Task parallelism for ray tracing on a GPU cluster
Çizge işlem birimi kümesi üzerinde ışın izleme için görev koşutluğu
- Tez No: 177448
- Danışmanlar: DOÇ. DR. VEYSİ İŞLER, DR. CEVAT ŞENER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2008
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Işın izleme, gerçekçi görüntüler üretmek için kullanılan ve hesaplama bakımından pahalı olan bir genel aydınlatma algoritmasıdır. Kişisel bilgisayarlar üzerine kurulan kümelere ek olarak, son zamanlarda çizge işlem birimlerinde de ışın izleme hızlandırılmıştır. Bu tezde, ışın izleme bir çizge işlem birimi kümesi üzerinde görüntü düzlemi birim döşelere bölünerek hızlandırılmıştır. Köle işlemler, kendilerine devingen olarak atanan döşeler üzerinde görev koşutluğu ile çalışmaktadır. Işın-üçgen kesişimi testlerinin sayısını azaltmak için saran hacim hiyerarşileri kullanılmıştır. Neredeyse doğrusal hızlanmaların elde edilebileceği gösterilmiştir. Diğer taraftan, uygulama programla arayüzü ve ağ ek yüklerinin ölçeklenebilirliğe engel oldukları gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Ray tracing is a computationally complex global illumination algorithm that is used for producing realistic images. In addition to parallel implementations on commodity PC clusters, recently, Graphics Processing Units (GPU) have also been used to accelerate ray tracing. In this thesis, ray tracing is accelerated on a GPU cluster where the viewing plane is divided into unit tiles. Slave processes work on these tiles in a task parallel manner which are dynamically assigned to them. To decrease the number of ray-triangle intersectiontests, Bounding Volume Hierarchies (BVH) are used. It is shown that almost linear speedup can be achieved. On the other hand, it is observed that API and network overheads are obstacles for scalability.
Benzer Tezler
- Data parallelism for ray casting large scenes on a CPU-GPU cluster
Ana işlem birimi-çizge işlem birimi kümesi üzerinde büyük sahneleri ışın hesaplama için veri koşutluğu
TÜMER TOPCU
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. VEYSİ İŞLER
DR. CEVAT ŞENER
- Real-time hybrid parallel rendering
Gerçek-zamanlı hibrid paralel tarama
MEHMET REHA CENANİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDoğuş ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİTHAT UYSAL
- Hücresel sinir ağları ile medikal görüntü işleme
Medical image processing with cellular neural networks
ENİS GÜNAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNiğde ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HALİS ALTUN
- Two dimensional (2-D) object recognition on a parallel transputer network
Başlık çevirisi yok
KEREM PAR
Yüksek Lisans
İngilizce
1993
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ TOSUN
- Computational methods for integer factorization
Çarpanlara ayırma için hesaplamalı yöntemler
DENİZ KIRLIDOĞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR