Bulanık mantık tabanlı tahmin modeli ve uygulaması
Fuzzy forecasting model and its implementation
- Tez No: 180266
- Danışmanlar: PROF. DR. MÜBARİZ EMİNOV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Statistics, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Bulanık modelleme, Bulanık kümeler, Belirsizlik, Tahmin, Bulanıktrend, Bulanık mevsimsellik, Fuzzy modelling, Fuzzy sets, Uncetainty, Forecasting, Fuzzy trend, Fuzzyseasonality
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Muğla Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada belirsizliği modellemede başarılı bir yöntem olan bulanık mantığınileriye yönelik tahmin (öngörü) konusundaki belirsizlikler için önerdiği yaklaşımlar analizedilmektedir. Tez tahmin kavramına genel bir bakışla başlamakta olup tahmin kavramıhakkında önce genel bir bilgi verilmektedir. Ardından bulanıklık kavramının genel birçerçevesi sunulur. Daha sonra bulanık mantığı temel alan tahmin metotları açıklanır.Bu tezde zaman serilerinde ortaya çıkabilecek mevsimselliğin tahmini için birbulanık tahmin metodu geliştirilir ve bu metodun uygulanması ele alınır. Söz konusumetotta izlenen yöntem sırasıyla şu şekildedir: lk olarak bulanık doğrusal regresyonincelenir, zaman serisine ilişkin bulanık doğrusal regresyon modeli kurulur. Sonra kurulanbu bulanık regresyon modeline göre zaman serisindeki bulanık mevsimsellik endeksikümeleri belirlenir. Bulanık endeks kümesi değerlerine göre bulanık mevsimsellik endeksisayıları bulunur. Ardından bu endeks kümelerine ve tanımlanan bulanık regresyonmodeline göre bir sonraki yıla ait bulanık öngörü (forecast) değerleri mevsimselliğindüzgün (perfect) ve ya bulanık olmasına göre hesaplanır. Öngörüler hem bulanık hem desayısal olarak bulunur. Ardından bulanık mevsimsellik endeksine göre zaman serilerindekibulanıklık (belirsizlik) araştırılır. Son olarak elde edilen modelin bulanık mevsimsellikendekslerine dayanarak sezonsal trendler ve her bir trende ait değişim hızı incelenir.Ortaya konulan metot Türkiye'ye gelen turist sayısının öngörüsüne uygulanır.Model parametrelerinin öngörü sonuçlarına ve model doğruluğuna etkisi araştırılır.Sonuçlar analiz edilir ve yorumlanır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, fuzzy logic models, which are successful at handling imprecison andvagueness are suggested to solve ambiguity problems in forecasting methods. Thesis startswith a general glance at forecasting concept. A general knowledge about forecasting ispresented. At the next section a frame of the fuzziness concept is mentioned. After thatforecasting methods based on fuzzzy concepts are defined.A fuzzy forecasting technique for seasonality in time series data is built and itsimplementation is presented using the following procedure. First, the fuzzy regression isanalyzed and a fuzzy linear regression model of the time data is built up. Then the fuzzyseasonality index set is defined by realizing the membership grades of seasons to the fuzzyregression model. Fuzzy seasonality indices representing these sets are found Both fuzzyforecasts and crisp forecasts for the next year are calculated in the case of both perfect andfuzzy seasonality. Seasonal fuzziness and trends are analyzed.The method is applied to forecast number of tourist visiting Turkey. Possible effect ofmodel parameters to outpus are investigated. The outputs are analyzed interpreted..
Benzer Tezler
- A fuzzy logic based real-time air-to-air attack algorithm for unmanned combat air vehicles
Savaşan İHA'lar için bulanık mantık tabanlı gerçek zamanlı hava saldırı algoritması
HASAN İŞCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLAY ÖKE GÜNEL
- Olabilirsel doğrusal programlama ile tedarik zinciri ağ yapısının modellenmesi ve bir uygulama
Modeling supply chain network using possibilistic linear programming and an application
ÖZGÜR KABAK
Doktora
Türkçe
2008
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FÜSUN ÜLENGİN
- Design of adaptive cruise control (ACC) using fuzzy logic control (FLC)
Uyarlanabilir hız sabitleyici (ACC) tasarımı bulanık mantık kontrolü (FLC) kullanılarak
ABDESSAMAD EL HANSALI
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Otomotiv Mühendisliğiİstanbul Okan ÜniversitesiOtomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CAN GÖKÇE
- Human operator modelling with ts fuzzy modelling using symbolic interval-valued data
Sembolik aralık-değerli veri kullanarak takagi-sugeno bulanık modelleme ile insan opertörlerinin modellenmesi
ANIL ERDİNÇ TÜFEKÇİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUFAN KUMBASAR
- UAV-assisted energy-aware data collection in robotic wireless sensor networks under battery prediction error
Pil tahmin hatası durumunda robotik kablosuz sensör ağlarında İHA destekli enerji bilinçli veri toplama
BEYZA DURAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER MELİH GÜL
PROF. DR. SEİFEDİNE KADRY