Enhancing double authentication data security by face mask detection and recognition using k-means algorithm and CNN classification
Çift doğrulama verilerini geliştirme yüz maskesi algılama ile güvenlik ve k-means algoritması kullanarak tanıma ve CNN sınıflandırması
- Tez No: 798956
- Danışmanlar: PROF. DR. GALİP CANSEVER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2023
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Yüz algılama, hem pratik hem de zorlayıcı olduğu için araştırılması ilginç bir konudur. Yüz Tanıma, çok çeşitli pratik uygulamalar için o kadar önemlidir ki, yüz sorununu çözmek algılama genellikle ilk adımdır. Önceki araştırma çabaları çoğunlukla yüz tanıma; ancak, yüz algılama artık daha fazla önem kazanıyor. Bunun nedeni ise yüz tanıma sistemleri, özellikle kaotik görüntüler için yüz algılama sistemlerine ihtiyaç duyar. Bu araştırmanın temel katkısı, yüz özelliklerini kategorize etmektir. İstatistiksel öğrenme yöntemlerini kullanarak. Bu, olabildiğince çok yüz özelliğinin tanımlanmasını ve etiketlenmesini içerir. araştırılan nitelikler hakkında önceden bilgi sahibi olmadan bir dizi örnek görüntüden mümkündür. %95'in üzerinde tespit oranları ile ağızların tanımlanmasında mükemmel sonuçlar elde edilmiştir. yüzde ve ağızları manuel olarak tanımlamayla ilişkili olanlara eşdeğer hatalar. Bir parçası olarak Mevcut çalışmada, en önemli özelliklerin dedektörleri ve sınıflandırıcıları oluşturulmuştur. İçinde Buna ek olarak, lens sıralayıcı takdire şayan bir performans sergiledi ve yaklaşık %93'lük tanımlama oranlarına ulaştı. kontrollü koşullara sahip veritabanları ve kontrolsüz ayarlara sahip veritabanlarında %90. Sonrasında ağız detektörü kullanılarak, bıyık ve sakal için sınıflandırıcılar oldukça iyi performans gösterdi. Yapılandırılmamış veri kümelerinde bile %93'ün üzerinde bir tespit oranı elde ettiler.
Özet (Çeviri)
Face detection is an interesting topic to investigate since it is both practical and challenging. Face recognition is so essential to a broad range of practical applications that solving the issue of face detection is often the first step. Prior research efforts concentrated mostly on the challenge of face recognition; however, face detection has now received greater consideration. This is because face recognition systems need face detection systems, particularly for images with a chaotic backdrop the fundamental contribution of this investigation is to categorize face characteristics using statistical learning methods. This includes identifying and labelling as many facial traits as possible from a series of sample images without previous knowledge of the researched qualities. Excellent results were obtained in the identification of mouths, with detection rates above 95% percent and mistakes equivalent to those associated with manually identifying mouths. As part of the current study, detectors and classifiers of the most crucial properties were created. In addition, the lens sorter performed admirably, achieving identification rates of about 93% in databases with controlled circumstances and 90% in databases with uncontrolled settings. After using the mouth detector, classifiers for moustaches and beards performed remarkably well. Even with unstructured datasets, they obtained a detection rate of above 93%.
Benzer Tezler
- Enhancing the quality of resistance welding of CF/PEKK composites under room- and low-temperature conditions: the role of welding time and double welding
Oda ve düşük sıcaklık koşullarında, direnç kaynağıyla birleştirilen CF/pekk kompozitlerin kalitesinin arttırılması: Kaynak süresi ve çift kaynaklamanın etkisi
BUSE ATAÇ TEKSİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mühendislik BilimleriSabancı ÜniversitesiMalzeme Bilimi ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HATİCE SİNEM ŞAŞ ÇAYCI
- Supercapacitors based on functionalized carbon materials
İşlevselleştirilmiş karbon malzeme temelli süperkapasitörler
AYŞE SALİHA KORKUT
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Kimya MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BETÜL URALCAN
- Enhancing permeability and antifouling behavior of polyvinyl chloride ultrafiltration membrane embedded with cucr NLDH/graphene oxide
Cucr nano katmanlı çift hidroksit/grafen oksit katkılı polivinil klorür ultrafiltrasyon memranının akı ve tıkanma engelleyici özelliklerinin geliştirilmesi
SEYEDALI NAZIRI MEHRABANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiNanobilim ve Nanomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİHTER ZEYTUNCU GÖKOĞLU
- Enerji depolama sistemlerine bir uygulama olarak kurşun asitli bataryaların çift katlı olarak yeniden tasarlanması
Redesigning of double-decker lead acid battery to energy storage systems as an application
BÜLENT DEMİREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2004
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKocaeli ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. ŞULE KUŞDOĞAN
- Modification of layered double hydroxides for catalytic degradation of refractory organic pollutants using advanced oxidation processes
İleri oksidasyon işlemleri kullanarak refrakter organik kirleticilerin katalitik bozunması için çift katmanlı hidroksitlerin modifikasyonu
SULTAN TÜRKAY
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Çevre MühendisliğiGebze Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALI REZA KHATAEE