Tıbbi görüntülerin Gabor filtreler kullanılarak işlenmesi
Processing of medical images using Gabor filters
- Tez No: 176702
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYDIN AKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 49
Özet
Bu çalışmada, Geleneksel ve Dairesel Gabor Filtreleri kullanılarak kemik erimesine duyarlı dokunun analizi yapılmakta; Signh İndexi tablosu ile karşılaştırarak hastalığın derecesine karar verilmektedir. Burada gerçekleştirilmek istenen; kemik erimesi hastalığının teşhisinde uzmanın röntgen görüntüsü üzerinden koymuş olduğu tanının, bilgisayar ortamında girilecek değer aralıklarına göre otomatik olarak filtreler tarafından belirlenmesidir. Sayısal ortamdaki kalça kemiği röntgen görüntüsünde kemik erimesi açısından en hassas bölge olan Ward Üçgeni'nde incelemelerde bulunulacak, öznitelik çıkarımı yöntemi ile enerji hesaplaması yapılacak ve çıkan enerjiler normalize edilerek otomatik değerlendirme sağlanacaktır. Çalışmanın görüntü işleme ve özniteliklerin çıkarılması adımları Matlab ile gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, texture susceptible to osteolysis is analyzed by using Traditional and Circular Gabor Filters and level of the disease is determined by comparing with Signh Index table. Aim of this study is to achieve the osteolysis diagnosis, which the specialist decided according to the x-ray image, by using Gabor filters that are set according to the intervals assigned on the computer. A research is carried out on the most susceptible zone ?Ward?s triangle ? to osteolysis in the digital x-ray image of femur, energy calculation will be performed via feature extraction method and automatic evaluation willl be provided by normalizing the outcome energy. MATLAB is used for image processing and feature extraction stages of the study.
Benzer Tezler
- Bilgisayarlı tomografi görüntülerinden tekstür analizi ve sınıflandırma yöntemleri yardımıyla karaciğer fibrozisinin evrelendirilmesi
Staging of the liver fibrosis from computed tomography images using texture analysis and classification methods
ÖMER KAYAALTI
Doktora
Türkçe
2014
BiyomühendislikErciyes ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSA HAKAN ASYALI
PROF. DR. SADIK KARA
- Skin cancer diagnosis based on machine learning techniques
Makine öğrenme tekniklerine göre deri kanseri teşhisi
NECHIRVAN ASAAD MAJEED ZEBARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHarran ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET EMİN TENEKECİ
- Transrektal ultrason yöntemiyle elde edilen prostat görüntüleri üzerinde şüpheli bölge tespiti
Suspicious region detection from transrectal ultrasound prostate images
MUSTAFA YAZICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA ULUTAŞ
- Tıbbi görüntülerin güvenli iletimi, işlenmesi ve depolanması için efektif bir platformun tasarım ve analizi
Design and analysis of platform for the safe transmission, processing and storage of medical images
YILMAZ AYDIN
Doktora
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH ÖZKAYNAK
DOÇ. DR. SONGÜL ÇERİBAŞI
- Employ the wavelet transforms and artificial neural networks for early detection and classification of breast canser based on statistical features of medical images
Tıbbi görüntülerin istatistiksel özelliklerini kullanarak dalgacık dönüşümü ve yapay sinir ağları yardımıyla meme kanserinin erken teşhisi ve sınıflandırılması
KARZAN FAIDHI HAMAD
Doktora
İngilizce
2024
İstatistikGazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT ÇELİK
DR. ÖĞR. ÜYESİ RİZGAR MAGHDED AHMED