Geri Dön

Türkçe fonemlerin sınıflandırılmasında kullanılan sinir ağının FPGA uygulaması

FPGA implementation of a neural network for turkish phoneme classification

PDF İndir

  1. Tez No: 185623
  2. Yazar: ALPER UÇAR
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ ZİYA ALKAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dilbilim, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Linguistics, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2007
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 82

Özet

Çekimli bir dil olması nedeniyle, Türkçe sesli ifade tanıma sistemlerinin fonemtabanlı gerçekleştirilmesi etkin bir yöntemdir. Bu tür tanıma sistemlerinde sesliifadeyi oluşturan fonemlerin tek tek tanınması ve daha sonra birleştirilmesi yoluylasesli ifade tanıma gerçekleşir.Fonem tabanlı tanıma sistemlerinde en kritik işlem fonemlerin sınıflandırılmasıdır.Veri işleme gücünü paralel dağılmış yapısından, öğrenme/genelleme ve hatayıtolere etme yeteneğinden alan yapay sinir ağları gerçek-zamanlı örüntü tanımaproblemleri için uygun ve etkin bir çözümdür.Sinir ağlarının donanım olarak gerçeklenmesindeki temel motivasyon, sesli ifadetanıma gibi karmaşık problemler için gerçek-zamanlı örüntü tanıyacak hızlaraulaşma çabası ve bu tür yapıların gömülü sistemler olarak kullanılmasıgereksinimidir.Bu tez kapsamında, fonem tabanlı Türkçe sesli ifade tanıma sistemlerindekullanılacak bir radyal tabanlı fonksiyon ağı (RTFA) tasarlanmış ve donanımmimarisi oluşturulmuştur. Gerçeklenen donanım mimarisinin benzetim ve FPGAsentez sonuçları, yazılım sonuçlarına yakın başarı oranı ile gerçek-zamanlı fonemsınıflandırması yapabilen bir sistem oluşturulduğunu göstermektedir.ANAHTAR SÖZCÜKLER: Türkçe sesli ifade tanıma, fonem sınıflandırma, sinirağları, radyal tabalı fonksiyon ağı, donanım, FPGA

Özet (Çeviri)

It is an effective method to implement Turkish speech recognition systems byphoneme-based methods as words in Turkish are mostly produced by derivationaland inflectional affixes to the roots. Phoneme based speech recognition systemsare based on the recognition of the phonemes and then recognition of the speechby combining them.Phoneme classification is considered as the most critical part of the process. Anartificial neural network (ANN), which derives its computational power throughinherent parallel structure and ability to learn and generalize, is an effectivesolution to real-time pattern recognition tasks.Real-time recognition of speech and the need for embedded speech recognizersare the fundamental motivations behind implementation of ANNs on hardware.In this study, hardware architecture of a Radial Basis Function Neural Networkwas designed and implemented for phoneme-based Turkish speech recognitionsystems. Synthesis results for FPGA indicate a real-time phoneme classifier isdesigned with a success rate close to the software simulations.KEYWORDS: Turkish speech recognition, phoneme classification, artificial neuralnetwork, Radial Basis Function Neural Network, hardware, FPGA

Benzer Tezler

  1. Tez No

    216166

    Bir hece-tabanlı Türkçe sesli ifade tanıma sisteminin tasarımı ve gerçekleştirimi

    A syllable-based speech recognition system design and implementation for Turkish language

    BURCU CAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. HARUN ARTUNER

  2. Tez No

    243747

    Saklı Markov model tabanlı müzik parçası tanıma sistemi

    Hidden Markov model based song identification system

    GÜNGÖR TUMAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. M. ELİF KARSLIGİL

  3. Tez No

    207812

    Vergi kanunlarının anayasaya uygunluğunun yargısal denetimi: Türkiye değerlendirmesi

    Judicial review of constitutionality of taxing statutes: evaluation of Turkey

    ABDULLAH TEKBAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    HukukDokuz Eylül Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ZEYNEP ARIKAN

  4. Tez No

    849758

    Gelişmiş makine öğrenimi teknikleri ile çok zamanlı hava ve uydu görüntüleri kullanılarak mısır (Zea mays) türlerinin fenoloji tabanlı sınıflandırılması

    Phenology- based classification of maize (Zea mays) species using multi̇- temporal aerial and satellite imagery with advanced machine learning techniques

    OSMAN YAVUZ ALTUNTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Jeodezi ve FotogrametriGebze Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSMAİL ÇÖLKESEN

  5. Tez No

    549453

    İstanbul Üniversitesi nadir eserler kütüphanesi 10740 numaralı Şiir mecmuasının 'Mecmuaların sistematik tasnifi projesi'ne (MESTAP) göre tasnifi

    Istanbul university nadir eserler library the classification of'The poem journals according to their systematical classification project' (MESTAP) registered to the journal numbered 10740

    FATMA TAPSIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Türk Dili ve EdebiyatıOsmaniye Korkut Ata Üniversitesi

    Türk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUNUS KAPLAN

Geri Dön