Geri Dön

Credit risk modeling with stochastic volatility, jumps and stochastic interest rates

Kredi riskinin stokastik volatilite, sıçrama süreçleri ve stokastik faiz oranları ile modellenmesi

  1. Tez No: 176958
  2. Yazar: AYHAN YÜKSEL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AZİZE HAYFAVİ, PROF. DR. ERSAN AKYILDIZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Ekonomi, İşletme, Mathematics, Economics, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Kredi riski, Stokastik volatilite, Credit risk, Stochastic volatility
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Uygulamalı Matematik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Finansal Matematik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışma, kredi riskinin yapısal yaklaşım aracılığıyla modellenmesini ortaya koymaktadır.Çalışmada kredi riskine ilişkin literatürde ele alınan üç temel problem incelenmiştir: münferit bir firmanın kredi riskinin modellenmesi, portföy kredi riskinin modellenmesi ve kredi riskinin fiyatlanması. İlk olarak, bahsi geçen üç problem, firma değerinin geometrik Brownian hareketi izlediği ve faiz oranlarının sabit olduğu varsayımları altında incelenmiştir. Geometrik Brownian hareketi varsayımının, gerçek verilerin ampirik özelliklerini açıklamadaki zayıflıkları tartışılmıştır. Daha sonra, firma varlıklarının, volatilitenin ve faiz oranlarının afin sıçrama-yayınma süreci izlediği yeni bir genişletilmiş model ortaya konulmuştur. Genişletilmiş bu modelde volatilite stokastiktir, firma varlıkları ve volatilite korele sıçrama süreçlerine sahiptir ve faiz oranları stokastik ve sıçrama süreçlerine sahiptir. Son olarak münferit bir firmanın kredi riskinin modellenmesi ve kredi riskinin fiyatlanması problemleri genişletilmiş model aracılığıyla analiz edilmiş ve yeni modelin, daha basit modellerde ortaya çıkan problemlerin çözümünde nasıl kullanılabileceği gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis presents the modeling of credit risk by using structural approach. Three fundamental questions of credit risk literature are analyzed throughoutthe research: modeling single firm credit risk, modeling portfolio credit risk and credit risk pricing. First we analyze these questions under the assumptions that firm value follows a geometric Brownian motion and the interest rates are constant. We discuss the weaknesses of the geometric brownian motion assumption in explaining empirical properties of real data. Then we propose a new extended model in which asset value, volatility and interest rates follow affine jump diffusion processes. In our extended model volatility is stochastic, asset value and volatility has correlated jumps and interest rates are stochastic and have jumps. Finally, we analyze the modeling of single firm credit risk and credit risk pricing by using our extended model and show how our model can be used as a solution for the problems we encounter with simple models.

Benzer Tezler

  1. Opsiyon işlemleri, döviz opsiyonları ve TRL/döviz opsiyonları fiyatlama ve risk yönetiminde uygulamaya yönelik model önerisi

    Option transactions, currency options and a practical model for pricing and risk management of TRL/FX options

    MUSTAFA DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MEHMET BOLAK

  2. Analyses of factors of market microstructure: Price impact, liquidity, and volatility

    Market mikro yapısının faktörlerinin analizi: Fiyat etkisi, likidite ve oynaklık

    ABDULLAH KARASAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    MaliyeOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. DR. ESMA GAYGISIZ LAJUNEN

  3. Decomposition techniques in energy risk management

    Enerji riski yönetiminde dekomposizyon teknikleri

    OKTAY SÜRÜCÜ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Finansal Matematik Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    YRD. DOÇ. DR. ESMA GAYGISIZ

  4. Bir otomotiv fabrikasında baca gazı arıtım ekipmanının crıtıc ve multımoora metodları ile belirlenmesi

    Selection of flue gas treatment equipment in an automotive factory using the critic and multimoora methods

    SERKAN ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPARSLAN SERHAT DEMİR

  5. Credit default swap valuation: An application via stochastic intensity models

    Kredi temerrüt swap priminin hesaplanması: Bir stokastik yoğunluk modeli uygulaması

    MERVE NAMUSLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    MatematikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Uygulamalı Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. SEZA DANIŞOĞLU

    DR. HANDE AYAYDIN HACIÖMEROĞLU