Geri Dön

An Adaptive ghost processor

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 18376
  2. Yazar: ENİS ÇUBUKÇUOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. AVNİ MORGÜL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1991
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

KISA ÖZET ADAPTİF TV GÖLGE BASTIRICISI Bu çalışmada, televizyon ekranındaki gölgeleri yokeden bir adaptif işlemci sunulmuştur. Yaygın olarak kullanılan FİR (Sonlu dürtü yanıtlı) süzgeç yapısının yerine UR (Sonsuz dürtü yanıtlı) süzgeç yapısı kullanılmıştır. UR tipi süzgeçlerin televizyon gölge bastırma işlemine yapısal olarak daha uygun olmalarına karşın bu alanda günümüze kadar yaygın olarak kullanılan yapı FIR olmuştur. Bunun temel nedenleri FIR süzgeçlerin kararlılığı ve FİR algoritmalarının basitliği ve lanınmışlığıdır. Bu incelemede karalılığı arttırılmış ve yakınsaması hızlandırılmış bir UR algoritması önerilmiştir. Örnek TV görüntülerini işleyen yardımcı programlar da geliştirilmiş ve sonuçlar yorumlanmıştır.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT AN ADAPTIVE GHOST PROCESSOR In this study, an adaptive ghost processor is presented. The ghost processor is of IIR (Infinite Impulse Response) type as opposed to the more common FIR (Finite Impulse Response) type. Although IIR structure is more suitable than FIR structure for TV deghosting, the unconditional stability of FIR structure and the maturity of FIR techniques have been the primary reasons for the choice of FIR filters in ghost cancellers developed so far. In this work, methods to overcome the stability problems of the IIR structure and to speed up the convergence rate are proposed. A simulation program and additional utilities to process ghosted TV signals are developed and simulation results are discussed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    721738

    A high-order finite-volume solver for supersonic flows

    Ses üstü akışlar için yüksek mertebe bir sonlu hacim çözücüsü

    GREGORIO GERARDO SPINELLI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Astronomi ve Uzay Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAYRAM ÇELİK

  2. Tez No

    68456

    An Adaptive nonlinear model predictive controller using a neural network

    Yapay sinir ağı ile bütünleştirilmiş doğrusal olmayan adaptif model öngörümlü denetici

    ÖZGÜR KARAHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Kimya MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CANAN ÖZGEN

  3. Tez No

    21768

    Mikrodalga difraksiyon tomografisi için adaptif bir görüntü oluşturma algoritması

    An Adaptive reconstruction algorithm for microwave diffraction tomography

    SELÇUK PAKER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. BİNGÜL YAZGAN

  4. Tez No

    23378

    Image data compression using counterpropagation network

    Karşıakım nöron ağı ile görüntü veri sıkıştırılması

    HAKAN ERNAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1992

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. NEŞE YALABIK

  5. Tez No

    713513

    An adaptive data filtering model for remaining useful life estimation

    Kalan faydalı ömür tahmini için uyarlanabilir veri filtreleme modeli

    OĞUZ BEKTAŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Havacılık ve Uzay MühendisliğiUniversity of Warwick

    Havacılık ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JEFF JONES

Geri Dön