Geri Dön

Bayes tabanlı sahne sınıflandırması

Bayesian scene classification

PDF İndir

  1. Tez No: 182350
  2. Yazar: AJDA DALKILIÇ KARABULUT
  3. Danışmanlar: PROF.DR. ALİ SAATÇİ, Y.DOÇ.DR. SELİM AKSOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Günümüzde teknolojinin hızlı bir şekilde ilerlemesi, sayısal ortamda saklananresim ve video arşivlerini ve bu arşivleri kullanan araştırma alanlarını hızlı birşekilde arttırmıştır. Bu arşivlerden en iyi şekilde yararlanılabilmesi için otomatikolarak değerlendirme ve çözümleme yapılması zorunlu bir koşul olarak ortayaçıkmıştır. Bu konuda, bu güne kadar yapılan çalışmalarda, resimlerin bütünündenelde edilen öznitelikler kullanılarak çeşitli istatistiksel yöntemler uygulanmıştır.Ancak, bu yöntemlerin başarısının sınırlı kalması, resimlerdeki alt alanlarınincelenmesi ve resimlerdeki uzamsal bilginin dikkate alınması gerektiğinigöstermiştir. Bu tez çalışmasında, uzamsal bilgi, resmin alt alanlara bölünmesiylemodellenmiştir. Alt alanlardan çıkarılan öznitelik bilgileriyle öbeklendirme yapılmışve resimler, farklı öbeklere atanan alt alanların toplamı olarak üç farklı biçimdemodellenmiştir. Önerilen modeller, kar, bitki örtüsü, su, gökyüzü, dağ ve şehirsahnelerinin sınıflandırılması için TRECVID2005 verisi ile test edilmiş ve uzamsalbilgiyi kullanmayan modellere göre sınıflandırma başarımının arttığı gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

The rapid development of technology has increased the digital image and videoarchives and enhanced the research areas that use these archives. To benefit fromthese archives most efficiently, automatically evaluating and analysing them hasarised as an obligation. At all the researches about this topic which are done up tonow, many statistical methods were applied that use the features extracted from thewhole image. But, the limited success of these methods has shown that, it is requiredto examine the subregions of the images and to consider the spatial information. Inthis thesis, spatial information has been modelled by the division of image intosubregions. Clustering has been done with the features that are extracted from thesubregions and the images have been modelled as the sum of distinctly clusteredsubregions in three different ways. The proposed models have been tested withTRECVID2005 dataset for the classification of snow, vegetation, water, sky, mountainand city scenes and it has been observed that the classification performanceincreased according to the models that do not use spatial information.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    847173

    Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. Tez No

    733458

    Sahte internet sitelerinin URL özellikleri temelinde tespit edilmesi amacıyla özellik seçme metotlarının ve öğrenme algoritmalarının analizi

    Analysis of feature selection methods and learning algorithms for phishing websites detection based on URL

    MUSTAFA AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bankacılıkİstanbul Üniversitesi

    Enformatik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVİNÇ GÜLSEÇEN

    PROF. DR. KUTLUK KAĞAN SÜMER

  3. Tez No

    964704

    Sosyal mühendislikte komplo tabanlı içeriklerin yapay zekâ ile analizi

    Analysis of conspiracy-based content in social engineering with artificial intelligence

    EMEL KOÇYİĞİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATİH ÇALLI

  4. Tez No

    258

    Landsat uydusu aracılığı ile elde edilen görüntülerin sınıflandırılmaları ve bunlara ilişkin bilgisayar programlarının hazırlanması

    Başlık çevirisi yok

    G. FERZAN KÜÇÜKA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİS PÜSKÜLCÜ

  5. Tez No

    277

    Bir pamuk iplikhanesinde fiili çalışma metodlarının incelenmesi ve mevcut işlemlerin standart sürelerinin saptanması

    Başlık çevirisi yok

    MÜRŞİDE KESEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    İşletmeEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA NAZMİ ERCAN

Geri Dön