Sezgisel yöntemlerle k harmonik ortalama veri kümeleme eniyilemesi
Optimization of k harmonic means clustering with metaheuristics
- Tez No: 184590
- Danışmanlar: PROF.DR. ZÜLAL GÜNGÖR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Veri kümeleme, K-Ortalama, Bulanık K-Ortalama, K-Harmonik Ortalama, tabu arama, tavlama benzetimi, Parçacık sürü en iyilemesi, Data clustering, K-Means, Fuzzy K-Means, K-HarmonicMeans, tabu search, simulated annealing, particle swarmoptimizationPage Number :132Advisor :Prof.Dr.Zülal GÜNGÖR
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
SEZGİSEL YÖNTEMLERLE K HARMONİK ORTALAMA VERİKÜMELEME ENİYİLEME(Doktora Tezi)Alper ÜNLERGAZİ ÜNİVERSİTESİFEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜAralık 2006ÖZETVeri madenciliği ve vektör nicemleme alanlarındaki en önemli problemlerdenbirisi veri kümeleme problemidir. Veri kümeleme analizi temelde hiyerarşik vehiyerarşik olmayan veri kümeleme olarak ikiye ayrılmaktadır. Hiyerarşikolmayan veri kümelemede merkez tabanlı kümeleme en çok kullanılanyöntemdir ve merkez tabanlı kümelemenin temelini K-Ortalama kümelemealgoritması oluşturmaktadır. Kullanımı ve anlaşılması çok kolay bir algoritmaolmasına rağmen K-Ortalama algoritmasının ilk seçilen merkezlere duyarlılıkve yerel eniyi noktasına takılma gibi iki temel problemi vardır. Diğer birmerkez tabanlı kümeleme algoritması olarak önerilen K-Harmonik Ortalamakümeleme yöntemi ilk merkezlere karşı duyarlılık problemine çözüm olarakönerilmiştir. Ancak amaç fonksiyonunun birden fazla yerel en küçük noktayasahip olması nedeniyle yerel eniyiye takılma problemi halen devam etmektedir.Bu çalışmada K-Harmonik Ortalama veri kümelemede yerel eniyiyetakılmamak ve en iyiye yakın çözümler bulmak amacıyla sezgisel yöntemlergeliştirilmiştir. Tabu arama, tavlama benzetimi ve parçacık sürü en iyilemesigibi üç temel sezgisel yöntem ayrı ayrı K-Harmonik Ortalama kümelemealgoritması ile birleştirilerek melez yöntemler oluşturulmuştur (TABAKHO,TAVBEKHO, PARSEKHO).Yapılan test ve analiz çalışmalarında önerilen yöntemlerin diğer yöntemlerdendaha iyi çözümler ürettiği gözlemlenmiştir.Bilim Kodu : 906.1.148
Özet (Çeviri)
OPTIMIZATION OF K HARMONIC MEANS DATACLUSTERING WITH METAHEURISTICS(Ph.D. Thesis)Alper ÜNLERGAZİ UNIVERSITYINSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGYDecember 2006ABSTRACTData clustering analysis is the basic problem of data mining and vectorquantization. There are basically two types of clustering: Hierarchical andpartitional. Center based clustering methods are the most common ones inpartitional clustering. K-Means clustering algorithm forms the basis of thecenter based clustering. Although it is very easy to implement and understand,K-Means clustering algorithm, it suffers form two major drawbacks; Firstly itis sensitive to initial conditions and secondly it converges to a local optimum. K-Harmonic Means data clustering method considerably solves the sensitivityproblem. Since the objective function is nonconvex and there exists many localminima, converging to a local optimum is still a problem of K-Harmonic Meansdata clustering. In this study, some heuristics like tabu search, simulatedannealing and particle swarm optimization are integrated with K-HarmonicMeans method to solve the local optimum problem. Three hybrid algorithmsare developed and implemented during this PhD study. The names of thealgorithms are TABAKHO, TAVBEKHO and PARSEKHO.The hybrids developped in this study are tested on the well known datasets and inmost cases they overperformed the alternative methods.Science Code : 906.1.148
Benzer Tezler
- Novel spherical fuzzy aggregation operators and similarity & distance measures
Küresel bulanık yeni yığıştırma operatörleri ve benzerlik & mesafe ölçüleri
YASER DONYATALAB
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Sezgisel bulanık sayılar ile reel opsiyon değerlemesi ve güneş enerjisi yatırımı uygulaması
Real option valuation with intuitionistic fuzzy numbers and its application to solar energy investment
HÜSEYİN YİĞİT ERSEN
- Investigation of timbral qualities of guitar using wavelet analysis
Gitarın tınısal özelliklerinin dalgacık analizi kullanılarakaraştırılması
ŞAFAK EKMEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
İstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Anahtarlama açılarının sezgisel yöntemlerle optimize edilerek, evirici beslemeli asenkron motorlardaki harmoniklerin azaltılması
Reduction of harmonics in inverter-fed asynchronous motors by optimizing switching angles using heuristic methods
METİN DOĞAN
Doktora
Türkçe
2022
Sakarya Uygulamalı Bilimler ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- İnşaat projelerinde harmoni arama yaklaşımıyla bir performans modelinin geliştirilmesi
A performance model development in construction projects using harmony search approach
MOHAMMAD LEMAR ZALMAİ