Geri Dön

Yapay sinir ağları ile yapısal sistemlerin analizi

Analyses of structural systems by artificial neural network

  1. Tez No: 185260
  2. Yazar: ADEM FIRAT
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ÖMER KELEŞOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Yapay Sinir Ağları, Geri Yayılımlı Ağ, Yapısal Sistemler
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yapı Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

ÖZETYÜKSEK LİSANS TEZİYAPAY SİNİR AĞLARI İLE YAPISAL SİSTEMLERİN ANALİZİAdem FIRATFırat ÜniversitesiFen Bilimleri EnstitüsüYapı Eğitimi Anabilim Dalı2006, Sayfa: 66Yapay sinir ağlarının (YSA) ilham kaynağı biyolojik beynin gücü, esnekliği ve duyarlılığıdır.YSA, beynin temel biyolojik bileşenlerinden sinir hücreleri, synapsis ve dendritlerin matematikselmodeli olup, basit matematiksel elemanlardan oluşmaktadır.Bu tez çalışmasında, yapay sinir ağları ile yapısal sistemlerin analizi sunulmuştur.Uygulamalarda geri yayılımlı sinir ağı kullanılmıştır. Giriş ve çıkış değerleri normalize edilerek ağaverilmiştir. Eğitim ve test seti için farklı değerler kullanılmıştır. Ağdan elde edilen çıkışlar sayısalsonuçlarla karşılaştırılmış ve sonuçların yeterli hassasiyette olduğu görülmüştür. Yapay sinir ağlarınınmühendislik sistemlerinin analizi için alternatif bir metot olabileceği belirtilmiştir.

Özet (Çeviri)

SUMMARYMasters ThesisANALYSES OF STRUCTURAL SYSTEMS BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKAdem FIRATFırat UniversityGraduate School of Natural and Applied SciencesDepartment of Construction Education2006, Page: 66The inspirations of the artificial neural networks (ANN) are the sensitivity, elasticityand power of the biological brain. Artificial neural network is the mathematical model of thedendrite and the synopsis and the nerve cells from the basic biological components of the brainand is composed of simple mathematical components.In this thesis, analyses of structural systems have been presented by artificial neuralnetworks. Applications solved a backpropagation neural network has been used. The values ofinput and output of the network have been given to network after being normalized. Differentvalues have been used for the training and the test. The result obtained from the output ofnetwork has been compared with the numerical result and the suitability of the results have beendiscussed and it was seen that the results were satisfactory enough. It was seen that artificialneural networks could be an alternative method for the analyses of the engineering systems.Key Words : Artificial Neural Network, Backpropagation Neural Network, Structural Systems.

Benzer Tezler

  1. Çok objektifli esnek atölye çizelgeleme problemlerinin sezgisel yöntemlerle modellenmesi, analizi ve çözümü

    Modeling, analyzing and solving multiple-objective flexible job-shop scheduling problems by using meta-heuristic algorithms

    LALE ÖZBAKIR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    İşletmeErciyes Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ADİL BAYKASOĞLU

  2. Yapay sinir ağları kullanılarak izostatik kafes sistem analizi

    The analysis of statically determinate truss systems using artifcial neural networks

    FATİH ÇAMCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    İnşaat MühendisliğiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. YILMAZ İÇAĞA

  3. Tiroit hastalığının teşhisinde uzman sistemlerin kullanılması

    Thyroid disease diagnosis using expert systems

    RAMAZAN SOLMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET ALKAN

  4. Stochastic bitstream-based vision and learning machines

    Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri

    SERCAN AYGÜN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ

  5. Development of textile based temperature sensor for wearable electronics

    Giyilebilir elektronikler için tekstil tabanlı sıcaklık sensörü geliştirilmesi

    BURCU ARMAN KUZUBAŞOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SENEM KURŞUN BAHADIR