Yapay sinir ağları ile yapısal sistemlerin analizi
Analyses of structural systems by artificial neural network
- Tez No: 185260
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖMER KELEŞOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Geri Yayılımlı Ağ, Yapısal Sistemler
- Yıl: 2006
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 66
Özet
ÖZETYÜKSEK LİSANS TEZİYAPAY SİNİR AĞLARI İLE YAPISAL SİSTEMLERİN ANALİZİAdem FIRATFırat ÜniversitesiFen Bilimleri EnstitüsüYapı Eğitimi Anabilim Dalı2006, Sayfa: 66Yapay sinir ağlarının (YSA) ilham kaynağı biyolojik beynin gücü, esnekliği ve duyarlılığıdır.YSA, beynin temel biyolojik bileşenlerinden sinir hücreleri, synapsis ve dendritlerin matematikselmodeli olup, basit matematiksel elemanlardan oluşmaktadır.Bu tez çalışmasında, yapay sinir ağları ile yapısal sistemlerin analizi sunulmuştur.Uygulamalarda geri yayılımlı sinir ağı kullanılmıştır. Giriş ve çıkış değerleri normalize edilerek ağaverilmiştir. Eğitim ve test seti için farklı değerler kullanılmıştır. Ağdan elde edilen çıkışlar sayısalsonuçlarla karşılaştırılmış ve sonuçların yeterli hassasiyette olduğu görülmüştür. Yapay sinir ağlarınınmühendislik sistemlerinin analizi için alternatif bir metot olabileceği belirtilmiştir.
Özet (Çeviri)
SUMMARYMasters ThesisANALYSES OF STRUCTURAL SYSTEMS BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKAdem FIRATFırat UniversityGraduate School of Natural and Applied SciencesDepartment of Construction Education2006, Page: 66The inspirations of the artificial neural networks (ANN) are the sensitivity, elasticityand power of the biological brain. Artificial neural network is the mathematical model of thedendrite and the synopsis and the nerve cells from the basic biological components of the brainand is composed of simple mathematical components.In this thesis, analyses of structural systems have been presented by artificial neuralnetworks. Applications solved a backpropagation neural network has been used. The values ofinput and output of the network have been given to network after being normalized. Differentvalues have been used for the training and the test. The result obtained from the output ofnetwork has been compared with the numerical result and the suitability of the results have beendiscussed and it was seen that the results were satisfactory enough. It was seen that artificialneural networks could be an alternative method for the analyses of the engineering systems.Key Words : Artificial Neural Network, Backpropagation Neural Network, Structural Systems.
Benzer Tezler
- Çok objektifli esnek atölye çizelgeleme problemlerinin sezgisel yöntemlerle modellenmesi, analizi ve çözümü
Modeling, analyzing and solving multiple-objective flexible job-shop scheduling problems by using meta-heuristic algorithms
LALE ÖZBAKIR
- Yapay sinir ağları kullanılarak izostatik kafes sistem analizi
The analysis of statically determinate truss systems using artifcial neural networks
FATİH ÇAMCI
- Tiroit hastalığının teşhisinde uzman sistemlerin kullanılması
Thyroid disease diagnosis using expert systems
RAMAZAN SOLMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ALKAN
- Stochastic bitstream-based vision and learning machines
Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri
SERCAN AYGÜN
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- Development of textile based temperature sensor for wearable electronics
Giyilebilir elektronikler için tekstil tabanlı sıcaklık sensörü geliştirilmesi
BURCU ARMAN KUZUBAŞOĞLU
Doktora
İngilizce
2021
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SENEM KURŞUN BAHADIR