Geri Dön

Blind separation of bounded sources based on sparse representation

Seyrek temsile dayalı olarak sınırlı kaynakların kör ayrılması

PDF İndir

  1. Tez No: 611388
  2. Yazar: EREN BABATAŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALPER TUNGA ERDOĞAN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 163

Özet

Bu tezde, özgün Sınırlı Bileşen Analizi (BCA) algoritmalarından oluşan yeni bir sınıf ve bu algoritmaların bazı pratik problemler için uygulamaları tanıtılmaktadır. Bir uygulama olarak, Erdoğan tarafından önerilen BCA algoritmasının doğrudan ve yansıyan yankıları birbirinden ayırmak için nasıl kullanıldığı ve bu şekilde serbest alan yayılım teorisine dayanan klasik geliş yönü kestirim yöntemlerinin performansının iyileştirilebildiği gösterilmektedir. Ardından, seyrek ve sınırlı kaynakların anlık karışımlarının ayrılması için yeni bir BCA sistemi önerilmektedir. Bu sisteme dayanarak önerilen ilk algoritmamız, tamamen belirleyici bir ayarda tanımlanan geometrik bir amaç fonksiyonundan türetilmiş olan, Seyrek Sınırlı Bileşen Analizi (SBCA) olarak adlandırılmıştır. Önerilen algoritma kaynak sinyal modelinin istatistiksel özellikleri ile ilişkili olmadığı için, hem mekansal hem de zamansal alanlarda istatistiksel olarak hem bağımsız hem de bağımlı kaynak sinyallerine uygulanabilir. Ardından, SBCA sistemi seyrek kaynakların sarmal karışımlarına genişletilerek, zaman ve frekans alanında sarmal sinyal ayrıştırma algoritmaları önerilecektir. Son olarak, durağan olmayan doğaya sahip beyin aktivite sinyallerini tespit ve teşhis etmek için SBCA yöntemini kullanan bir uzay-zaman analiz aracı sunulmaktadır. Bu araç, temel olarak SBCA yöntemimizin kısa süreli yakınsama özelliğine dayanmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, a new class of novel Bounded Component Analysis (BCA) algorithms based on sparsity assumption, and their applications on some practical problems are introduced. As an application, the BCA algorithm proposed by Erdogan is demonstrated to separate the direct and reflected echoes which can improve the performance of classical direction of arrival estimation methods based on free space propagation theory. Following, we propose a new BCA framework for the separation of the instantaneous mixtures of sparse and bounded sources. Based on this framework, our fi rst proposed algorithm is named Sparse Bounded Component Analysis (SBCA) which is derived from a geometric objective function defi ned over a completely deterministic setting. Since the framework is not related to statistical properties of source signal model, it is applicable to sources which can be statistically independent or dependent in both spatial and temporal domains. Then, SBCA framework is extended to the convolutive mixtures of sparse sources, and time and frequency domain convolutive signal separation algorithms are proposed. Finally, a space-time analysis tool is provided to detect and identify brain activity signals that have a non-stationary nature. This tool mainly relies on the short time convergence property of our SBCA framework.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    357210

    An algorithmic framework for instantaneous and convolutive bounded component analysis

    Anlık ve evrişimsel sınırlı bileşenler analizi için algoritmik çalışmalar

    HÜSEYİN ATAHAN İNAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER TUNGA ERDOĞAN

  2. Tez No

    397274

    An interference separation approach for communication receivers with single antenna

    Tek antenli haberleşme alıcıları için girişim giderimi yaklaşımı

    MEHMET EFRUZ KARABULUT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER TUNGA ERDOĞAN

  3. Tez No

    182060

    A low complexity adaptive framework for the rate and performance enhancement of pmd limited fiber optic communication systems

    Pmd ile sınırlı fiber optik haberleşme sistemlerinin hız ve performanslarının artırılması için düşük karmaşıklıklı uyarlamalı bir sistem

    TURGUT MUSTAFA ÖKTEM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Bilim ve TeknolojiKoç Üniversitesi

    Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ALPER TUNGA ERDOĞAN

  4. Tez No

    742862

    Polytopic matrix factorization (PMF): A new data decomposition tool

    Politopik matris ayrışımı (PMA): Yeni bir veri ayrıştırma aracı

    GÖKCAN TATLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER TUNGA ERDOĞAN

  5. Tez No

    251962

    Preparation of block copolymers of ethylene glycol and glycidyl methacrylate for extraction of mercury ions from aqueous solution

    Civa iyonarının sulu çözeltilerden uzaklaştırılması amacıyla etilen glikol ve glisidil metakrilat kopolimerin hazırlanışı

    GÜLŞAH GÖKAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Polimer Bilim ve Teknolojisiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Polimer Bilim ve Teknolojisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAHİRE FİLİZ ŞENKAL

Geri Dön