Geri Dön

Çok noktalı derin çekme

Multi point deep drawing

  1. Tez No: 169214
  2. Yazar: ZEKİ KORKMAZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MUAMMER GAVAS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Deep Drawing, Flexible Forming, Multi Point Die, Multi Point Forming
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dumlupınar Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 104

Özet

Bilim ve teknolojide son yıllarda meydana gelen hızlı gelişmeler endüstride de hızlı gelişmelere neden olmaktadır. Bugün imalat endüstrisinde sac metal kalıpçılığı ve özellikle sac metallerin derin çekme yöntemiyle şekillendirilmesi önemli bir yer teşkil etmekte ve bunun önemi her geçen gün giderek artmaktadır. Küreselleşmekte olan dünyada rekabet şartlan da giderek artmaktadır, imalat endüstrisinde artan rekabet şartlarına rağmen üretimdeki birim maliyetlerin azaltılması oldukça zordur. Sac metal kalıpçılığı için imalat maliyetlerinin azaltılması kalıp maliyetinin azaltılması ile mümkün olabilmektedir. Çok noktalı biçimlendirme metodu kalıbın imalat maliyetlerini azaltmakta ve esnek kullanım alanı sağlamaktadır. Çok noktalı biçimlendirmede, konvansiyonel kalıplarda kullanılan tek zımba yerine yükseklikleri ve çaplan ayarlanıp değiştirilebilen birden fazla zımbalar kullanılmaktadır. Bu çalışmada, çok noktalı biçimlendirme teknolojisinden faydalanılarak çok noktalı derin çekme işlemi için deney seti hazırlanmış Erdemir 7114 kalitesindeki derin çekmeye elverişli sacdan çok noktalı zımba kullanılarak verilen takım geometrisi ve çekme hızı ile kademeli dikdörtgen kabın derin çekme özellikleri incelenmiş, kabın yırtılmadan çekilebileceği taslak malzeme şekli tespit edilmiştir.Anahtar Kelimeler : Çok Noktalı Biçimlendirme, Çok Noktalı Kalıp, Derin Çekme, Esnek Biçimlendirme.

Özet (Çeviri)

In recent years, innovations on science and technology are bringing about rapid developments in the industry, too. Today, die making for sheet metal and especially forming of sheet metals by the process of deep draw have a considerable importance in manufacturing industry, and the importance is increasing everyday. Competitive conditions are becoming more challenging on the Globe which is globalizing rapidly. Minimizing unit costs of production is getting harder in manufacturing against those competitive and challenging conditions. To decrease the production costs of die making for sheet metal can be possible as long as decrementing cost of die also. Process of multi point forming decreases production cost of die and provides flexible usage. Multiple punches, which can be set by their heights and diameters, are using with multi point forming instead of single punch using with conventional die. In this thesis, a test set has been prepared for multi point deep draw process utilizing the multi point forming technology. Drawability attributes of gradually rectangular shaped container has been observed using a sheet, which has the quality of Erdemir 7114 and is suitable for deep draw process, and also using multi pointed punch with a given tool geometry and a draw velocity. The draft shape of material to be drawn has been determined without tearing container.

Benzer Tezler

  1. Erken Hristiyan ve ilk Bizans resim ve kabartma sanatında kaynak ve okullar (2 cilt)

    Sources and school of painting and sculpture during the early Christian and first Byzantine period

    AHMET MEHMET KİPMEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Güzel SanatlarMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    PROF.DR. SEMRA GERMANER

  2. Çift gözlü kapların parçalı bastırıcı ile derin çekilmesinde en iyileme amaçlı bir algoritma geliştirilmesi

    Development of an optimization algorithm in deep drawing of the double bowl cups with segmented blank holder

    BORA ŞENER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Makine MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET EMİN YURCİ

    YRD. DOÇ. DR. MUHARREM ERDEM BOĞOÇLU

  3. Exploiting clustering patterns in training sets to improve classification performance of fully connected layers

    Tam bağlantılı katmanların sınıflandırma performansını iyileştirmek için eğitim setlerindeki kümeleme örüntülerinden faydalanma

    TOLGA AHMET KALAYCI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UMUT ASAN

  4. Derin öğrenme ile cerrahi video anlama

    Surgical video understanding with deep learning

    ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE ABDISHAKOUR ABDILLAHI AWALE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU SARIKAYA

  5. A hybrid deep learning metaheuristic model for diagnosis of diabetic retinopathy

    Diyabetik retinopatinin tanısı için hibrit bir derin öğrenme meta-sezgisel modeli

    ÖMER FARUK GÜRCAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA