Geri Dön

Alan programlamalı kapı dizileri (FPGA) üzerinde bir yapay sinir ağları (YSA)'nın tasarlanması ve donanım olarak gerçekleştirilmesi

Design and implementation of the an ANN structure as hardware on field programmable gate arrays (FPGA)

PDF İndir

  1. Tez No: 178266
  2. Yazar: NECLA YILMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ŞİRZAT KAHRAMANLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

İnsan sinir sisteminin çalışma mekanizmasından esinlenerek gerçekleştirilen Yapay Sinir Ağları (YSA), doğrusal olmayan bir yapıya sahip olması nedeniyle pek çok uygulamada kullanılan popüler bir metottur. YSA uygulamalarında öğrenme ve test aşaması olarak iki aşama bulunur. Bu aşamalardan öğrenme aşaması oldukça karmaşık ve uzun bir süreçtir. Bu uzun süreyi kısaltmak için YSA yapısı VLSI teknolojisi kullanılarak gerçekleştirilebilir. Fakat bu yapının oluşturulması uzun zaman alır ve maliyeti oldukça yüksektir. Bu durumda VLSI ile benzer özelliklere sahip olan FPGA kullanmak, hızlı eğitilebilen YSA'lar için en uygun çözüm olacaktır. FPGA ile gerçekleştirilen tasarımlar VLSI'lara nazaran daha az maliyetli ve tekrar tekrar düzenlenebilir bir yapıya sahiptir.Bu çalışmada, çip üzerinde eğitilebilir bir YSA yapısı, Altera FPGA devreleri ile gerçekleştirilmiştir. XOR problemi ve bir sensör doğrusallaştırma problemi ile çalışılmış ve sabit noktalı sayı sistemi tabanlı ve hatanın geri yayılımı algoritması ile eğitilen bir YSA yapısı kullanılmıştır. Öğrenme kuralı olarak delta bar delta kuralı seçilmiştir. Bu uygulamalar Altera'nın QUARTUS II FPGA tasarım programı ve MATLAB ile tasarlanmış ve simüle edilmiştir. Bunlara ek olarak, basitleştirilmiş YSA yapısı ile XOR problemi Altera Cyclone EP1C6Q240C8 FPGA tabanlı UP3 geliştirme kartı ile gerçekleştirilmiştir.Bu çalışma ile bazı YSA tabanlı sistemler için FPGA'nın maliyet, zaman tasarrufu, tekrar düzenlenebilirlik ve paralel tasarım yeteneği açılarından daha uygun bir çözüm olduğu gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

ANN designed with help of working mechanism of human neuron system is a popular method used in among of application because of it has nonlinear structure. There are two phase in ANN applications as test and train. The train phase is very complex and it takes a long time. For reducing of the training time, ANN can be realized with VLSI technology. A VLSI structure has high cost and long design period. In this case, FPGA circuits having similar functions with VLSI are very suitable solution for fast trainable ANN structures. Design realized with FPGA is lower cost than VLSI design and have reconfigurable structure unlike VLSI.In this study, an trainable ANN structure on chip is realized with Altera FPGA devices. The XOR problem and a sensor linearization problem are studied in this thesis. A Back propagation algorithm based on fixed point number is used. Delta Bar Delta learning rule is selected for all application. The applications are designed and simulated in QUARTUS II FPGA design program and MATLAB. In addition to these, XOR problem with simplified ANN structure is realized on UP3 Development Board based on Altera Cyclone EP1C6Q240C8 FPGA chip.With this study, FPGA is more suitable for some ANN based system than computer and VLSI based systems in point of cost, time saving, reconfigurable structure and parallel design ability properties is shown.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    363543

    Implementation of a lightweight trusted platform module

    Gömülü sistemler için güvenilir platform modülü tasarımı

    MEHMET AKİF ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS

  2. Tez No

    446571

    Asenkron motor kontrol algoritmalarının alan programlamalı kapı dizileri üzerinde geliştirilmesi ve gerçek-zamanlı uygulamaları

    Development and real-time implementations of im control algorithms on field programmable gate arrays

    REMZİ İNAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT BARUT

  3. Tez No

    246243

    Design and implementation of an on-line CFA demosaicking core

    Renk filtresi dizilerinin gerçek zamanlı yonga üstü mozaiklememe işlemi için çekirdek tasarımı

    GÖKHAN KABUKCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Bölümü

    DOÇ. ARDA YURDAKUL

  4. Tez No

    877519

    FPGA ile kaynak robotunun adaptif kontrolü

    Adaptive control of welding robot with FPGA

    ABDULKADİR SADAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mekatronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKER ALİ ÖZKAN

  5. Tez No

    389317

    FPGA tabanlı modbus ağ geçidi tasarımı

    FPGA based modbus gateway design

    ŞİRİN AKKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ

Geri Dön