Geri Dön

Context sensitive matching of two shapes

İki şeklin bağlama duyarlı karşılaştırılması

  1. Tez No: 181150
  2. Yazar: EMRE BAŞESKİ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. SİBEL TARI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

İki şekil arasındaki benzerlik, tipik olarak şekilleri oluşturan yapıtaşlarının özellikleri veuzaysal organizasyonlarının ne kadar uyumlu olduğunu ölçerek hesaplanır. Fakat, buhesaplamalar bağlamdan, örneğin deneylerin yapıldığı tüm şekillerin kümesinden, bağımsızyapılırsa yapıtaşlarına fazla önem atanır ki bu da problematik benzerlik ölçütlerinesebebiyet verebilir. A ve B şekilleri arasındaki benzerlik ölçütünde bağlam bilgisinikullanmanın muhtemel bir yolu, B şeklinin kategori bilgisini hesaplarda kullanmaktır. Buçalışmada, şekiller 1 derinlikli şekil ağaçları olarak betimlenmektedir ve iki şekil arasındakibenzerlik, yaklaşımsal bir ağaç karşılaştırma algoritması ile hesaplanmaktadır. Kategoribilgisi, aynı kategorideki şekil ağaçlarının birleştirilmesi ile yaratılmaktadır ve bu bilgi,sorgulanan bir şekil ve kategorisi bilinen bir şekil arasındaki karşılaştırma işlemine yolgöstermektedir.

Özet (Çeviri)

The similarity between two shapes is typically calculated by measuring how well theproperties and the spatial organization of the primitives forming the shapes agree. But,when this calculations are done independent from the context, i.e. the whole set of shapes inthe experiments, a priori significance to the primitives is assigned, which may causeproblematic similarity measures. A possible way of using context information in similaritymeasure between shape A and shape B is using the category information of shape B incalculations. In this study, shapes are represented as depth-1 shape trees and thedissimilarity between two shapes is computed by using an approximate tree matchingalgorithm. The category information is created as the union of shape trees that are in thesame category and this information guides the matching process between a query shape anda shape whose category is known.

Benzer Tezler

  1. Dynamic resource allocation in manufacturing and service industries

    Başlık çevirisi yok

    TUBA YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGeorgia Institute of Technology

    PROF. DR. PINAR KESKİNOCAK

    PROF. DR. ESMA GEL

  2. Döviz kurunu belirleyen faktörler ve kur riski

    Determination of foreign exchange rates and foreign exchange risk

    MEHMET COŞKUN ÖZAVNİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    DR. SAADET TANTAN

  3. Sigortacılık sisteminde aktif-pasif yönetimi ve Türkiye hayat sigortası örneğinde portföy performansının boyutlarını belirleyen faktörlerin irdelenmesine ilişkin bir model denemesi

    Assets and liablity management in the insurance sector and investigating sectors that are determinating dimensions of the portfolio performance by relating to model testing in the Turkish life insurance sector

    ALİ İHSAN DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ABDÜLGAFFAR AĞAOĞLU

  4. Determination of trace analytes in biological fluids by Q-TOF LC-MS using isotope dilution method

    Vücut sıvılarında eser analitlerin izotop seyreltme yöntemi kullanılarak Q-TOF LC-MS ile tayini

    ELİF ÖZTÜRK ER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    KimyaYıldız Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BELMA ÖZBEK

    PROF. DR. SEZGİN BAKIRDERE