An adaptive simulated annealing method for assembly line balancing and a case study
Montaj hattı dengeleme için bir uyarlanabilir tavlama benzetimi metodu ve bir örnek çalışma
- Tez No: 180861
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. SEDEF MERAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Montaj Hattı Dengeleme, Çok-Modelli Hat, Çok-Amaç, Modern-Sezgiseller, Uyarlanabilir Tavlama Benzetimi, Assembly Line Balancing, Multi-Model Line, Multi-Objective, Meta-Heuristics, Adaptive Simulated Annealingiv
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZMONTAJ HATTI DENGELEMESİ İÇİN BİR UYARLANABİLİRTAVLAMA BENZETİMİ YÖNTEMİ VE BİR ÖRNEK ÇALIŞMAGüden, HüseyinYüksek Lisans, Endüstri Mühendisliği BölümüTez Yöneticisi: Y. Doç. Dr. Sedef MeralAğustos 2006, 195 sayfaMontaj hattı dengeleme problemi en çok çalışılan NP-Zorproblemlerden biridir. NP-Zorluk, özellikle büyük boyutlu problemlerde, en iyiçözüm yerine iyi bir çözümü araştırmamıza neden olur. Modern-sezgiselalgoritmalar büyük boyutlu ve kombinatoryal problemlere iyi çözümler bulmakamacıyla geliştirilmiş yöntemlerdir. Bu çalışmada, bir şirketin çok-amaçlı çok-modelli montaj hattı dengeleme problemini çözmek amaçlanmıştır. Birmodern-sezgisel algoritma geliştirilmiş ve deterministik montaj hattıdengeleme problemlerini çözmek üzere sunulmuştur. Geliştirilen algoritmaliteratürdeki test problemleri ve şirketteki gerçek hayat problemi kullanılaraktest edilmiştir. Sonuçlar analiz edilmiş ve umut verici bulunmuşlardır ve firmaiçin bir çözüm önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACTAN ADAPTIVE SIMULATED ANNEALING METHOD FORASSEMBLY LINE BALANCING AND A CASE STUDYGüden, HüseyinM.Sc., Department of Industrial EngineeringSupervisor: Asst. Prof. Dr. Sedef MeralAugust 2006, 195 pagesAssembly line balancing problem is one of the most studied NP-Hardproblems. NP-Hardness leads us to search for a good solution instead of theoptimal solution especially for the big-size problems. Meta-heuristicalgorithms are the search methods which are developed to find good solutionsto the big-size and combinatorial problems. In this study, it is aimed at solvingthe multi-objective multi-model assembly line balancing problem of acompany. A meta-heuristic algorithm is developed to solve the deterministicassembly line balancing problems. The algorithm developed is tested using thetest problems in the literature and the the real life problem of the company aswell. The results are analyzed and found to be promising and a solution isproposed for the firm.
Benzer Tezler
- Parça yerleştirme algoritmalarının postal oluşturma problemine uygulanması
Başlık çevirisi yok
FİLİZ BUNYAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. FÜSUN TUNALI (SEÇUK)
- Yüzey ölçümleri ile deprem kaynak parametrelerinin tahmininde uyarlanmış tavlama benzetimi yöntemi
The adaptive simulated annealing method in estimation of earthquake source parameters through surface measurament
ÖZLEM TÜRKŞEN
- AN ADAPTIVE LARGE NEIGHBORHOOD SEARCH APPROACH FOR SOLVING THE ELECTRIC VEHICLE ROUTING PROBLEM WITH TIME WINDOWS
ZAMAN PENCERELİ ELEKTRİKLİ ARAÇ ROTALAMASI PROBLEMİ İÇİN BİR UYARLANABİLİR GENİŞ KOMŞULUK ARAMA YÖNTEMİ
MERVE KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BÜLENT ÇATAY
- İnsansız su üstü araçlarının yol takibi için kullanılan güdüm yasalarının optimizasyonu ve yeni bir algoritmanın geliştirilmesi
Optimization of guidance laws used for path following of unmanned surface vehicles and development of a novel algorithm
OSMAN ÜNAL
Doktora
Türkçe
2024
Mekatronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. NURİ AKKAŞ
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN ATALI
- Hücresel yapay sinir ağları için iki öğrenme algoritması ve görüntü işleme uygulamaları
Two learning algorithms for cellular neural networks and their image processing applications
SİNAN KARAMAHMUT
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ