Geri Dön

The use of resampling techniques for lifetime data analysis in industrial engineering

Endüstri mühendisliğinde yaşam süresi analizleri için yeniden örnekleme yöntemlerinin kullanılması

  1. Tez No: 177035
  2. Yazar: MİRAY HANIM ASLAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FETİH YILDIRIM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, İstatistik, Industrial and Industrial Engineering, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 103

Özet

Bu çalisma, kirlgan populasyonun ömür süresi parametrelerini ve kirlgan populasyonun dura/an ve kirlgan (karsik) populasyona orann trunsored (budanmis ve sansürlenmis modellerin birlesimi) model yaklasimi kullanarak tahmin etmekle ilgilidir. Bu çali§mann amaci, trunsored modellerde parametre tahmini yapmak için bootstrap yeniden örnekleme yönteminin kullanlmasidir. Bootstrap metodu, özellikle da/ilm varsayimnn geçerli olmadi/i durumlarda istatistiksel çikarsama yapmak için elverislidir. Bu nedenle, istatistiksel çikarsama ve veri analizlerinde tutarh bir strateji takip eden bootstrapli trunsored modelleri, daha çok kesin sonuçlar elde etmeye öncülük etmektedir. Birçok gerçek dünya vakalar gibi, malzeme arza analizlerinde, isi dayanmi verileri hiçbir da/ilma tam olarak uymamaktadir. Ayrca, zaman ve maliyet kisitlar daha do/ru analiz için çok büyük sayida gözlem yapmayi engellemektedirler. Bu nedenle, bootstrapli trunsored model yaklasimi test sikliklarnin azalmasindan dolayi tahrip edici testlerin maliyetini düsürmek, arzalar azaltmak ve ürün güvenilirli/ini gelistirmek için bir potansiyel olarak düsünülmüstür. Bu çahsmada gösterilen yaklasimlar di/er birçok gerçek hayat problemine de uygulanabilir.

Özet (Çeviri)

This study concerns with estimating the parameters in lifetime of fragile population and the ratio of fragile population to the fragile and durable (mixed) population by using trunsored models (unification of truncated and censored models) approach. The purpose of this study is to illustrate the bootstrap resampling method used for the parameter estimation in trunsored models. The bootstrap method is especially convenient to make statistical inference when distributional assumptions are not valid. Therefore, trunsored models with bootstrapping, which follow a consistent strategy in statistical inference and data analysis, lead to more accuracy for evaluation. Like many real world cases, the thermal endurance data in material failure analysis do not follow any distribution perfectly. Furthermore, time and cost limitations prevent to observe a great number of data to analyze accurately. Thus, the trunsored model approach with bootstrapping is thought as potential to reduce the cost of destructive testing due to reduced frequency of testing, to prevent failures and to improve product reliability. The approach presented in this study may also be applied to many other real life problems.

Benzer Tezler

  1. Kredi kartı dolandırıcılığının tespitinde yeniden örnekleme tekniklerinin kullanımı

    Use of resampling techniques in credit card fraud detection

    ALİ KEMAL AY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ESRA NERGİS YOLAÇAN

  2. Jackknife ve bootstrap yöntemlerine ilişkin bir uygulama

    An application on the jackknife and bootstrap method

    ELİF BİÇER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İstatistikBitlis Eren Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAMİT MİRTAGİOĞLU

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CANAN DEMİR

  3. New bootstrap methods for exchange rate prediction under GARCH(p,q) process

    GARCH(p,q) modelleri altında döviz kuru öngörüsü için yeni bootstrap yöntemleri

    BESTE HAMİYE BEYAZTAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    EkonomiDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ESİN FİRUZAN

  4. Doğrusal olmayan kanonik korelasyon analizi ve yaşam memnuniyeti üzerine bir uygulama

    Nonlinear canonical correlation analysis and an application on life satisfaction

    SELAY GİRAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    EkonometriMarmara Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHAMET BÜLBÜL

  5. Digital ortofotolarda sayısal arazi modellerinin doğruluğu

    Accuracy of digital terrain model in digital orthoptoros

    HANDE DEMİREL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Fotogrametri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. ORHAN ALTAN