A dea-based approach to ranking multi-criteria alternatives
Çok kriterli seçeneklerin sıralanmasına veri zarflama analizi tabanlı bir yaklaşım
- Tez No: 180862
- Danışmanlar: PROF. DR. MURAT KÖKSALAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Sıralama, veri zarflama analizi, ağırlık sınırlandırılması, Ranking, data envelopment analysis, weight restrictions
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışması çok kriterli seçeneklerin sıralanması problemi üzerinedir. VeriZarflama Analizi (DEA) tabanlı bir yaklaşım olan Etkinlik Skorları Grafiğinin AlanıMetodu (AES) önerilmiştir. Seçenekleri mevcut DEA tabanlı sıralama metotlarınınyaklaşımıyla sabit başlangıç seçenek kümesine göre değerlendirmek yerine, AESseçenek kümesinin küçültülmesiyle etkinlik skorlarında oluşan değişimleri gözönünde bulundurur. Her seçenek için etkinlik skorunun gelişimini gösteren son birskor bulan AES, hızlı gelişim gösteren ve etkinlik skorlarını yükselten seçeneklerinlehine davranır. Karar vericinin tercihleri analize ağırlıkların sınırlandırılmasışeklinde dahil edilir. AES skorlarının artışlı bir kümeleme yönteminde kullanılmasıda önerilmiştir. AES Metodu MBA programlarının sıralanmasında uygulanmış,programların sınıflandırılması da AES skorları kullanılarak yapılmıştır. Sonuçlarbaşka bir DEA tabanlı sıralama metodunun sonuçlarıyla karşılaştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
This thesis addresses the problem of ranking multi-criteria alternatives. A DataEnvelopment Analysis (DEA)-based approach, the Method of the Area of theEfficiency Score Graph (AES) is proposed. Rather than assessing the alternativeswith respect to the fixed original alternative set as done in the existing DEA-basedranking methods, AES considers the change in the efficiency scores of thealternatives while reducing the size of the alternative set. Producing a final score foreach alternative that accounts for the progress of its efficiency score, AES favorsalternatives that manage to improve quickly and maintain high levels of efficiency.The preferences of the Decision Maker (DM) are incorporated into the analysis inthe form of weight restrictions. The utilization of the AES scores of the alternativesin an incremental clustering algorithm is also proposed. The AES Method is appliedto rank MBA programs worldwide, sorting of the programs is also performed usingtheir AES scores. Results are compared to another DEA-based ranking method.
Benzer Tezler
- A multi-attribute model to determine the best routes in public transportation
Toplu taşımada en iyi rota seçimini belirlemek için çok özellikli karar verme modeli
AZAD DERAKHSHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİLAY ÇELEBİ
- Investigating risk assessment and role of safety concerns in autonomous vehicle
Otonom araçlarda risk değerlendirmesi ve güvenlik kaygılarının modellenmesi
GÖZDE BAKİOĞLU DOĞANYILMAZ
Doktora
İngilizce
2022
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- Elektrik dağıtım sektöründe kurumsal kaynakplanlaması (ERP) seçimi için çok kriterli karar verme vemakine öğrenmesi tabanlı bir yaklaşım
A multi-criteria decision-making and machine learning-basedapproach for enterprise resource planning (ERP) system selection inthe electric power distribution sector
İSLAM POLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHarran ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GENCAY SARIIŞIK
- Ses yalıtım ve maliyet performansına bağlı duvar tipi seçimi için bir yaklaşım
An approach for wall type selection based on sound insulation and cost performance
BİLGE ŞAN ÖZBİLEN
- Evaluating air freight forwarders using an integrated multi-criteria decision making approach
Bütünleşik çok ölçütlü karar verme yaklaşımı kullanılarak hava kargo acentelerinin değerlendirilmesi
ELİF BERFİN KIZILTAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP ŞENER