Yapay sinir ağları ile yüz sezimi ve takibi
Face detection using artificial neural networks
- Tez No: 182722
- Danışmanlar: PROF.DR. TÜLAY YILDIRIM
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Son yıllarda bilgisayarların işlem gücünün artması ve kamera sistemlerinin fiyatlarınındüşmesi nedeniyle daha kolay elde edilebilir olması görsel yolla insan bilgisayar iletişiminidaha popüler ve uygulanabilir bir hale getirmiştir.Bu çalışmada video görüntülerinde insan yüzlerinin bulunması ve gerçek zamanlı izlenmesiproblem olarak ele alınmıştır. Bilgisayar aracılığıyla dijital görüntülerde insan yüzlerinin veyüzle ilgili özelliklerin bulunması insan bilgisayar arayüzlerinin oluşturulmasında, güvenlikve izleme sistemlerinde, içerik tabanlı sorgulama sistemlerinde, video konferans sistemlerindeve otomatik yüz tanıma sistemleri gibi birçok uygulamada kullanım alanı bulmaktadır.Yapılan çalışmada kamerayla alınan video görüntülerinde insan tenine ait olduğu düşünülenbölgelerde veya resmin tamamında nöral tabanlı bir filtreyle insan yüzleri aranmış ve renktabanlı bir algoritmayla takip edilmiştir. Nöral tabanlı filtre olarak çok katmanlı algılayıcıyapısında bir yapay sinir ağı kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
Especially lately, since computers became stronger and cheaper and camera equipments aswell, the field of human computer communication has been a populer area to deal with.In this work, it has been worked on finding and tracking human faces over videosequences.Finding human faces in digital images plays an important role in security andsurvelliance systems, building human computer interfaces, video communication systems andautomatic face recognition systems.In this thesis, human faces, which taken by a web cam, is found and tracked over sequences.Aneural based filter is used to find human faces and a skin classifier is used for tracking.Theneural based filter is a Multilayer Perceptron.
Benzer Tezler
- Jest ve mimiklerden yapay sinir ağları ile duygu sınıflandırma
Emotion classification with artificial neural networks from facial expressions and gestures
BÜŞRA KARATAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTobb Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA BETÜL ATALAY SATOĞLU
PROF. DR. TANSEL ÖZYER
- Kafatasında üst yüz yüksekliği ve genişliğinden konik ışınlı bilgisayarlı tomografi ile cinsiyet değerlendirmesi
Gender assessment from upper face height and width in skull using cone beam computed tomography
MERYEM ŞİRİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
AnatomiBolu Abant İzzet Baysal ÜniversitesiAnatomi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDA SERTEL MEYVACI
- Endüstri 4.0 entegrasyonu ile Türkiye elektrik enerjisi dağıtım ağı arızalarının gerçek zamanlı ve yapay zekâya dayalı öngörü sisteminin geliştirilmesi: İzmir-Çeşme uygulaması
Improvement of real time and artificial intelligence based fault prediction system of electricity distribution network of Turkey with Industry 4.0 integration: Izmir-Cesme case study
MAHMUT SAYAR
- Pekiştirmeli öğrenme ile yüz görüntüsünün yüksek çözünürlükte elde edilmesi
High resolution facial image acquisition with reinforcement learning
EMRE ALTINKAYA
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURHAN BARAKLI
- Destek vektör regresyonu ile PID kontrolör tasarımı
Design of PID controller via support vector regression
KEMAL UÇAK
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLAY ÖKE