Geri Dön

Structure and activity predictions on mono- and bi-metallic catalysts

Destekli tek ve çift metaller üzerinde yapı ve aktivite tahminleri

  1. Tez No: 181110
  2. Yazar: EBRU ERÜNAL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. DENİZ ÜNER, PROF. DR. ŞİNASİ ELLİALTIOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kimya Mühendisliği, Chemical Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Monte Carlo simülasyonu, Bimetalik katalizörler, IB metalleri, Monte Carlo simulation, Bimetallic catalysts, IB metals
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu çalışmanın amacı, 298-1000K sıcaklık aralığında bulunan, 201, 586, 1289 ve2406 atom içeren, Pt-IB (IB=Ag, Au, Cu) ve PtPd bimetalik katalizörlerininMonte Carlo metoduyla simülasyonlarının yapılmasıdır. Simülasyonlar ikilietkileşim parametrelerinin kullanıldığı koordinasyona bağımlı bir potansiyelmodel temel alınarak gerçekleştirilmiştir.İkili etkileşim parametreleri termodinamik veriler ve klasik termodinamikkarışım kurallarından hesaplanmıştır. Atom yığınlarının denge yapılarıkusursuz bir kübo-oktahedral olarak dikte edilmiştir. Çalışmanın birincikısmında Monte Carlo programını daha önceki çalışmalarla karşılaştırabilmekamacıyla Pt-IB bimetalikleri modellenmiştir. Çalışmanın ikinci kısmında ise,CO oksidasyonunda katalitik aktivitesi hakkında belli bir görüşkazanabilmemizi sağlaması açısından bimetalik PdPt katalizörlerinin sıcaklıkve atom yığınlarının büyüklüğüne bağlı olarak yüzey kompozisyonlarımodellenmiştir. Düşük sıcaklıklarda katalizör yüzeyinde Pd'un yoğunlaştığıgörülmüştür. Monte Carlo metodu yoluyla bulunan sonuçların yayınlanmışdeneysel sonuçlarla uyum içerisinde olduğu gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

The purpose of this study is to simulate Pt-IB (IB=Ag, Au, Cu) and PtPdbimetallic catalysts with Monte Carlo method for 201, 586, 1289, and 2406 atomcontaining clusters in the temperature range between 298-1000K. Thesimulations were based on a coordination-dependent potential model in whichbinary interaction parameters were used. The binary interaction parameterswere determined from the available thermodynamic data and classicalthermodynamics mixing rules. The equilibrium structure of the clusters wasdictated as a perfect cubo-octohedral shape. In the first part of this study, Pt-Ibbimetallics were modelled in order to test the Monte Carlo program against thepreviously published work. In the second part of the study, the surfacecomposition of PtPd bimetallic catalysts as a function of temperature andcluster size were estimated in order to offer further insight to the catalyticactivity for CO oxidation reaction. It was found that at low temperatures Pdsegregation took place on the catalyst. The Monte Carlo predictions were ingood agreement with the published experimental data on the surfacecompositions.

Benzer Tezler

  1. Hesaplamalı kimya yöntemleri ile bazı platin(II) oksim komplekslerinin moleküler yapısının ve moleküler özelliklerinin araştırılması

    The investigation of structural and molecular properties of some platin(II) oxime complexes with computational chemistry methods

    KORAY SAYIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    KimyaCumhuriyet Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DURAN KARAKAŞ

  2. Çok uluslu işletmelerde yönetim ve organizasyon modelleri

    Organization and management models in multinational companies

    ÇEŞMİAHU AKSOYTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1991

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. SELİME SEZGİN

  3. Bilişim sektöründe finansal analiz ve performans değerlemesi üzerine bir uygulama

    Financial analysis in the it sector and research on its performance valuation

    SERKAN NEMLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLCAN ÇAĞIL

  4. Aronya (Aronia melanocarpa) ve maça (Camellia sinensis)'nın bitter çikolatanın bazı fizikokimyasal özelliklerine etkileri ve duyusal parametrelerinin yapay zeka ile tahminlenmesi

    Effects of aronia (Aronia melanocarpa) and matcha (Camellia sinensis) on the physicochemical properties of dark chocolate and the prediction of sensory parameters using AI

    NİLAY YÜCEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Gıda Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ ALTAY

  5. On networks and their applications: Stability of gene regulatorynetworks and gene function prediction using autoencoders

    Ağar ve uygulamaları üzerine: Gen düzenleyici ağların kararlılığı veotokodlayıcı (autoencoder) kullanarak genlerin fonksiyonlarınıntahmini

    HAMZA ÇOBAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    BiyofizikKoç Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALKAN KABAKÇIOĞLU