Two dimensional (2-D) object recognition on a parallel transputer network
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 29903
- Danışmanlar: PROF. DR. OĞUZ TOSUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Dinamik programlama, Performans analizi, Transputer ağ, Dynamic programming, Performance analysis, Transputer network
- Yıl: 1993
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET Bir model bazlı iki boyutlu nesne tanıma sisteminin bir transputer ağı üstünde paralel olarak gerçeklenmesi ve performans analizi anlatılmaktadır.“Tanıma”yaklaşımı özellikli dizi eşlemenin bir dinamik programlama olarak gerçeklenmesi esasına dayanır ve hem üstüste duran hem de ayrık objeler için etkin olarak çalışır. Alçak seviyeli görüntü işleme operasyonları sözkonusu ağda geometrik paralelizm kullanılarak gerçeklenmiştir. Özellik çıkarma için işlem hasadı (process farming) ve tanıma fazındaki hipotez oluşturulması ve doğrulanması için ise işlem hasadı ile görev paralelizminin bir kombinasyonu kullanılmıştır. Tanıma için hemen hemen ideal bir hızlanma elde edilmiştir. Paralel sistemin değişik sayılardaki transputer için çalışma zamanı, hızlanma ve verimlilik cinslerinden performans değerlendirmeleri verilmektedir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT The parallel implementation and performance analysis of a model-based two- dimensional (2-D) object recognition system on a transputer network is described. The recognition approach is based on a dynamic programming implementation of attributed string matching and works effectively for both nonoccluded as well as occluded objects. The low level image processing operations are mapped onto the network by using geometric parallelism. Process farming is employed for feature extraction, and a combination of process farming and task parallelism is used for hypotheses generation and verification in the recognition phase. An almost ideal speedup is achieved for the recognition. Performance evaluation in terms of execution time, speedup and efficiency of the parallel system are given for different number of transputers.
Benzer Tezler
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu
Başlık çevirisi yok
İRFAN KARAGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT
- Doğuştan kalça çıkıklı hastalarda kalça patolojilerinin bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi
Başlık çevirisi yok
NECDET ŞÜKRÜ ALTUN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Ortopedi ve TravmatolojiGazi ÜniversitesiOrtopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı
PROF.DR. ORHAN ASLANOĞLU
- İzmir'de Mustafa Kemal Bulvarı'nın peyzaj mimarlığı açısından etüdü ve peyzaj projesi
Başlık çevirisi yok
ENGİN ALPARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Peyzaj MimarlığıEge ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÜMİT ERDEM