Geri Dön

Sayısal görüntü boyutlarının ara değerleme yöntemi ile büyütülmesi

Increasing the size of digital images with interpolation method

  1. Tez No: 181808
  2. Yazar: EMRE KARA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CABİR VURAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ara değerleme, görüntü işlemenin temel uygulamalarından biridir ve görüntüyeniden boyutlandırılmasında sıkça kullanılmaktadır. İdeal ara değerleme fonksiyonusonsuz impuls cevaplı olduğundan sonlu impuls cevaplı ara değerleme fonksiyonlarıgeliştirilmiştir. Sonlu impuls cevaplı yöntemlerin iki çeşidi vardır: Uyarlamalımetotlar ve uyarlamalı olmayan metotlar. Ara değerleme görüntü kalitesi seçilenmetot ile yakından ilgilidir. Tezde bu metotların incelenmesi ve kıyaslanmasıamaçlamıştır. İncelenen metotlardan uyarlamalı olmayanları; 1) sınırlandırılmış vepencerelendirilmiş sinc, 2) en yakın komşuluk, 3) doğrusal, 4) karesel, 5) kübik, 6)B-spline ve 7) Lagrange yöntemleridir, uyarlamalı yöntemler ise 1) kenar duyarlı ve2) yerel eğim özelliklerini temel alan yöntemlerdir. Yöntemler, zaman ve Fourieruzayı analizi, görüntü kalitesi, nicel ölçümler ve hesap yükü gibi ölçütler hesabakatılarak kıyaslanmışlardır. Yapılan kıyaslamaların sonucunda şu sonuçlaraulaşılmıştır: En iyi görüntü kalitesini veren yöntem yerel eğim özelliklerini temelalan uyarlamalı kübik ara değerlemedir. Uyarlamalı olmayan metotlar arasında en iyigörüntü kalitesi sağlayan kübik ara değerleme, en hızlı metotlar ise en yakınkomşuluk ve doğrusal ara değerlemedir. Hız ve kalite bakımından optimum yöntemise karesel ara değerlemedir. Her ne kadar tezde en iyi yöntemler belirlenmeyeçalışılmışsa da görüntünün özelliklerine ve uygulamaya göre en doğru yöntemdeğişebilir. Bu nedenle her bir uygulama ve görüntü için yöntemlerin veparametrelerinin yeniden gözden geçirilmesi önerilir.

Özet (Çeviri)

Image interpolation is a key aspect of digital image processing and frequently usedfor resampling of images. Since the ideal interpolation function is spatially unlimited,several interpolation kernels of finite size have been introduced. There are twodifferent kinds of finite interpolation methods: adaptive and non-adaptiveinterpolation techniques. The interpolated image quality is closely related to chooseninterpolation technique. This thesis is aimed to investigate and compare differentinterpolation techniques. The non-adaptive methods discussed include 1) truncatedand windowed sinc, 2) nearest neighbor, 3) linear, 4) quadratic, 5) cubic, 6) B-splineand 7) Lagrange methodes. The adaptive ones examined are 1) edge sensitive and 2)adaptive image interpolation based on local gradient features. The comparison isdone by means of spatial and Fourier analysis, interpolated image quality,quantitative analysis and computational cost. According to the comparisons, the bestmethod for interpolated image quality appears to be adaptive image interpolationbased on local gradient features. Best method among the non-adaptive methods iscubic interpolation. The fastest algorithms seem to be nearest neighbour and linearinterpolation, and the optimum method that satisfies both speed and qualityrequirements is quadratic interpolation. Although the thesis tries to identify the bestinterpolation method, the most suitable method for an image or application differs.Hence, comparing the selected methods for a given application is stronglyrecommended.

Benzer Tezler

  1. Stochastic bitstream-based vision and learning machines

    Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri

    SERCAN AYGÜN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  2. İnverse synthetic aperture radar imaging

    Ters yapay açıklıklı radarda görüntüleme

    İBRAHİM ÖLÇER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1995

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Yükleniyor...

  3. Çelik lif katkılı betonlarda lif dağılımını etkileyen değişkenlerin etki düzeylerinin belirlenmesi

    Determination of the effect levels of variables affecting the fiber distribution in steel fiber reinforced concrete

    BETÜL ATASEVER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  4. Design of athermal lens assembly for a spaceborne Ritchey-Chrétien telescope system

    Uzay uygulamalarında kullanılan Ritchey-Chrétien tipi teleskop sistemindeki mercek grubunun atermal tasarlanması

    FEYZA ERGÜN KAYA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...

  5. Deep convolutional neural networks for image inpainting

    Derin evrişimsel sinir ağları ile resimlerde içboyama

    UĞUR DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    İstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Yükleniyor...