Geri Dön

Haber videoları için yüz tanıma ve doğrulama yöntemleri ile arşivleme sistemi

An archival system using face identification and verification for broadcast news

  1. Tez No: 180542
  2. Yazar: KÜRŞAT KÜÇÜKKÖŞKER
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ELİF KARSLIGİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Haber videoları, yüz bulma, yüz tanıma, temel bileşenler analizi, doğrusal ayırtaç analizi, destek vektör makineleri
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

HABER VİDEOLARI İÇİN YÜZ TANIMA VE DOĞRULAMA YÖNTEMLERİ İLEARŞİVLEME SİSTEMİKürşat KÜÇÜKKÖŞKERBilgisayar Mühendisliği, Yüksek Lisans TeziÇoklu ortam uygulamalarının önem kazanması ile birlikte, poz ve aydınlatmanın çeşitlilikgösterdiği, çözünürlüğün düşük olduğu haber videolarında kişiler ile bilgileri arşivlemek vegerektiği zaman sorgulamak için tanıma ve doğrulama işlemlerini görsel bilgileri kullanarakgerçekleştiren çalışmalar önem kazanmıştır.Bu tez çalışmasında, haber videolarında istenilen kişilere ait bilgileri saklamak vesorgulayabilmek için yüz tanıma ve doğrulamaya dayalı bir arşivleme sistemi geliştirilmiştir.Haber videoları saniyede 25 görüntü alınarak değerlendirilmiştir. Yüz tanıma veya yüzdoğrulama işleminin ilk adımı olan yüzün bulunması aşamasında, dik ve cepheden yüzgörüntüleri için özellik tabanlı yüz bulma yöntemi kullanılmıştır. Özellik tabanlı yüz bulmaişleminin sonuçları ten bölgesi filtresinden geçirilerek yanlış yüz bulma oranı azaltılmıştır.Bulunan yüz bölgeleri yüz veritabanındaki görüntülerin boyutlarına ölçeklenmiştir. Yüzözellikleri Temel Bileşenler Analizi (TBA) ve Doğrusal Ayırtaç Analizi (DAA) yöntemleri ileçıkarılarak her iki yöntemin tanıma ve doğrulama başarısına etkisi değerlendirilmiştir. Yüztanıma ve doğrulama için Öklid Uzaklık Metriği ve Destek Vektör Makineleri (DVM)yöntemleri kullanılarak başarıları karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre özellikçıkarımı için TBA, tanıma işlemi için DVM'nin birlikte kullanımının en başarılı sonucuverdiği gözlenmiştir. Tanıma veya doğrulama işleminin sonucunda sorgulanan kişilere aitgörüntüler yeni bir video dosyasına kaydedilerek arşivleme işlemi tamamlanmıştır.

Özet (Çeviri)

AN ARCHIVAL SYSTEM USING FACE DETECTION AND VERIFICATION FORBROADCAST NEWSKürşat KÜÇÜKKÖŞKERComputer Engineering, M.S. ThesisWith multimedia applications becoming increasingly important, projects that carry outidentification and verification operations on news videos where exposure and lightningconditions vary for archiving and querying purposes have also become important.In this dissertation, an archiving system has been developed based on face recognition andverification for the purposes of storing and querying desired people in news videos.News videos have been assessed by sampling 25 frames per second. At the face detectionstage, the first stage in face recognition and face verification operation, feature based facedetection method has been used for upright and frontal facial images. Results of feature basedface detection operation have been subjected to skin filter and erroneous face detection ratehas been reduced. Facial areas detected have been resized to facial images in the facedatabase. Facial features have been contemplated using Principal Component Analysis (PCA)and Linear Discriminant Analysis (LDA), ensuring the contribution of both methods insuccess of the identification and verification. Euclidean Distance Metrics and Support VectorMachines methods have been used for face identification and verification and success of theeach method have been compared. Based on the results attained, it has been observed thatPCA gives the best results for feature extraction while SVM gives the best results foridentification purposes. Further to identification and verification operations, images of thequeried people have been recorded in a new video file and archiving operation is completed.

Benzer Tezler

  1. Haber bülteni videolarının haber geçişlerinin belirlenmesi

    Defining episodes of news bulletin streams

    ERKUT BOZKURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. M. ELİF KARSLIGİL

  2. Die wirkung der pragmalinguistik auf den daf unterricht

    Edimbilimin Almanca yabancı dil dersine etkisi

    HATİCE KOÇ

    Yüksek Lisans

    Almanca

    Almanca

    2022

    Alman Dili ve EdebiyatıNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Yabancı Diller Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN YILMAZ

  3. Arapça öğretiminde ters yüz öğrenme modelinin 9. sınıf öğrencilerinin akademik başarılarına ve tutumlarına etkisi

    The effect of the beverse face learning model on the academic success and attitudes of 9th grade students in Arabic teaching

    HACER GEZDİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimManisa Celal Bayar Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ METİN AŞCI

  4. Clickbait haberlere yönelik okur tutumları: Selçuk Üniversitesi örneği

    Readers attitudes towards clickbait news: Selçuk University example

    MALİKE ORMANCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Radyo-TelevizyonSelçuk Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. METE KAZAZ

  5. Kadına yönelik şiddet ile ilgili sosyal medya ağlarında yapılan paylaşımlar ve dijital aktivist hareketlerin sosyolojik analizi

    Sociological analysis of post on social media networks related to violence against woman and digital activist movements

    İREM İNÖZÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    SosyolojiAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Sosyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. RAMAZAN YELKEN