Face detection and recognition methods
Yüz bulma ve tanıma sistemleri
- Tez No: 182149
- Danışmanlar: DOÇ.DR. AYDIN AKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 60
Özet
Foto analizinin en onemli uygulamalar ndan biriside cesitli metodlar kullan larakyap lan yuz tan ma islemidir. Özyüz tan ma yöntemide bu metodlardan birisidir ve resimleraras ndaki farklar tan mlamak icin o resimlerin küçük gruplar halindeki karakteristikresimlerini kullan r. Buradaki amaç da l m n kovaryans matrisinin özvektörlerini yaniözyüzleri bulmakt r. Tipik resim boyutlar için bu özyüzleri bulmak oldukça zordur ve buyüzden pratik uygulamalarda yak nsamalar yap labilir. Tan ma islemi, yeni resmi özyüzlerinolu#turdu u uzaya projeksiyonu ile yap l r. Bu projeksiyon sonucunda, yeni resmin pozisyonitibar yla en yak n oldu u yüz seçilir.Özyüz tan ma yöntemi kolayl , h z ve kolay ö retilebilirli i yüzünden yeterli ve iyibir yöntemdir.Bu projede özyüz yöntemi kullan larak bir yüz tan ma i#lemi gerçeklenmi#tir.
Özet (Çeviri)
One of the most succesful applications of image analysis and understanding is facerecognition that can be obtained by using several methods. Eigenface method is one of thesemehods in which a small set of characteristic pictures are used to describe the variationbetween face images. Goal is to find out the eigenvectors (eigenfaces) of the covariancematrix of the distribution, spanned by a training set of face images. Later, every face image isrepresented by a linear combination of these eigenvectors. Evaluation of these eigenvectorsare quite difficult for typical image sizes but, an approximation can be made that is suitablefor practical purposes. Recognition is performed by projecting a new image into the subspacespanned by the eigenfaces and then classifying the face by comparing its position in facespace with the positions of known individuals.Eigenfaces approach seems to be an adequate method to be used in face recognition dueto its simplicity, speed and learning capability. In this project a face recognition system, basedon the eigenfaces approach is proposed.
Benzer Tezler
- Development of face recognition system based on raspberry pi card
Raspberry pi kartına dayalı yüz tanıma sisteminin geliştirilmesi
HAYDER WAHHAB HAMZAH ALBARAMANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ
- Yüz bulma ve tanıma sistemleri kullanarak kimlik tespitinin yapılması
Id identification by using face detection and recognition systems
RECEP HOLAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. SELMAN KULAÇ
- Görüntü işleme teknikleri ile 3 boyutlu yüz tanıma
3D face recognition with image processing techniques
HATİCE DURMUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMaltepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDAL GÜVENOĞLU
- Yüz bulma ve tanıma tabanlı otomatik sınıf yoklama yönetim sistemi
Face detection and recognition based automatic classroom attendance management system
MUHAMMED TANRIVERDİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. REFİK SAMET
- Derin öğrenme ve yüz bulma yöntemleri kullanılarak yüz tanıma
Face recognition with deep learning and face detection
AYŞE MERVE BÜYÜKBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKTO Karatay ÜniversitesiElektrik-Elektronik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ ÖZTÜRK