Benign meme tümörlerinin teşhisi ve teşhis problemleri
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 173962
- Danışmanlar: Belirtilmemiş.
- Tez Türü: Tıpta Uzmanlık
- Konular: Deontoloji ve Tıp Tarihi, Medical History and Ethics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1976
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Tıp Fakültesi
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
51 Ü 2 E T : 1970-1974 yılları arasında A. Ü. T. P. Genel Şirürji Kliniğine başvuran 148 benign meme tümörlü hasta incelendi, hastaların incelenmesinde hasta dosyaları, aspirasyon biop- sisi, mammografik ve termografik tetkikler kullanıldı. Teşhise gidebilmede bu metodların faydaları ve yetersizlik leri tartışıldı. Klinik bulgular ile teşhise yaklaşım İ° 35,3 aspirasyon biopsisi ile $ 50, mammografik tetkik ile fo 35,5 ve termografik tetkik ile f> 0 oranlarında sağlandı. Litera türde bu metodlar ile teşhis doğrulamalarının daha yüksek olduğu görüldü. Bunların sonucunda benign meme tümörlerinde kesin teşhise ancak biopsi yapılarak patolojik inceleme île gidi- lebildiği kanısı pekiştirildi.
Özet (Çeviri)
Özet çevirisi mevcut değil.
Benzer Tezler
- Farklı derin öğrenme modelleri kullanarak histopatalojik görüntülerden meme tümörlerinin sınıflandırılmasında yeni yaklaşımlar
New approaches in classification of breast tumors from histopathological images using different deep learning models
SEMA NIZAM ABDULGHANI
Doktora
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEYFETTİN SİNAN GÜLTEKİN
- Derin öğrenme ile sınıflandırma: Meme kanseri teşhisi
Classification with deep learning: Breast cancer diagnosis
ZAINAB SUBHI MAHMOOD HAWRAMI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstatistikGazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HACI HASAN ÖRKCÜ
- Sayısal mamografi görüntülerine yapay zeka yöntemlerinin uygulanması
The application of artificial intelligence methods on digital mammography images
CANAN ORAL
Doktora
Türkçe
2011
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. HATİCE SEZGİN
- Köpek meme tümörlerinin farklı boyama yöntemleri (papanicolaou ve may-grünwald-giemsa) ile sitolojik teşhisi ve histopatolojik teşhis ile karşılaştırılması
The cytological diagnosis of canine mammary tumours using different staining techniques(papanicolaou and may-grünwald-giemsa)and correlation between the cytological and histopathological diagnosis
FUNDA YILDIZ
- Development web based system to recommend artificial intelligence methods and evaluation models for cancer diagnosis and prognosis
Önerilen web tabanlı sistemin geliştirilmesi yapay zeka yöntemleri ve değerlendirmes kanser tanı ve progno için modeller
ADEJUMO DOLAPO
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Aydın ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ILHAM HUSEYINOV