Geri Dön

Time-domain blind source separation for convolutive mixtures using second-order statistics

Evrişimsel karışımlar için zaman alanında ikinci dereceden istatistiklerle gözü kapalı kaynak ayrıştırma

PDF İndir

  1. Tez No: 179313
  2. Yazar: CEMİL DEMİR
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. KEREM HARMANCI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Gozü Kapalı Kaynak Ayrıştırma (GKKA) yontemleri genellikle aynı anda birden fazla kişinin konuştugu durumlarda konusmaların birden fazla mikrofondan alınarak, konusmacıların konusmalarının birbirinden ayrıştırılması için kullanılmaktadır. Bu çalışma zaman alanında GKKA yontemi üzerine odaklanmıştır. Uygulanan yontem, kaynak sinyallerinin istatiksel olarak bağımsız olma, duragan olmama ve beyaz olmama ozelliklerini kullanmaktadır. Kaynakların istatiksel bagımsız olması ayrıştırılmış sinyal-lerin çapraz ilintilerinin tüm zaman otelemelerinde sıfır olmasını gerektirir. Beyaz olmama ozelligi çıktı sinyallerinin çapraz ilintilerinin birden fazla zaman otelelemelesinde eş zamanlı olarak en küçüklenmesiyle, duragan olmama ozelligi ise çıktı sinyallerinin çapraz ilintilerinin eş zamanlı olarak birden fazla zaman aralıgında en küçüklenmesiyle kullanılmaktadır. Kullanılan yontemde, ayrıştırıcı süzgeç katsayıları tanımlanan maliyet fonksiyonunun döngülü eniyileme yontemi kullanılarak güncellenmesiyle elde edilmiştir. Katsayıların güncellenmesinde Dogal Gradyan yonteminden yararlanılmıştır ve kat-sayıların güncellenmesi parçalı gerçek zamanlı olarak gerçeklenmiştir. Ayrıştırıcı ma-trislerin Sylvester yapısında olma ozelligi ve bazı yaklaşıklamalar kullanılarak yontem verimli bir sekilde gerçeklenmiştir. Sentetik olarak karıştırılmış sinyallerde anlatılan yontemin basarılı oldugu sap-tanmıştır. Aynı zamanda bu yontem sentetik olarak gurultulendirilmiş sinyallerdeki gurültünun azaltılmasında kullanılmıştır. Bu başarımlar kullanılan yontemin konuşma tanıma motorlarında bir ön-üç işlemcisi gibi kullanılabilecegini onermektedir.

Özet (Çeviri)

Blind Source Separation (BSS) methods are generally used to separate the speech of people in the same room by using audio data recorded by multi-microphone system. This thesis focuses on a time-domain technique in BSS. In particular, the method presented uses the statistical independence of sources, the non-stationarity and the nonwhiteness of speech signals. The statistical independence of sources implies that crosscorrelations of demixed signals over all time-lags are null. Here, non-whiteness property is exploited by simultaneous minimization of output cross-correlations over multiple time-lags and non-stationarity property is exploited by simultaneous minimization of output cross-correlations at different time-instants. In the method, the demixing filter coefficients are obtained using an iterative optimization method and cost function. The coefficients are updated via the Natural Gradient adaptation method and the method is implemented in a block-online manner. Using Sylvester structure of the demixing filter matrix and with some approximations, the method is implemented efficiently. The method is found to be successful in simulations that are done using synthetically mixed signals in the computer. Moreover, the method is used to separate the noise from the speech signals that are also mixed synthetically and this suggests that the method can be used as a front-end processor for speech recognition applications.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    201

    Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  2. Tez No

    257

    Kuyruk modelleri ve analizi üzerine bir uygulama

    Başlık çevirisi yok

    DİDEM ÖZPULAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İstatistikEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FİKRET İKİZ

  3. Tez No

    266

    Ege bölgesi keçi liflerinin bazı önemli fiziksel, kimyasal özellikleri ve değerlendirme imkanları

    Başlık çevirisi yok

    NİLÜFER ERDEM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLSEREN YAZICIOĞLU

  4. Tez No

    319

    Sanayi politikaları ve planlı dönemde imalat sanayine etkileri

    Başlık çevirisi yok

    AHMET CAFOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    EkonomiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YALÇIN EROL

  5. Tez No

    219

    Izgara ve altlık üstünde barındırılan ile de france X kıvırcık (Fl) ve merinos kuzularının entansif besideki performansları

    Başlık çevirisi yok

    ÜMRAN ŞAHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Veteriner HekimliğiUludağ Üniversitesi

    Zootekni Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERDOĞAN TUNCEL

Geri Dön