Combining classification algorithms using dempster's rule of combination

Benzer Tezler

1. Tez No

   93258

   Improving the performance of speaker identification systems by classifier combination techniques

   Konuşmacı tanıma sistemlerinin başarımının sınıflandırıcı birleştirme yöntemleri ile iyileştirilmesi

   HAKAN ALTINÇAY

   Doktora

   

   İngilizce

   2000

   Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

   Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

2. Tez No

   842241

   Güç transformatörlerinde makine öğrenmesi ve sensör füzyonu yöntemleri ile arıza analizi

   Power transformers fault analysis with machine learning and sensor fusion methods

   MERVE DEMİRCİ

   Doktora

   

   Türkçe

   2023

   Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGazi Üniversitesi

   Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. MÜSLÜM CENGİZ TAPLAMACIOĞLU

   DOÇ. DR. HALUK GÖZDE

3. Tez No

   732967

   Medikal görüntülerin ön-eğitilmiş derin öğrenme modelleriyle sınıflandırılmasında metasezgisel optimizasyon algoritmalarıyla öznitelik seçimi performanslarının karşılaştırılması

   Comparison of feature selection performances using metaheuristic optimization algorithms in classification of medical images with pre-trained deep learning models

   MELİSA BİÇER

   Yüksek Lisans

   

   Türkçe

   2022

   Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMersin Üniversitesi

   Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   PROF. DR. HAMZA EROL

4. Tez No

   896692

   Gri kurt meta-sezgisel algoritması ve rastgele orman sınıflandırma algoritmalarını birleştirerek koroner kalp hastalığı tanısının doğruluğunun artırılması

   Improving the accuracy of diagnosis of coronary heart disease by combining gray wolf meta-heuristic algorithm and random forest classification algorithms

   MAYSA KHODAYVERDIAN

   Yüksek Lisans

   

   Türkçe

   2024

   Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medeniyet Üniversitesi

   Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

   PROF. NİHAT KABAOĞLU

5. Tez No

   561955

   HIV-1 proteaz enzimine ait kesme konumlarının fizikokimyasal özelliklere dayalı yeni bir kodlama yaklaşımı ile oluşturulmuş veri seti ile tahmin edilmesi

   HIV-1 protease cleavage site prediction with generating dataset using a new encoding scheme based on physicochemical properties

   METİN YANGIN

   Yüksek Lisans

   

   Türkçe

   2019

   İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

   İstatistik Ana Bilim Dalı

   DOÇ. DR. AYÇA ÇAKMAK PEHLİVANLI