Geri Dön

Generic dynamic patterns: Testing by empirical evidence

Dinamik davranışların gerçek zaman serileri kullanılarak test edilmesi ve incelenmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 181271
  2. Yazar: SERCAN SOYLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YAMAN BARLAS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 147

Özet

Sistem dinamiği modellerindeki geçerlilik kavramı temel olarak yapısal vedavranışsal geçerlilik olmak üzere iki ana gruba ayrılabilir. Davranışsal geçerlilik, modelve gerçek dünya arasındaki davranışsal karşılaştırma üzerine yoğunlaşırken, yapısalgeçerlilik sistem değişkenleri ve parametreleri arasındaki matematiksel ilişkilerin gerçekdünya ile karşılaştırılması üzerine odaklanmaktadır. Dolaylı yapısal geçerlilik testleri,yapısal geçerliliğin sağlanabilmesi için tamamlayıcı test imkanları sunmaktadır. ISTSalgoritması ise dolaylı yapısal geçerlilik testlerin uygulanmasında kullanılmak üzerehazırlanmış bir dinamik davranış tanımlama ve sınıflandırma algoritmasıdır. Yapmışolduğumuz testler, ISTS'in önceki versiyonun dinamik davranışların belirlemesinde bazıeksiklik ve hatalar saptamıştır. Bu çalışmanın ilk bölümü boyunca algoritmadakieksiklikler ve hataların geliştirilmesi üzerine çalışmalar yapılmış ve algoritmanınMatlab'da hazırlanmış otomasyon kodu geliştirilmiştir. Bu güncellemelerin ardından,algoritmanın veri tabanı büyütülerek, algoritmanın öğrenme bölümü tamamlanmıştır. Butez araştırmasının esas amacı, ISTS algoritmasını gerçek dünyadan temin edilen zamanserilerinin belli bir dinamik davranış sınıfı içerip içermediğini test edebilir hale getirmektir.Buna paralel olarak, ISTS algoritmasının davranış sınıflandırmalarındaki başarı seviyesininuzman gözüyle yapılan sınıflandırmalar ile karşılaştırılması hedeflenmiştir. Bu nedenle,tezin ikinci ana bölümü Turing testi ve bu testin istatistiksel analizleri üzerine kuruludur.Turing testi hem ISTS'e hem de on iki ayrı uzman deneke uygulanmış ve verilen cevaplaristatistiksel olarak incelenmiştir. Verilen cevaplar nitel içerikli olduğundan ötürü göreceliistatistiksel analizler üzerine yoğunlaşılarak karşılaştırma analizleri yapılmıştır. İlk olarak,ISTS ve deneklerin ilk seçimleri incelendiğinde, hem denekler kendi aralarında hem deISTS ile istatistiksel olarak önemli farklılık göstermiştir. Diğer yandan, seçimler arasındadışa düşen seçimlerin iki farklı analizinden de ISTS'in sonuçları deneklerin sonuçlarınınortalamasından daha iyi çıkmıştır. ISTS ve deneklerin ilk tercihlerinin ortancası üzerindenyaptığımız analizden, ISTS'in sonuçları moddan birazdaha kötü çıkmasına karşın, ilk ya daikinci seçimler üzerinden yapılan analizden ISTS'nin sonuçlarının moddan daha iyi olduğugörülmüştür. Son olarak, bizim sınıflandırma seçimlerimize göre yaptığımız analizdenISTS'nin sonuçlarının en az uzman deneklerin sonuçları kadar başarılı olduğu saptanmıştır.

Özet (Çeviri)

Validation in system dynamics (SD) models can be classified into two majorgroups, structure and behavior validation. While behavior validation involves comparisonof the model output with the real data, the structural validation focuses on the structure ofthe system and the mathematical relationships between the model variables andcomparison with the relations in the real world. Indirect structure testing is a special typeof structure testing that tests if the model generates the type of dynamic patterns that thereal system is hypothesized to generate under special conditions. Indirect Structure TestingSoftware (ISTS) is a Hidden Markov Model based pattern recognition algorithm thatimplements indirect structure testing. In preliminary tests, the original version of ISTS isdiscovered to have certain flaws in pattern detection and classification of generic dynamicpatterns. In the first part of this study, the flaws and erroneous classification problems havebeen resolved, by modifying/extending the algorithm and its coding application. Next,trained database of the algorithm was expanded. As an ultimate goal, we aim ISTS to becapable of detecting the generic patterns in the real noisy data sets. In addition, our goal isto improve ISTS, so that it is able to detect the generic patterns in the real data as well asthe human eye can. Therefore, a Turing Test procedure has been developed, based on apattern recognition test applied to twelve expert subjects, and their responses and ISTSresults were analyzed statistically. Directly linked to the nature of our Turing testprocedure, since the responses of the subjects and ISTS are qualitative, relative statisticalanalysis was used. First of all, it was observed that with respect to their first choices, bothwithin subject differences and between subjects and ISTS differences were significant. Onthe other hand, looking at two types of outlier analysis, we obtained the results that outliernumbers of ISTS in the test are less than the average of the subjects. In our modal analysis,although the first choice results between ISTS and the subjects are not satisfactory, theresults for the first or second choice analysis were satisfactory and ISTS performed as wellas the subjects. In the last analysis, the new benchmark for the responses of ISTS and thesubjects are our own classifications or hypotheses. Based on the results from this last test,we conclude that ISTS performs again as well as the subjects.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    840959

    Generalized game-testing using reinforcement learning

    Pekiştirmeli öğrenme kullanarak genelleştirilmiş oyun testi

    UĞUR ÖNAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Oyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SANEM SARIEL UZER

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN KUTAY TİNÇ

  2. Tez No

    66792

    Karşılaştırma

    Bencmarking

    BURÇAK ERENMEMİŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT DİNÇMEN

  3. Tez No

    115827

    Dinamik manyetik rezonans görüntüleme ve ultrason kontrast ajanlı power doppler ultrasonografi ile meme lezyonlarında benign ve malign ayrımı

    Başlık çevirisi yok

    FAİK SUNGURLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    OnkolojiMarmara Üniversitesi

    Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ERKİN ARIBAL

  4. Tez No

    372765

    Poecilimon similis (Orthoptera: Tettigoniidae)'in Doğu Karadeniz popülasyonları arasındaki genetik çeşitlilik-coğrafi dağılım ilişkisinin merkez-perifer hipotezi çerçevesinde sınanması

    Testing the central-peripheral hypothesis on the genetic diversity-geographic distribution relationship between populations of Poecilimon similis (Orthoptera: Tettigoniidae) in Eastern Blacksea region

    DUYGU PEMBE ÖKSÜZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    BiyolojiHacettepe Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİM SÜALP ÇAĞLAR

  5. Tez No

    270461

    A methodology for statistical sensitivity analysis of system dynamics models

    Sistem dinamiği modellerinin davranış duyarlılığı analizi için bir yöntem

    MUSTAFA HEKİMOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. YAMAN BARLAS

Geri Dön