Geri Dön

Implementation of a distributed video codec

Bir dağıtık video kodlayıcı-kod çözücünün gerçekleştirimi

  1. Tez No: 177614
  2. Yazar: CEM VEDAT IŞIK
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. GÖZDE BOZDAĞI AKAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 123

Özet

Günümüzde kullanılan MPEG4 ve H.264 gibi video kodlama standartları, peş peşe gelen video çerçevelerinin birbirleri arasındaki benzerliklerinden yararlanmak için yüksek karmaşıklığa sahip kodlayıcı gerektirir. Bu gereksinim, aktarılacak videonun bir kere kodlanıp defalarca çözüldüğü sistemler için uygundur. Ancak, video tabanlı sensör ağları, güç tasarruflu gözetme sistemleri ve taşınabilir video iletişim sistemleri gibi gelişmekte olan bazı teknolojiler hesaba dayalı karmaşıklığın kodlayıcıdan çok çözücüye aktarılmasına ihtiyaç duyar. Dağıtık Video Kodlama (DVK), iki bilişim kuramsal sonuca, Slepian-Wolf ve Wyner-Ziv, dayanan ve kaynak istatistiğinin sadece çözücü tarafında kullanılmasını sağlayan yeni bir kodlama örneğidir. Bu mimari, böylece, video kodlamasında oldukça basit kodlayıcıların kullanımına olanak vermektedir. Wyner-Ziv kodlaması, DVK'nın bilgi kayıplı kaynak kodlaması ile ilgilenen ve yan bilginin sadece çözücü tarafında olduğu özel bir durumudur. Bu tez kapsamında, DISCOVER (DIStributed COding for Video sERvices) projesini temel alan bir DVK kodlayıcı-kodçözücüsü gerçekleştirilmiş ve her blok için detaylı bir çözümleme yapılmıştır. Her blok için çeşitli algoritmalar gerçekleştirilmiş ve sonuçlar hız-bozulum açısından karşılaştırılmıştır. Gerçekleştirilen mimarinin gelecek çalışmalar için bir sınama ortamı olması amaçlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Current interframe video compression standards such as the MPEG4 and H.264, require a high-complexity encoder for predictive coding to exploit the similarities among successive video frames. This requirement is acceptable for cases where the video sequence to be transmitted is encoded once and decoded many times. However, some emerging applications such as video-based sensor networks, power-aware surveillance and mobile video communication systems require computational complexity to be shifted from encoder to decoder. Distributed Video Coding (DVC) is a new coding paradigm, based on two information-theoretic results, Slepian-Wolf and Wyner-Ziv, which allows exploiting source statistics at the decoder only. This architecture, therefore, enables very simple encoders to be used in video coding. Wyner-Ziv video coding is a particular case of DVC which deals with lossy source coding where side information is available at the decoder only. In this thesis, we implemented a DVC codec based on the DISCOVER (DIStributed COding for Video sERvices) project and carried out a detailed analysis of each block. Several algorithms have been implemented for each block and results are compared in terms of rate-distortion. The implemented architecture is aimed to be used as a testbed for future studies.

Benzer Tezler

  1. Asenkron transfer modu ve çerçeve aktarma

    Asynchronous transfer mode and frame relay

    HALİT DÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNSEL DURUSOY

  2. How cryptographic implementations affect mobile agent systems

    Şifreleme gerçekleştirmelerinin gezgin aracı internet sistemlerini nasıl etkilediği

    İSMAİL ULUKUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN ANARIM

  3. FPGA üzerinde 5G uyumlu düşük yoğunluklu eşlik denetim kod çözücü gerçeklenmesi

    Implementation of 5G compatible low density parity check decoder on FPGA

    BARIŞ BİLGİLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN

    PROF. DR. ALİ EMRE PUSANE

  4. Deep learning based dynamic turkish sign language recognition with leap motion

    Derin öğrenme tabanlı leap motıon ile dinamik türk işaret dili tanıma

    BURÇAK DEMİRCİOĞLU KAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HATİCE KÖSE