Geri Dön

Eş işlem stratejisi yöntemiyle İMKB'de portföy oluşturmada veri madenciliği uygulaması

A data mining application via pairs trading strategy on portfolio construction at Istanbul Stock Exchange

  1. Tez No: 177395
  2. Yazar: LEVENT TERLEMEZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. ATİLLA ASLANARGUN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Portföy, Veri madenciliği, İMKB, Portfolio, Data mining, İstanbul Stock Exchange
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Anadolu Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Bölümü
  12. Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde kalemle tutulan bir nottan uzaktan algılama yeteneğine sahip bir uyduya kadar uzanan veri kaynaklarındaki değişimler veri akışının hızlanmasına, veri yığınlarının artmasına ve verinin karmaşıklaşmasına neden olmaktadır. Bunun sonucunda, verinin derlenmesinde, işlenmesinde ve yorumlanmasında büyük zorluklarla karşılaşılmaktadır. Bu nedenle, veri kaynaklarından gelen veriyi derlemek, yorumlamaya açık hale getirmek ve işlerlik kazandırmak için otomatik sistemlere ihtiyaç duyulmaktadır.Veri madenciliği akış halindeki veriyi derlemek, görselleştirmek, analiz etmek ve karar sürecine uyarlamak için çeşitli modelleri bir araya getirerek bir sistem oluşturulmasını sağlayan bir süreçtir.Bu çalışmada, İstanbul Menkul Kıymetler Borsası'nda işlem gören hisse senetleri ile bir portföy oluşturmak ve al ? sat zamanlaması için eş işlem (pairs trading) stratejisini kullanan bir veri madenciliği sistemi oluşturulmuştur.

Özet (Çeviri)

Today, changes in data sources varying from taking notes to satellites having remote sensing capability cause data streaming to accelerate, data piles to increase and make data be more complex. Hence, in data compilation, process and in interpretation are encountered difficulties. Therefore, it is needed to develop automatic systems to compile data from data sources, make clear for interpretation and put into action.Data mining is a process to provide a system that compiles, virtualizes and analysis the streaming data and adapt to decision process.In this study, a data mining system is created to form a portfolio with the stocks from Istanbul Stock Exchange using pairs trading strategy for stock selection and buy ? sell timing.

Benzer Tezler

  1. Data vectorization in blockchain smart contracts

    Blokzincir akıllı sözleşmelerde veri vektörleştirme

    ÇAĞLA ÖZATAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELÇUK TOPAL

  2. İnce cidarlı yapıların mikro frezelenmesinde kesme parametreleri ve kesme stratejisi etkisinin araştırılması

    Investigation of the effect of cutting parameters and cutting strategy in micro-milling of thin-walled structures

    AHMET HASÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Makine MühendisliğiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KUBİLAY ASLANTAŞ

  3. Afet durumları için uzay – hava – yer entegre ağlarında iha'ların konumlandırma stratejisi tasarımı ve başarım analizi

    Design and Performance Analysis Of UAV Deployment Strategy In Space – Air – Ground Integrated Networks For Disaster Cases

    MERVE ÜNAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ ÇALHAN

  4. Virtual model-based control method for quadruped robots

    Dört bacaklı robotlar için sanal modele dayalı kontrol yöntemi

    CEM BALTACI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ