Face detection and recognition methods
Yüz bulma ve tanıma sistemleri
- Tez No: 182149
- Danışmanlar: DOÇ.DR. AYDIN AKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yeditepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Foto analizinin en onemli uygulamalar ndan biriside cesitli metodlar kullan larakyap lan yuz tan ma islemidir. Özyüz tan ma yöntemide bu metodlardan birisidir ve resimleraras ndaki farklar tan mlamak icin o resimlerin küçük gruplar halindeki karakteristikresimlerini kullan r. Buradaki amaç da l m n kovaryans matrisinin özvektörlerini yaniözyüzleri bulmakt r. Tipik resim boyutlar için bu özyüzleri bulmak oldukça zordur ve buyüzden pratik uygulamalarda yak nsamalar yap labilir. Tan ma islemi, yeni resmi özyüzlerinolu#turdu u uzaya projeksiyonu ile yap l r. Bu projeksiyon sonucunda, yeni resmin pozisyonitibar yla en yak n oldu u yüz seçilir.Özyüz tan ma yöntemi kolayl , h z ve kolay ö retilebilirli i yüzünden yeterli ve iyibir yöntemdir.Bu projede özyüz yöntemi kullan larak bir yüz tan ma i#lemi gerçeklenmi#tir.
Özet (Çeviri)
One of the most succesful applications of image analysis and understanding is facerecognition that can be obtained by using several methods. Eigenface method is one of thesemehods in which a small set of characteristic pictures are used to describe the variationbetween face images. Goal is to find out the eigenvectors (eigenfaces) of the covariancematrix of the distribution, spanned by a training set of face images. Later, every face image isrepresented by a linear combination of these eigenvectors. Evaluation of these eigenvectorsare quite difficult for typical image sizes but, an approximation can be made that is suitablefor practical purposes. Recognition is performed by projecting a new image into the subspacespanned by the eigenfaces and then classifying the face by comparing its position in facespace with the positions of known individuals.Eigenfaces approach seems to be an adequate method to be used in face recognition dueto its simplicity, speed and learning capability. In this project a face recognition system, basedon the eigenfaces approach is proposed.
Benzer Tezler
- Face detection and facial expression recognition using moment invariants
Moment öznitelikleri kullanarak yüz konum tespiti ve yüzsel ifade tanımlama
ALİ KARAALİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM
- Fast face detection and recognition on graphics processing units
Grafik işlemciler üzerinde hızlı yüz saptama ve tanıma
SALİH CİHAN TEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Face recognition using image processing and machine learning methods
Görüntü işleme ve makine öğrenme yöntemleri ile yüz tanıma
IMAN RAAD RUSHDI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtılım ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN ŞENGÜL
- Enhancing double authentication data security by face mask detection and recognition using k-means algorithm and CNN classification
Çift doğrulama verilerini geliştirme yüz maskesi algılama ile güvenlik ve k-means algoritması kullanarak tanıma ve CNN sınıflandırması
MARWAH MOHAMMED HUSSEIN HUSSEIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GALİP CANSEVER
- Evaluation of tone mapping and exposure fusion algorithms on HDR videos for face detection and recognition
Yüz algılama ve tanıma için HDR videolarda ton eşleme ve poz füzyonu algoritmalarının değerlendirilmesi
FEHİME BETÜL ÇAVDARLI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET OĞUZ AKYÜZ