Dağıtım sisteminin özelleştirilmesi ve yapay sinir ağları ile yük tahmini
Distribution system and long term load forecasting using artificial neural network
- Tez No: 196525
- Danışmanlar: PROF. DR. CENGİZ TAPLAMACIOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2005
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 110
Özet
Bu tezin Enerji Dağıtım Sisteminin Özelleştirilmesinde (EDSÖ) rol almak isteyenşirketlere referans olacağı düşünülmektedir. Bu çalışmanın gerçekleştirilmesi birbölgedeki yük tahmininin daha sağlıklı yapılabilmesine olanak tanımaktadır.Bu çalışmada, 12. Bölge ve Türkiye için uzun dönem yük tahmini uygulamasıYapay Sinir Ağları (YSA) ve Regresyon Analizi metoduyla gerçekleştirilmiştir. Geriyayılım algoritması kullanan bir YSA modeli ve çok değişkenli regresyon analizimodeli uygulanmıştır.Yükü etkileyen faktörler olarak nüfus, gayri safi milli hasıla, gelişim hızı, sanayiüretim endeksi, petrol fiyatları gibi ekonomik ve sosyal göstergeler temel alınmıştır.Son olarak, seçilen örnek veriler kullanılarak sonuçlar hem regresyon analizindehem de YSA da test verileri ile karşılaştırılmıştır. Test sonuçlarına göre YSAmodeli 12. görev bölgesinde regresyon modelinden daha başarılı olmuştur.Bilim Kodu : 905Anahtar Kelimeler : Dağıtımın Özelleştirilmesi, Yük Tahmini, YSA, Regresyon.Sayfa Adedi : 98Tez Yöneticisi : Prof. Dr. M. Cengiz TAPLAMACIOĞLU
Özet (Çeviri)
This thesis will be a reference for organizations that are interested in electricitymarketing. In this thesis, using artifical neural network architecture in long termload forecasting, the better results are obtained.Long term load forecasting is achieved using regression analysis and artificialneural network methods in the scope of privatization of energy distributionsystem. In this thesis, a multilayer feed-forward neural network based long termload forecasting method is chosen.It is known that electricity load depends on many factors such as population, GrossNational Product (GNP), Development Velocity (DV), Industrial Production Index(IPI) and petroleum price. Artificial neural network is trained by using past loggeddata and results are compared with both test data of artificial neural network andregression analysis results. As a result of, an artificial neural network model whichsucceeds better than regression analysis model is used for 12th region.Science Code: 905Key Words : Energy Distribution System, Long Term Load Forecasting,Artificial Neural Networks, Regression.Page Number : 98Adviser : Prof. Dr. M. Cengiz TAPLAMACIOĞLU
Benzer Tezler
- Machine learning applications for time series analysis
Zaman serileri analizi için makine öğrenmesi uygulamaları
MERT CAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Matematikİstanbul Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATABEY KAYGUN
- Özel bir piston ve kilit mekanizmasına sahip yüksek başlangıç ivmeli göğüs kompresyon cihazının tasarımı, simülasyonu ve üretimi
Design, simulation, and fabrication of a high initial acceleration automatic chest compression device with a special piston and locking mechanism
AHMET KAĞIZMAN
Doktora
Türkçe
2024
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VOLKAN SEZER
- Türkiye'de enerji sektöründe uygulanan özelleştirme politikalarının mukayeseli analizi
Başlık çevirisi yok
BARIŞ TEOMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Çalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileriGazi ÜniversitesiÇalışma Ekonomisi ve Endüstri İlişkileri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. VEDAT BİLGİN
- Classification of electricity customers based on real consumption values using data mining and machine learning techniques and its corresponding applications
Elektrik abonelerinin gerçek tüketim verilerinin veri madenciliği ve makine öğrenmesi teknikleri kullanılarak sınıflandırılması ve ilgili uygulamaları
MUHAMMET TUĞBERK İŞYAPAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERDANUR ALPASLAN
- The effects of communication delay on the operation ofdistributed energy resources in power distribution systems
Haberleşme sistemindeki gecikmelerin dağıtım sistemlerindeki dağıtık enerjı kaynaklarının işletimi üzerindeki etkileri
NEGAR DASHTI
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA BAĞRIYANIK