini desteklemek için uygulanmıştır. Açıklayıcı gücü olan değerlerin son aylardaki değerlerini tahmin etmek içinde tahminleme modelleri kullanılmıştır. Tüm bu teknikler toplam maliyeti en uygun şekilde kontrol etmek için kullanılmıştır. Firmalar bu değişkenleri bularak, model oluşturarak stratejik kararlar alabilir ve maliyetin performansı kontrol edilebilir. Bu çalışma organizasyonların kendi ölçüm sistemlerinin oluşturulmasına olanak tanımaktadır. Aynı zamanda bu metot diğer şirketlerin maliyetlerini tahmin etmekte ve diğer şirketlerle kıyaslamada kullanılır.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT Due to lack of professionalism on logistics management, logistics costs usually exceed the budget. Also lack of statistical studies might be one reason for unsuccessful management of logistics activities. In need of a statistical approach, we develop a method to fill the gap in logistics sector. To understand and solve the problem some statistical techniques are used which may be divided into two groups. Multiple regression models are used to determine the explanatory variables. Stepwise and best subset regression models are applied to support multiple regression models. Several forecasting techniques are used to make predictions for the explanatory variables. All these techniques are used to find the appropriate method to control firm performance. Defining variables and building a method, firms can make strategic decisions and control total cost performance. This study enables organizations to set up their own measuring systems. At the same time, method could be used to estimate other companies total cost values and compare them with their own.
Benzer Tezler
- Tam zamanında üretim sistemi ve bir yan sanayi işletmesinde değerlendirilmesi
Just in time production system and evaluation of fit
DİLEK DEMİRDAĞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SITKI GÖZLÜ
- ERP sistemine entegre tüketime dayalı stok kontrol parametrelerinin belirlenmesi
Determination of consumption-based inventory control parameters integrated in the ERP system
NEVA EMEL İŞLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİN GÜNDOĞAR
- Demiryollarında boş yük vagonlarının dağıtılması
Başlık çevirisi yok
LÜTFÜ GÜRAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ORAL TÜMAY
- İşletmelerde büro verimliliğinin değerlendirilmesi
Evaluation of the office productivity in companies
ERKAN CANBULAT
- Bir seri yat üretimi fabrikası için mühendislik değişiklik yönetimi uygulaması
Implementation of ECM process for a serial yacht building factory
NALAN EROL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI HELVACIOĞLU
YRD. DOÇ. DR. MURAT BASKAK