Geri Dön

Grid hesaplama sistemleri ve uygulamaları

Grid calculating systems and applications

  1. Tez No: 178276
  2. Yazar: NİYAZİ ETİK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. AHMET ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Selçuk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 80

Özet

Çok sayıda matematiksel işlem yapılması gereken durumlarda tercihimiz genellikle yüksek işlem kapasitesine sahip bilgisayarlar olmuştur. Bilgisayarların işlem kapasitesindeki artış ise fiyat/performans oranını parabolik biçimde yükseltmektedir. Yüksek işlem gücüne sahip fakat pahalı bilgisayarlar yerine, nispeten daha yavaş birçok bilgisayara paralel olarak hesaplama yaptırmak, zaman ve maliyet açısından çok daha verimli olmaktadır. Elbette bu işlem yalnızca paralelleştirilebilen algoritmalar için geçerlidir. Grid Hesaplama Sistemleri ?Süper Bilgisayar? olarak da adlandırılan, çok sayıda bilgisayarın bir araya gelerek şekillendirdiği paralel ve dağıtık hesaplama sistemleridir.Bu çalışmamızda grid hesaplama sistemleri incelenerek, web servisleri yardımıyla bir grid hesaplama sistemi uygulaması geliştirilmiştir. Uygulamada belirli noktalar arasındaki en kısa yolu bulma problemi web servisleri kullanılarak paralel bir şekilde çözülmüş ve sonuçlar değerlendirilmiştir.

Özet (Çeviri)

In general, when we need to process a lot of complex procedures, we prefer computers which are well designed with high technology. However, improving the technology of computers increases the cost and the performance as a parabolic graphic. Whereas, using parallel processing with low technology computers is preferable, due to the processing time and cost. Of course, this is only acceptable for the algorithm that is suitable for parallel processing. Grid Computing Systems which are called“Super Computer”are parallel and distributed computing systems, that are formed a lot of computers.In this study, grid computing systems have been examined and an application of grid computing systems is developed with web services. In this application, the problem of finding the shortest path between certain dots is solved by parallel processing with web services and the results are then assessed.

Benzer Tezler

  1. Veri duyarlı uygulamalarda veri bölümleme ve uzak girdi/çıktı yöntemlerinin karşılaştırılması

    Comparison of data staging and remote I/O in data intensive applications

    FATİH TÜRKMEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. VECDİ AYTAÇ

  2. Advanced evolutionary computation for distributionsystem automation

    Dağıtım şebekesi otomasyonu için gelişmiş evrimsel algoritmalar

    BAHMAN AHMADI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OGUZHAN CEYLAN

  3. Coğrafi bilgi sistemleri ve uzaktan algılama yardımıyla hidrolojik ve taşkın modellemesi karar destek sistemi

    Decision support system for hydrological and flood modeling by using geographical information systems and remote sensing

    EMİN TAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat MühendisliğiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT KİLİT

  4. Sabit mıknatıslı senkron generatörlü rüzgar türbin sistemlerinin kaotik analizi ve senkronizasyonu

    Chaotic analysis and synchronization in permanent magnet synchron generator of wind turbine systems

    ABDALLAH MOUSSA YAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YILMAZ UYAROĞLU

  5. Energy demand forecasting in fog computing based microgrids using ensemble learning

    Sis bilişimi tabanlı mikro şebekelerde topluluk öğrenme ile enerji talep tahmini

    TUĞÇE KESKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE