Comparison of iterative closest point (ICP) and thin-plate splines methods for the 3-D image registration
Yineleyici yakın nokta (YYN) ve ince plaka işlevleri (İPİ) metodlarının 3-B görüntü çakıştırılmasında karşılaştırılması
- Tez No: 170452
- Danışmanlar: DOÇ.DR. AHMET ADEMOĞLU, DOÇ.DR. CENGİZHAN ÖZTÜRK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü Çakıştırma, İnce Plaka Splin İşlevleri, Mor- fometrik, Yineleyici Yakın Nokta Algoritması, Çok Biçimli Görüntü Analizi, Image Registration, Thin-Plate Splines, Morphometries, Iterative Closest Point Algorithm, Multimodality Image Analysis
- Yıl: 2005
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 85
Özet
ÖZET YİNELEYİCİ YAKIN NOKTA (YYN) VE İNCE PLAKA İŞLEVLERİ (İPİ) METODLARININ 3-B GÖRÜNTÜ ÇAKIŞTIRILMASINDA KARŞILAŞTIRILMASI Tıbbi görüntüleri çakıştırmada kullanılacak algoritmanın seçimi ve uygula maları, radyolojik görüntülerin yerine ve nerede, nasıl çekildiğine bağlıdır. Bu çalışmada, farklı algılayıcılar tarafından çekilmiş hacimleri çakıştırmada doğrusal Yineleyici Yakın Nokta Algoritması ve elastik İnce Plaka Splin İşlevleri metodu kullanılmıştır. 3-B görüntü çakıştırma için, yöntemlerin performansları bu farklı biçimler için MATLAB platformunda karşılaştırılmıştır. Bu çalışma 5 farklı biçimin; Tl, T2 ve PD ağırlıklı MR, PET ve SPECT çakıştırma sonuçlarını göstermektedir. Hacim oluşturmada ke sit bilgisi toplanmış ve 3-B çakıştırma uygulanmıştır. İnce Plaka Splin İşlevlerinin etkinliği referans nokta sayışma bağlı olarak incelenmiştir. Benzetimde nokta çifti ölçümleri 20 deneyin ortalaması olarak gösterilmiş ve çakıştırma sonuçları Ortalama Uzaklık Farkı ve Ortalama Karesinin Karekökü Analiziyle karşılaştırılmıştır. Kafa tası yüzeyinde yapılan ölçümler referans nokta sayısı az olduğunda İnce Plaka Splin İşlevlerinin (İPİ), Yineleyici Yakın Nokta (YYN) Algoritmasına göre daha iyi sonuçlar verdiğini göstermektedir. Bununla beraber referans noktalara ihtiyaç duymayan YYN Algoritmasının ölçümlerde daha fazla referans noktası kullanılarak yapılan İPİ ölçümle rine göre daha başarılı çakıştırma sonuçları verdiği gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT COMPARISON OF ITERATIVE CLOSEST POINT (ICP) AND THIN-PLATE SPLINES METHODS FOR THE 3-D IMAGE REGISTRATION In medical image registration, algorithm choice and its application on images depend on the localization and where and how images are acquired. In this study, a linear algorithm; Iterative Close Point and an elastic method; Thin-Plate Splines are used to register volumes obtained from different sensors. For the sake of 3-D image registration, their performance on different modalities are compared on MATLAB en vironment. This study shows the registration results of 5 different modalities; Tl, T2, PD - weighted MR, PET and SPECT images. The slice information is collected for volume reconstruction and a 3-D Registration is implemented. Thin-Plate Splines ef ficiency is studied according to landmark numbers. The simulation is presented as the mean of 20 experiments for point pair measurements and registration results are com pared with respect to Mean Distance Difference and Root Mean Square Analysis. The measurements on skull surface represent that Thin Plate Splines (TPS) gives better results than Iterative Closest Point (ICP) Algorithm for less landmarks. Nevertheless, we observed that ICP that does not necessitate landmarks in the measurements gives better registration results in case where TPS measurements are implemented with more reference points.
Benzer Tezler
- Üç boyutlu yüz tanımada lokal özellik temelli yöntemlerin kullanımı ve karşılaştırılması
Comparison and usage of local feature based methods for 3d face recognition
MUHAMMED ENES ATİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZAİDE DURAN
- Türk popülasyonunda fasiyal yüzey morfolojisinin 3 boyutlu analizi ve yaşlara göre karşılaştırılması
3 dimensional analysis and age comparison of facial surface morphology in Turkish population
HATİCE ADEMOĞLU
Doktora
Türkçe
2014
Diş HekimliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiOrtodonti Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHAMMET HAKAN TÜRKKAHRAMAN
- Segmentation, registration and visualisation of medical images for treatment planning
Tedavi planlaması amacıyla tıbbi görüntülerin bölütlenmesi, çakıştırılması ve görselleştirilmesi
ÖZGÜR TUNCER
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. METE SEVERCAN
- Medical image compression based on vector quantization and discrete wavelet transform
Vektör kuantizasyonu ve ayrık dalgacık dönüşümüne dayalı tıbbi görüntü sıkıştırma
AZHAR ABDULHASAN MUHAMMED ALI AJAM
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ZENGİN
- Alignment of eye tracker and camera data by using different methods in human computer interaction experiments
İnsan bilgisayar etkileşim deneylerinde göz izleme cihazı ve kamera verisinin farklı yöntemler ile hizalanması
LEYLA GARAYLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEHRA ÇATALTEPE