Geri Dön

Yük tahmin yöntemleri ve Ankara merkez metropol alan için regresyon analizi yöntemi kullanılarak uygulanması

Load forecasting methods and an appplication for Ankara central metropolitan area by using regression analysis

  1. Tez No: 196526
  2. Yazar: FATİH ŞENER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. CENGİZ TAPLAMACIOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2005
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 125

Özet

Bu çalışmada, öncelikle yük tahmin yöntemleri incelenerek bu yöntemlerdenregresyon analizi seçilerek Ankara ili merkez metropol alanı için yük tahminigerçekleştirildi. Çalışmamda yük tahmini ile ilgili genel bilgilerin yanı sıra sistemplanlamasında yük tahmininin önemi vurgulanmıştır. Türkiye elektriksisteminin genel görünümü sunulmuş ve ileriye dönük toplam enerji ihtiyacıirdelenmiştir. Ankara ili elektrik sistemi irdelenmiş ve sistemin mevcut durumuhakkında genel bilgiler verilmiştir. Ankara ili için mevcut olan geçmişe dönük 6yıllık veriler kullanılarak, üç farklı yaklaşımla 2010 yılına kadar olacak yüktahminleri yapılmıştır. lk yaklaşımda yıllık puant (anlık en yüksek) değerler,ikinci yaklaşımda yıl içinde puantın olduğu günde tüketilen enerji, üçüncüyaklaşımda ise toplam tüketilen enerji baz alınarak; gelecek yıllara ait yüktahminleri yapılmıştır. Ayrıca bu üç yaklaşım mevcut gerçek değerlerlekıyaslanarak tahminde yapılan hatalar yüzdesel olarak belirlenmiştir.Bilim Kodu : 905Anahtar Kelimeler :Yük Tahmini, Regresyon AnaliziSayfa Adedi : 112Tez Yöneticisi : Prof. Dr. M. Cengiz TAPLAMACIOĞLU

Özet (Çeviri)

In this study, load forecasting methods are analysed and regression analysismethod is applied for load forecasting of Ankara central metropolitan area. Ageneral information about the load forecasting is given and importance of the loadforecasting on the system planning is pointed. Also an overview of the electricitysystem of Türkiye is represented and the total energy need is investigated. Inaddition the load forecasting methodolgy and the methods that used for the loadforecasting, are investigated. The electricity system of Ankara is represented and ageneral information of the present situation of the system is given. Three differentapproach by using the past six year?s data, the load forecasting for Ankara untilyear 2010 is made. For the first approach the maximum values of the load for eachyear, in the second one the consumption of the energy in the day which the load ismaximum, in the third approach the total consumption of energy for years istaken for forecasting the future year?s load for Ankara. All of the threeapproaches are compared with the present real values and the forecastingpercentage errors are found.Science Code : 905Key Words : Load Forecasting, Regression AnalysisPage Number : 112Adviser : Prof. Dr. M. Cengiz TAPLAMACIOĞLU

Benzer Tezler

  1. Elektrı̇k pı̇yasalarında elektrı̇k yük talebı̇ ve gün öncesı̇ elektrı̇k fı̇yat tahmı̇nı̇: Türkı̇ye uygulaması

    Electricity load demand and day-ahead electricity price forecast in electricity markets: Implementation on Turkey

    FAHRETTİN FİLİZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    İşletmeAnkara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FAZIL GÖKGÖZ

  2. Short term electrıcıty consumptıon forecastıng usıng long short-term memory cells

    Uzun kisa vadeli̇ hafiza ağlari i̇le kisa vadeli̇ elektri̇k tüketi̇m tahmi̇ni̇

    ANIL TÜRKÜNOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU

  3. EN 16432-2'de verilen tasarım yöntemlerinin Ankara-Sivas YHT hattı tünellerinde uygulanan balastsız demiryolu üstyapısı üzerinden incelenmesi

    Analysis of design methods covered in EN16432-2 on ballastless railway track implemented in Ankara Sivas high-speed line tunnels

    BEYAZIT ÖLÇER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZÜBEYDE ÖZTÜRK

  4. Seçimlerin makroekonomik etkileri: Türkiye üzerine bir uygulama

    Macroeconomic effects of elections: An application on Turkey

    ARDA DOĞRUÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonometriAnkara Hacı Bayram Veli Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FUNDA YURDAKUL

  5. A methodology for energy optimization of buildings considering simultaneously building envelope HVAC and renewable system parameters

    Binalarda yapı kabuğu, mekanik sistemler ve yenilenebilir enerji sistemleri parametrelerinin eş zamanlı enerji optimizasyonu için bir yöntem

    MELTEM BAYRAKTAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE ZERRİN YILMAZ

    PROF. DR. MARCO PERINO