Cased based approach to semantic WEB
Durum yaklaşımlı anlamlı WEB uygulaması
- Tez No: 184871
- Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN KURU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: WWW, Web, anlamlı web, durum yaklaşımıivACKNOWLEDGEMENTSI would like to thank my thesis advisor, Prof. Dr. Selahattin Kuru, for his guidance, WWW, Web, semantic web, cased basediii
- Yıl: 2005
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Işık Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZETDURUM YAKLAŞIMLI ANLAMLIWEB UYGULAMASIDemirel, PınarWorld Wide Web (WWW, Web), bilgi paylaşımı ve iletişim için çok geniş bir ortamsunmaktadır. WWW'deki bilgiye erişmek için kullanılan uygulamaların çoğu bilgiyiinsanların anlayabileceği bir şekile çevirmek için HyperText Markup Language (HTML)kullanmaktadır. Fakat insanların anlayabileceği bir şekile çevrilmiş olan bilgi makinalartarafından kolaylıkla anlaşılamamakta ve bu da WWW'deki bilginin makinalar tarafındanerişimini ve yeniden kullanımını kısıtlamaktadır.Bu soruna çözüm olarak öngörülen en popüler yaklaşım, ontology web dillerikullanılarak makinaların anlayabileceği WWW uygulamaları geliştirmektir. Bilgininmakinaların anlayabileceği bir şekile sokulması için geliştirilen XML tabanlı ontoloji dilleri,ontoloji bilgisinin Web sayfalarına eklenmesi için kullanılmaktadır. Ontoloji bilgisine sahipWeb sayfaları aynı ontoloji ile yazılmış programlar tarafından erişilebilir ve Web sayfasındakibilgiler makinalar tarafından kullanılabilir.Ontology tabanlı Web çözümleri, geliştirilmiş farklı ontoloji dilleri ve bu dillerinkarmaşık yapısı dolayısıyla bazı eksiklikleri ve zorlukları olan bir yaklaşımdır.Ontoloji tabanlı çözümlere alternatif olarak durum tabanlı yaklaşım önerilmiştir. Buyaklaşımda bilgiler durumlar olarak tasvir edilir ve durumlar arasındaki ilişkileri belirten vefarklı alanlardaki durumları ilişkilendiren özel durumlar yaratılabilir. Bu özelliğiyle durumyaklaşımlı sorgula sistemi, sadece anahtar kelime eşlestirmesi yapan bir sistem yerine, bilgiyitanımlanan kurallara gore işleyen akıllı bir sistem haline getirilir. Böylece, kullanıcınınhedeflediği bilgi, daha kolay anlaşılır ve ulaşılabilinir. Durum tabanlı yaklaşım farklıalanlardaki durumları da ilişkilendiren yapısıyla, dağınık sistemleri de destekleyebilir.
Özet (Çeviri)
Moreover, case based approach can support distributed systems through its support forcorrelating information across different domains.
Benzer Tezler
- Mobil araçlar için etmen tabanlı bir anlamsal web servis sunum platformu geliştirme
Development of an agent based platform for semantic web service delivery to mobile devices
GİZEM OKKALIOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. RIZA CENK ERDUR
- Architecture specification of service-oriented systems through semantic Web technologies
Semantik Web teknolojileri kullanarak servis-yönelimli sistem mimarisinin belirlenmesi
VELİ BİÇER
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. ALİ DOĞRU
- Biyomedikal bilgi çizgeleri için makine öğrenmesi tabanlı anlamsal bağ tahmini
Machine learning based semantic link prediction for biomedical knowledge graphs
REMZİ ÇELEBİ
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖZGÜR GÜMÜŞ
- Anlamsal web yetenekli çok-etmenli sistemler için alana özgü bir modelleme dili
A domaın-specıfıc modelıng language for semantıc web enabled multı-agent systems
Moharram Challenger
Doktora
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge ÜniversitesiUluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. GEYLANİ KARDAŞ
- Transformer tabanlı öznitelik bütünleştirme ile eksik veriye dayanıklı tahminsel model geliştirilmesi
Development of a predictive model robust to missing data via transformer-based feature integration
DUYGU BAYRAK GÜMÜŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED KOTAN