Geri Dön

HVAC sisteminin MLP tipi yapay sinir ağları (YSA)kullanarak denetlenmesi

Control of HVAC using MLP type neural networks

PDF İndir

  1. Tez No: 177112
  2. Yazar: GÜLER ELBİSTANLI
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. H. RIZA ÖZÇALIK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: HVAC, Neural Networks, MLP (Multi Layer Perception) Automatic Control
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Bu çalışmada, sanayide kullanılan iklimlendirme sisteminin (HVAC) gerçek koşullarda çalışması modellenmiş ve bu model dikkate alınarak benzetim tarzında yapay sinir ağları esaslı bir denetim sistemi oluşturuldu. HVAC (Heating Ventilation Air Conditional) sisteminin gerçek çalışması şu şekilde özetlenebilir: Odanın havası emiş kanalı vasıtasıyla ortamdan çekilir. Ortam sıcaklığı ve rutubeti ölçülür. İstenen set değerlerinde olup olmadığı kontrol edilir. Amaç; Endüstriyel sanayi ortamlarında istenilen set değerlerini elde etmektir (İstenen sıcaklık: 22 °C, İstenen rutubet: 42% Rh). Bu çalışmada, önce ele alınan HVAC sisteminin matematiksel modeli çıkarıldı. Daha sonra bu modelin uygun bir sayısal analiz yöntemi yardımı ile (MLP), çözümü yapıldı ve bu çözüm sistemin gerçek çalışmasının benzetimi olarak kullanıldı. Elde edilen model dikkate alınarak çok katmanlı yapay sinir ağları (MLP), esaslı bir denetleyici içeren denetim sistemi oluşturuldu. Anahtar Kelimler: HVAC, Yapay Sinir Ağı (Neural Networks), MLP (Multi Layer Purception) Otomatik Kontro

Özet (Çeviri)

This research was modelling that used in industry thermal dynamic system (HVAC) is running in actual conditions. Regard to model, control system was formed base to Neural Networks. Actual work of HVAC (Heating Ventilation Air Conditional) system can be summary; room air is pulling via suction canal. Environment temperature and humidity is measuring. It is controlling that whether do it set value. Aim; set value get in the industrial environment (Recured temperature: 22 °C, Recured humidity: 42% Rh). Former, HVAC system mathematics model was performed in the research. Later, fitting numerical analysis method solves model (MLP). The solve is used actual system operations. Regard to the model it was getting, control system was formed base to inspector that contain multi-layer artificial neural networks (MLP).

Benzer Tezler

  1. Tez No

    885371

    Enerji problemlerinin sezgisel üstü algoritma temelli yapay sinir ağları aracılığı ile optimizasyonu

    Optimization of energy problems through heuristic algorithm based artificial neural networks

    ŞEYMA NUR ATAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    EnerjiMuş Alparslan Üniversitesi

    Nükleer Enerji ve Enerji Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ŞEVGİN

  2. Tez No

    633778

    Selection of the best HVAC system for industrialbuildings by using multi-criteria decisionmaking tools

    Çok kriterli karar verme araçları kullanılarak endüstriyel binalar için en iyi HVAC sisteminin seçilmesi

    KHALİD ALALOSİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAtılım Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR BAÇ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CİHAN TURHAN

  3. Tez No

    332064

    HVAC sistemlerinde aç-kapa ve bulanık mantık kontrolün kıyaslamalı olarak incelenmesi

    Comparative analysis of turn on-off and fuzzy logic control on HVAC systems

    FATİN SÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Makine MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BURHAN ÇUHADAROĞLU

  4. Tez No

    783688

    Isıtma sezonuna ait gerçek zamanlı ölçümler ve kullanıcıdavranışlarına dayalı saatlik hava kalitesi, ısıtma ve soğutma yüklerinin simülasyonu

    Hourly heating and cooling load simulator based on real-time measurements and user behaviors of the heating season

    KORAY MAVİŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE SÖZER

  5. Tez No

    823557

    Bir gemi kompartımanının iklimlendirme probleminin hesaplamalı akışkanlar dinamiği ile incelenmesi

    Numerical investigation of air-conditioning problem of a ship compartment

    MURAT URYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Makine MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENK ÇELİK

Geri Dön