Akarsu akımlarının tahmininde yapay zekâ tekniklerinin kullanılması
Use of artificial intelligence techniques in estimating river flows
- Tez No: 177914
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET ALİ YURDUSEV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2007
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Celal Bayar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 93
Özet
Suya olan talep arttıkça, su kaynaklarının etkili planlaması ve yönetimi su kaynakları verimlerinin daha güvenli bir şekilde tahmin edilmesini gerektirmektedir. Geçmiş akımlar ve havzada kaydedilen yağışlardan nehir akımlarının tahmin edilmesi geleneksel olarak otoregresif (AR), hareketli ortalamalar (MA) ve otoregresif hareketli ortalama (ARMA) gibi bir dizi stokastik zaman serisi yaklaşımlarıyla yapılmaktadır. Yapay zekâ teknikleri karmaşık nonlineer süreçleri modellemede kapasitelerinden dolayı bir süredir geleneksel yöntemlerin yerine kullanılmaktadır.Bu çalışmada teknikleri geçmiş akımlardan ve memba akım ölçüm değerlerinden nehir akımlarının tahmini için yapay zekâ teknikleri kullanılmıştır. Kullanılan yapay zekâ teknikleri arasında ileri beslemeli geri yayınım yapay sinir ağı, genelleştirilmiş regresyon yapay sinir ağı, bulanık mantık yöntemleri bulunmaktadır. Kıyaslama için çok değişkenli regresyon analizi kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
As the demand for water increases, efficient planning and management of water resources have required more reliable estimates for the yields of water resources. River flow estimates based on past river flows and the rainfalls recorded in the basin have been undertaken conventionally by various stochastic time series approaches such as autoregressive (AR), moving average (MA) and autoregressive moving average (ARMA). Artificial intelligence (AI) techniques have been used for some time to replace such traditional techniques due especially to their capability of modeling complex nonlinear processes. In this study, various AI techniques are used to predict river flows from the past flows and from the values of upstream stations. The AI techniques used include feed forward back propagation neural networks, generalized regression neural network, fuzzy logic. The classical multiple regression analysis is also used for comparison. A series of models are constructed to predict river flows in the case of Birs River in Switzerland. The comparisons of the performance of the models used are accomplished based on selected performance criteria such as mean square error, determination coefficient and efficiency coefficient. The study has shown that AI techniques are quite capable of modeling river flows and providing reliable estimates for them.
Benzer Tezler
- İlköğretim matematik öğretmenliği lisans öğrencilerinin analiz-I-dersinde alan dili kullanımlarının incelenmesi
The investigation of using mathematical language of primary school mathematics under graduate students on the area of analysis-I-
ZEKİYE AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Eğitim ve ÖğretimDokuz Eylül Üniversitesiİlköğretim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SÜHA YILMAZ
- Aşağı Seyhan Ovası sol sahil sulaması, su ve nitrat bütçesinin modellenmesi
Modelling water and nitrate budget in left bank irrigation of lower Seyhan Plain
MEHMET ALİ AKGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Jeodezi ve FotogrametriÇukurova ÜniversitesiUzaktan Algılama ve Coğrafi Bilgi Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SÜHA BERBEROĞLU
- Kentsel akarsuların korunmasına yönelik peyzaj planlama ve tasarım ilkeleri geliştirilmesi: Kahramanmaraş kenti örneği
Developing landscape planning and design principles for the protection of urban streams: A case study in the city of Kahramanmaras
DİLAY ZÜLKADİROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Peyzaj MimarlığıKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAKAN DOYGUN
- İlkokul(1-4) ve ortaokul(5-8) müzik ders kitaplarında yer alan şarkıların değerler bakımından incelenmesi ve değerler eğitimine ilişkin öğrenci algıları
Examination of the songs in the music textbooks of primary school(1-4) and middle school(5-8) in terms of values and steudents' perceptions about values education.
SITKI AKARSU
Doktora
Türkçe
2015
Eğitim ve ÖğretimYüzüncü Yıl ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SERAP YÜKRÜK
- İnflamatuvar bağırsak hastalarında hastalıkla ilgili bilgilerin değerlendirilmesine yönelik kısa soru anketinin validasyonu
Vali̇dati̇on of a short questi̇onnai̇re to assess di̇sease-related knowledge i̇n i̇nflammatory bowel di̇sease pati̇ents
NUR SEDA İBİLİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2015
GastroenterolojiDokuz Eylül Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT AKARSU